Το εργαστήριο χρηματοδοτήθηκε από το Τμήμα Κυβερνοασφάλειας και Πρόληψης Εγκλημάτων Υψηλής Τεχνολογίας (A05 - Υπουργείο Δημόσιας Ασφάλειας ), τον Εθνικό Σύνδεσμο Κυβερνοασφάλειας (NCA) και τον Σύνδεσμο Λογισμικού και Υπηρεσιών Πληροφορικής του Βιετνάμ (VINASA), συγκεντρώνοντας περισσότερους από 300 συνέδρους, οι οποίοι είναι ηγέτες φορέων διαχείρισης, ειδικοί σε θέματα τεχνολογίας και κυβερνοασφάλειας και πολλές ενδιαφερόμενες επιχειρήσεις.
Αντιστράτηγος Nguyen Minh Chinh - Μόνιμος Αντιπρόεδρος της Εθνικής Ένωσης Κυβερνοασφάλειας
Μιλώντας στην ενημέρωση, ο Αντιστράτηγος Nguyen Minh Chinh - Μόνιμος Αντιπρόεδρος του Εθνικού Συνδέσμου Κυβερνοασφάλειας, πρώην Διευθυντής του Τμήματος Κυβερνοασφάλειας και Πρόληψης Εγκλήματος Υψηλής Τεχνολογίας (Υπουργείο Δημόσιας Ασφάλειας), επιβεβαίωσε ότι ο Σύνδεσμος θα συνοδεύσει τη Συμμαχία Ασφάλειας Πληροφοριών CYSEEX και θα προσανατολίσει τη Συμμαχία στην προώθηση της συνεργασίας μεταξύ επιχειρήσεων - φορέων - οργανισμών, στην αύξηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια, στη δημιουργία ενός οικοσυστήματος για την ανταλλαγή δεδομένων, εμπειριών και τη συμβολή σε πρότυπα και προηγμένες λύσεις ασφάλειας για την προστασία του εθνικού κυβερνοχώρου.
Ο κ. Nguyen Xuan Hoang - Πρόεδρος της CYSEEX Alliance, Αντιπρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου της MISA Joint Stock Company, εκφώνησε την εναρκτήρια ομιλία.
Ανοίγοντας το εργαστήριο, ο κ. Nguyen Xuan Hoang - Πρόεδρος της CYSEEX Alliance, Αντιπρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου της MISA Joint Stock Company, τόνισε: «Το εργαστήριο CYSEEX 2025 επικεντρώνεται στην ανταλλαγή γνώσεων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ασφάλεια, με αποτέλεσμα την έγκαιρη αναγνώριση κινδύνων, την πρόβλεψη επιθέσεων, την αυτοματοποίηση της απόκρισης για την ενίσχυση της αποκατάστασης του συστήματος. Αυτή είναι η βάση για τη δημιουργία ενός έξυπνου, προληπτικού και βιώσιμου συστήματος ασφαλείας για τις επιχειρήσεις και τον εθνικό κυβερνοχώρο».
κ. Nguyen Quang Hoang - Επικεφαλής της οργανωτικής επιτροπής της άσκησης CYSEEX, Διευθυντής Ασφάλειας Πληροφοριών, MISA Joint Stock Company
Ανοίγοντας το εργαστήριο, ο κ. Nguyen Quang Hoang - Επικεφαλής της οργανωτικής επιτροπής της άσκησης CYSEEX, Διευθυντής Ασφάλειας Πληροφοριών της MISA Joint Stock Company - συνόψισε τις δραστηριότητες της Συμμαχίας Ασφάλειας Πληροφοριών CYSEEX για το 2025, με 6 ασκήσεις που ανίχνευσαν 315 τρωτά σημεία, μονάδες 4/7 μελών που ασκούν phishing για περισσότερα από 14.000 μέλη και μια κοινή πλατφόρμα κοινής χρήσης απειλών με περισσότερα από 100 εκατομμύρια IoCs, συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου ανίχνευσης επιθέσεων κατά 40-50%. Στη συζήτηση "Ενεργή άμυνα με Security Expert Digital Twin" , ο κ. Hoang δήλωσε ότι οι επιθέσεις τεχνητής νοημοσύνης έχουν ποσοστό επιτυχίας έως και 70%, ξεπερνώντας κατά πολύ τη χειροκίνητη μέθοδο του 47,6%, αναγκάζοντας τους οργανισμούς να στραφούν στο μοντέλο "μηχανή έναντι μηχανής". Μέχρι το 2026, τα μέλη της Συμμαχίας στοχεύουν να φτάσουν στο επίπεδο ωριμότητας 3 της τεχνητής νοημοσύνης, θεωρώντας τα "ψηφιακά δίδυμα" ως συνοδευτικό εργαλείο στην παρακολούθηση, την αναζήτηση απειλών και την αντιμετώπιση περιστατικών.
