Το DeepSeek έχει αποδείξει ότι η ανάπτυξη ενός αποτελεσματικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης δεν απαιτεί τεράστιες επενδύσεις - Φωτογραφία: REUTERS
Έχουν περάσει έξι μήνες από τότε που το DeepSeek σόκαρε τον κόσμο . Σήμερα, η πρωτοποριακή εφαρμογή της Κίνας δεν είναι πλέον ένα καυτό θέμα. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι θα εξαφανιστεί.
Αν και δεν υπάρχουν ακριβή στοιχεία, πολλοί Αμερικανοί εξακολουθούν να χρησιμοποιούν το DeepSeek, σύμφωνα με το BBC. Ορισμένες νεοσύστατες επιχειρήσεις της Σίλικον Βάλεϊ έχουν επιλέξει να χρησιμοποιούν το DeepSeek αντί για πιο ακριβά αμερικανικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να εξοικονομήσουν κόστος.
Το DeepSeek αλλάζει την αντίληψη για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Επί χρόνια, αμερικανικοί τεχνολογικοί κολοσσοί όπως το OpenAI ηγούνται της κούρσας της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη φιλοσοφία «όσο μεγαλύτερο τόσο καλύτερο», που σημαίνει ότι όσο μεγαλύτερο είναι το μοντέλο, τόσο περισσότερα δεδομένα και όσο περισσότεροι υπολογιστικοί πόροι, τόσο πιο έξυπνο είναι.
Αυτό έχει οδηγήσει σε έναν δαπανηρό αγώνα δρόμου, όπου δαπανώνται δισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή γιγαντιαίων κέντρων δεδομένων και την αγορά των πιο ακριβών τσιπ.
Το DeepSeek έσπασε αυτό το στερεότυπο με κόστος ανάπτυξης μόλις περίπου 5,6 εκατομμύρια δολάρια, ενώ η απόδοσή του ήταν εφάμιλλη, ακόμη και ξεπερνώντας, τα δυτικά μοντέλα σε ορισμένα κριτήρια.
Αυτό θεωρείται ως μια σαφής επίδειξη του πώς η «έξυπνη μηχανική» μπορεί να παράγει ανώτερη απόδοση.
Ένας από τους τεχνικούς παράγοντες που βοηθά το DeepSeek να το κάνει αυτό είναι η χρήση μιας αρχιτεκτονικής "Mixture-of-Experts" (MoE), η οποία επιτρέπει στο μοντέλο να ενεργοποιεί μόνο τα μέρη που είναι πιο απαραίτητα για μια συγκεκριμένη εργασία, εξοικονομώντας σημαντικούς πόρους.
Το συμβάν DeepSeek προκάλεσε σοκ στην χρηματιστηριακή αγορά. Η ζημία των 600 δισεκατομμυρίων δολαρίων της Nvidia σε μία μόνο ημέρα έδειξε πόσο ευαίσθητη είναι η αγορά σε οποιαδήποτε μετατόπιση στην ισορροπία δυνάμεων της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το γεγονός αυτό ανάγκασε τους επενδυτές να επανεξετάσουν την αξία των εταιρειών τεχνολογίας τσιπ και τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες έχουν εκτιμηθεί ιδιαίτερα χάρη στην πεποίθηση ότι ο αγώνας δρόμου για να «χυθούν τόνοι χρημάτων» για την κατασκευή μεγάλων μοντέλων.
Η θέση της Κίνας στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης
Γεωπολιτικά , το DeepSeek έχει αλλάξει τις αντιλήψεις για τη θέση της Κίνας στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Κίνα παραδοσιακά θεωρείται «οπαδός», αλλά το DeepSeek έχει δείξει τις πραγματικές δυνατότητες των κινεζικών τεχνολογικών εταιρειών, ωθώντας την κυβέρνηση των ΗΠΑ και τις τεχνολογικές εταιρείες να εντείνουν τις προσπάθειές τους για να διατηρήσουν το προβάδισμά τους.
