Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται «δάσκαλος»: Μήπως η γνώση «διαμορφώνεται» από αλγόριθμους;

Η τεχνολογία μπορεί να μεταδώσει τη γνώση ταχύτερα και φθηνότερα. Αλλά όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ο «δάσκαλος», μήπως οι δημιουργικές αξίες και οι εμπειρίες της πραγματικής ζωής μετατρέπονται σε άψυχα πρότυπα από αλγόριθμους;

Οι άνθρωποι μεταδίδουν γνώση με δυναμισμό και δημιουργικότητα, εντελώς διαφορετικά από την ψυχρότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στο πλαίσιο της ισχυρής τεχνολογικής ανάπτυξης, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) εισέρχεται ολοένα και περισσότερο στη μαθησιακή και ερευνητική ζωή των ανθρώπων. Από τις τάξεις του γυμνασίου μέχρι τις αίθουσες διδασκαλίας των πανεπιστημίων, από τα διαδικτυακά μαθήματα μέχρι την εις βάθος έρευνα, η ΤΝ έχει γίνει ο νέος «δάσκαλος», υποστηρίζοντας την γρήγορη και εύκολη πρόσβαση στη γνώση.

Ο «δάσκαλος» της Τεχνητής Νοημοσύνης ανεβαίνει στο θρόνο

Εργαλεία όπως το ChatGPT, το Gemini ή το Copilot... είναι ικανά να απαντήσουν σε ερωτήσεις σχεδόν σε κάθε τομέα, από ξένες γλώσσες, προγραμματισμό, φυσικές επιστήμες έως ήπιες δεξιότητες σε λίγα μόνο δευτερόλεπτα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί όχι μόνο να παρέχει απαντήσεις, αλλά και να εξηγεί λεπτομερώς, να παρέχει παραδείγματα, ακόμη και να εξατομικεύει μαθησιακές διαδρομές με βάση το επίπεδο και τις ανάγκες κάθε ατόμου. Αυτό εξοικονομεί χρόνο, μειώνει το κόστος και ανοίγει την πρόσβαση στη γνώση για όσους δυσκολεύονται με τις παραδοσιακές μεθόδους μάθησης.

Πολλοί δάσκαλοι και γονείς βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως βοηθό διδασκαλίας ή καθηγητή στο σπίτι, βοηθώντας στον σχεδιασμό μαθημάτων, την εξάσκηση και την ενίσχυση. Οι μαθητές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για έρευνα, εργασίες για το σπίτι και εξάσκηση δεξιοτήτων...

Από αυτή την οπτική γωνία, η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να ανοίγει μια μεγάλη πόρτα γνώσης, βοηθώντας τους μαθητές να προχωρήσουν ταχύτερα στο ταξίδι τους για την κατάκτηση της γνώσης.

Ο Ngoc Thien, φοιτητής πληροφορικής, είπε ότι χρησιμοποιεί συχνά το ChatGPT για να λύνει γρήγορα ασκήσεις προγραμματισμού. Απλώς εισάγετε το αίτημα, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει αμέσως πλήρη κώδικα με εξηγήσεις, εξοικονομώντας ώρες σε σύγκριση με την αναζήτηση στην Google ή την περιήγηση σε βιβλία.

Όταν η γνώση εξετάζεται μέσα από το «πρίσμα» των αλγορίθμων

Πίσω από αυτό το όφελος, ωστόσο, κρύβεται ένα ανησυχητικό ερώτημα: επεκτείνεται στην πραγματικότητα η ανθρώπινη γνώση ή μήπως περιορίζεται από τα ίδια τα πλαίσια που δημιουργούν οι αλγόριθμοι;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη, όσο έξυπνη κι αν είναι, εξακολουθεί να είναι απλώς ένα προϊόν δεδομένων εκπαίδευσης. Κάθε μοντέλο «τροφοδοτείται» με μια ομάδα διαθέσιμων πληροφοριών που έχει ορισμένες προκαταλήψεις, ελλείψεις και περιορισμούς. Η απάντηση που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι η «απόλυτη αλήθεια», αλλά μάλλον μια εκδοχή πληροφοριών που έχει επιλεγεί, συντεθεί και βελτιστοποιηθεί με τρόπο που ο αλγόριθμος θεωρεί τον πιο κατάλληλο, ασφαλή ή δημοφιλή.