Στη συζήτηση «Ποιος έχει το πάνω χέρι στην κυβερνοασφάλεια;» , ο κ. Vu Ngoc Son - Επικεφαλής του Τμήματος Τεχνολογίας του Εθνικού Συνδέσμου Κυβερνοασφάλειας, Διευθυντής της NCS Technology - δήλωσε ότι η κυβερνοασφάλεια έχει επί του παρόντος τόσο «σκοτεινές περιοχές» με τον κίνδυνο εξελιγμένων επιθέσεων, «γκρίζες περιοχές» λόγω έλλειψης ανθρώπινου δυναμικού και στρατηγικής, όσο και «φωτεινές περιοχές» από την ευκαιρία να κατακτηθεί η τεχνολογία. Ο ειδικός Vu Ngoc Son σχολίασε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση ανωμαλιών, στην ανάλυση κακόβουλου λογισμικού, στην αυτοματοποίηση διαδικασιών, αλλά και να θέσει προκλήσεις όσον αφορά τους ανθρώπους, τα δεδομένα, την τεχνολογία και τα οικονομικά. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον επιλογή, αλλά έχει γίνει αναπόφευκτη απαίτηση και όποιος κατακτήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Μιλώντας για την παγκόσμια εικόνα της κυβερνοασφάλειας, ο κ. Nguyen Minh Hai - Ειδικός Ασφαλείας της Fortinet Vietnam, δήλωσε ότι ο αριθμός των τρωτών σημείων, των κλεμμένων δεδομένων και των επιθέσεων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται απότομα. Το 2024 καταγράφηκαν 40.000 νέα τρωτά σημεία, περισσότερες από 1,7 δισεκατομμύρια διαρροές πληροφοριών ταυτότητας και αύξηση 600% στις επιθέσεις τεχνητής νοημοσύνης. Το 80% των επιχειρήσεων σχεδιάζουν να εφαρμόσουν SOC ενισχυμένο με τεχνητή νοημοσύνη έως το 2025. Ο κ. Hai τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται πλέον στην πρώτη γραμμή της κυβερνοασφάλειας, βοηθώντας στην έγκαιρη ανίχνευση κινδύνων και στην αυτοματοποίηση των αντιδράσεων σε απειλές στον κυβερνοχώρο.
Ο εκπρόσωπος της Dell Technologies, κ. Cao Thuy - ειδικός λύσεων - δήλωσε ότι όταν οι επιχειρήσεις επεκτείνουν τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, θα πρέπει να αντιμετωπίσουν κινδύνους κυβερνοασφάλειας, όπως διαρροές δεδομένων, χειραγώγηση μοντέλων και επιθέσεις στην εφοδιαστική αλυσίδα. Επομένως, οι επιχειρήσεις χρειάζονται μια ασφαλή πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε πολλαπλά επίπεδα ασφάλειας, συνεχή παρακολούθηση και τη δυνατότητα γρήγορης επαναφοράς από ανεξάρτητα αντίγραφα ασφαλείας δεδομένων, για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να διατηρούν σταθερές λειτουργίες και να εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη με βιώσιμο τρόπο.