Οι επακόλουθες δηλώσεις της κυβέρνησης Τραμπ σχετικά με τη σημασία του «να παραμείνει η Αμερική η κυρίαρχη δύναμη στην Τεχνητή Νοημοσύνη» έδειξαν επίσης ότι το DeepSeek είχε γίνει σύμβολο της αντιπαλότητας μεταξύ των δύο υπερδυνάμεων.
Η επιτυχία της DeepSeek, ωστόσο, συνοδεύεται και από σοβαρές ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια των δεδομένων. Το γεγονός ότι η DeepSeek εδρεύει στην Κίνα και η πολιτική απορρήτου της υποδηλώνουν ότι τα δεδομένα των χρηστών ενδέχεται να αποθηκεύονται και να υποβάλλονται σε επεξεργασία εκεί έχει προκαλέσει ανησυχίες σε πολλές εταιρείες και μεμονωμένους χρήστες.
Πολλοί άνθρωποι έχουν προσπαθήσει να εκτελέσουν αυτό το μοντέλο στις δικές τους συσκευές για να αποφύγουν τον κίνδυνο κρυφής κοινής χρήσης δεδομένων.
Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης: Αναβίωση ή Επιστροφή στο Παρελθόν;
Η βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης έχει δει μια αξιοσημείωτη αλλαγή από την κυκλοφορία του DeepSeek. Η OpenAI κυκλοφόρησε απροσδόκητα δύο μοντέλα, δωρεάν και ανοιχτού κώδικα, μια κίνηση που πολλοί θεώρησαν ως αναγνώριση ότι τα μικρότερα, πιο αποτελεσματικά μοντέλα έχουν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο.
Ταυτόχρονα, ωστόσο, η OpenAI συνεχίζει να επιδιώκει το GPT-5, ένα ακόμη μεγαλύτερο μοντέλο, δείχνοντας ότι η τάση της «ξόδεψης πολλών χρημάτων» εξακολουθεί να είναι πολύ ισχυρή.
Το ράλι της μετοχής της Nvidia και τα ιστορικά υψηλά της ενισχύουν την ιδέα ότι ο αγώνας δρόμου «το μεγάλο είναι καλό» δεν έχει τελειώσει ακόμα. Εταιρείες όπως η Meta επενδύουν επίσης δισεκατομμύρια στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ανταγωνίζονται για ταλέντα με πακέτα αμοιβών που φτάνουν έως και τα 100 εκατομμύρια δολάρια.
Ενώ το DeepSeek έχει επιδείξει μια πολλά υποσχόμενη νέα κατεύθυνση, οι τεχνολογικοί γίγαντες εξακολουθούν να πιστεύουν στην παλιά πορεία των περισσότερων κέντρων δεδομένων, περισσότερων τσιπ και περισσότερης ισχύος.
Τέλος, ακόμη και το DeepSeek αντιμετωπίζει προκλήσεις. Σύμφωνα με την καθηγήτρια του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου του Σίδνεϊ, Marina Zhang, το επόμενο μοντέλο του DeepSeek, το DeepSeek-R2, έχει καθυστερήσει λόγω έλλειψης τσιπ υψηλής τεχνολογίας.
Αυτό δείχνει ότι ακόμη και μια εταιρεία με αποτελεσματική προσέγγιση δεν μπορεί να ξεφύγει εντελώς από τις προκλήσεις της προμήθειας υλικού, ένα σημαντικό εμπόδιο στο σημερινό πολύπλοκο γεωπολιτικό τοπίο.
Σύμφωνα με το BBC, το DeepSeek έφερε μια πολύ αναγκαία ώθηση, αναγκάζοντας τη βιομηχανία Τεχνητής Νοημοσύνης να επανεξετάσει τις βασικές της υποθέσεις. Έχει ανοίξει μια συζήτηση σχετικά με την αποτελεσματικότητα και το κόστος και έχει αποδείξει ότι η καινοτομία μπορεί να προέλθει από οπουδήποτε.
Ωστόσο, φαίνεται ότι η παραδοσιακή πορεία των δυτικών εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να κυριαρχεί.
Πηγή: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm
Σχόλιο (0)