Σύμφωνα με τη μελέτη Your Brain on ChatGPT (6-2025) του MIT Media Lab, η υπερβολική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη συγγραφή δοκιμίων έχει ως αποτέλεσμα ομοιογενές αποτέλεσμα, με πολλά δοκίμια να κρίνονται ως «άψυχα» και να παρουσιάζουν σημάδια μειωμένης κριτικής σκέψης. Κατά την εκμάθηση προγραμματισμού, η ΤΝ συχνά καθοδηγεί τους μαθητές με τον «πιο συνηθισμένο τρόπο», αγνοώντας δημιουργικές ή λιγότερο συνηθισμένες αλλά αποτελεσματικές μεθόδους.

Ως αποτέλεσμα, η ικανότητα αναζήτησης και σύγκρισης πληροφοριών σταδιακά εξασθενεί. Οι μαθητές δέχονται εύκολα την πρώτη απάντηση ως την αλήθεια, αντί να συνεχίσουν να θέτουν ερωτήσεις ή να μαθαίνουν περισσότερα. Με την πάροδο του χρόνου, η σκέψη διαμορφώνεται από τον αλγόριθμο, με αποτέλεσμα να περιορίζεται η ποικιλομορφία και η δημιουργικότητα στην πρόσβαση στη γνώση.

Ανοιχτή γνώση ή κλειστή γνώση;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη σίγουρα θα συνεχίσει να διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην εκπαίδευση , αλλά δεν μπορεί και δεν πρέπει να αντικαταστήσει πλήρως την ενεργό ανθρώπινη μάθηση. Αντί να βλέπουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως τον απόλυτο «δάσκαλο», πρέπει να τη βλέπουμε ως ένα χρήσιμο αλλά ελεγχόμενο εργαλείο υποστήριξης.

Οι μαθητές πρέπει να επαληθεύουν ενεργά τις πληροφορίες, συγκρίνοντάς τες με μια ποικιλία πηγών, τόσο διαδικτυακών όσο και παραδοσιακών. Το πιο σημαντικό είναι ότι πρέπει να εξασκήσουν την κριτική σκέψη και την ικανότητα να θέτουν εις βάθος ερωτήματα, όχι μόνο για να λαμβάνουν γνώση, αλλά και για να κατανοούν το πλαίσιο, την προέλευση και τους περιορισμούς της.

Η γνώση διευρύνεται πραγματικά μόνο όταν οι άνθρωποι τολμούν να βγουν από το καλούπι που δημιουργούν οι αλγόριθμοι. Εκείνη την εποχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ένα πλαίσιο που δεσμεύει τη σκέψη, αλλά γίνεται ένα εκτεταμένο χέρι που μας βοηθά να προχωρήσουμε περαιτέρω στο μονοπάτι της ανακάλυψης και της δημιουργικότητας.

Τι πιστεύετε για αυτό το ζήτημα; Κατά τη γνώμη σας, πώς θα έπρεπε να εφαρμοστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη στη μάθηση, ώστε να μην είμαστε παθητικοί και να μην χάνουμε την ικανότητα συζήτησης; Στείλτε τα σχόλιά σας στο Tuoi Tre Online στο πλαίσιο σχολίων κάτω από το άρθρο ή στείλτε email στο tto@tuoitre.com.vn.

Επιστροφή στο θέμα

ΔΥΟ ΜΥΑΛΑ

Πηγή: https://tuoitre.vn/khi-ai-lam-thay-tri-thuc-dang-bi-thuat-toan-lap-khuon-20250805163518447.htm