Ο κ. Tran Quoc Long - Επικεφαλής Συμβουλευτικών Υλικών για Λύσεις, Vietsunshine Company - προειδοποίησε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται ένα νέο εργαλείο για τους κυβερνοεγκληματίες, συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου των επιθέσεων ransomware από 13,5 ώρες σε 3 ώρες, ενώ ο κίνδυνος επιθέσεων «άμεσης έγχυσης» καθιστά τις απειλές ολοένα και πιο εξελιγμένες και δύσκολες στην ανίχνευση. Ο κ. Long συνιστά στις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν σύντομα την ΤΝ στην παρακολούθηση δικτύου, την ανάλυση συμπεριφοράς και τη διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων, για την έγκαιρη ανίχνευση κινδύνων, την αυτοματοποίηση των αντιδράσεων και την ελαχιστοποίηση των ζημιών.
Η Συμμαχία Ασφάλειας Πληροφοριών CYSEEX επαινεί και ανταμείβει ομάδες και άτομα με εξαιρετικά επιτεύγματα
Επίσης, στο πλαίσιο του προγράμματος, για να αναγνωρίσει τις ακούραστες προσπάθειες, η Συμμαχία CYSEEX έχει επαινέσει και ανταμείψει ομάδες και άτομα που έχουν σημειώσει εξαιρετικά επιτεύγματα σε ασκήσεις ασφάλειας πληροφοριών. Συγκεκριμένα, η καλύτερη Blueteam: MISA - Η ομάδα άμυνας έχει κερδίσει το πρώτο βραβείο πολλές φορές· η καλύτερη Redteam: Viettel Solution - Η ομάδα επίθεσης έχει κερδίσει το πρώτο βραβείο πολλές φορές· το μέλος με το πιο πολύτιμο άρθρο κοινής χρήσης: Mobifone - Περιεχόμενο σχετικά με την ενίσχυση του συστήματος για την ενίσχυση της ασφάλειας· το πιο προοδευτικό μέλος: Bao Viet - Έχει επενδύσει πολλούς πόρους, έχει κερδίσει το εξαιρετικό Blueteam πολλές φορές.
Κλείνοντας το εργαστήριο, ο Πρόεδρος και τα μέλη της Συμμαχίας CYSEEX δεσμεύτηκαν να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την έγκαιρη ανίχνευση και πρόληψη κινδύνων. Κάθε μέλος θα είναι πάντα προνοητικό, δημιουργώντας από κοινού έναν ασφαλή κυβερνοχώρο για την επιχειρηματική κοινότητα του Βιετνάμ. Η Συμμαχία στοχεύει στη βελτίωση της ικανότητας των μελών στην αξιοποίηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, στη διατήρηση ασκήσεων άμυνας από επιθέσεις, στην αντιμετώπιση περιστατικών, στην ενίσχυση της πρόληψης του ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing) και της απάτης, και στην προώθηση της ανταλλαγής γνώσεων για τη βελτίωση της ικανότητας προστασίας της ασφάλειας των πληροφοριών στον κυβερνοχώρο.
Η Συμμαχία για την Ασφάλεια Πληροφοριών CYSEEX (συντομογραφία της Άσκησης Κυβερνοασφάλειας) είναι μια συμμαχία που ξεκίνησε η MISA με τις Sapo, Viettel Solutions, Bao Viet, Mobifone, Bravo, καλωσορίζοντας το νέο μέλος Giao Hang Tiet Kiem με σκοπό: Την ανταλλαγή γνώσεων και εμπειριών για τη βελτίωση της ικανότητας πρόληψης και αντιμετώπισης περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών στον κυβερνοχώρο. Το συνέδριο CYSEEX, που πραγματοποιείται ετησίως από το 2022, αποτελεί μια ευκαιρία για ανταλλαγή γνώσεων και εμπειριών, βοηθώντας τα μέλη να βελτιώσουν την ικανότητά τους να προλαμβάνουν και να αντιμετωπίζουν περιστατικά κυβερνοασφάλειας. |
---|
ΜΙΣΑ
Σχόλιο (0)