Εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού Τεχνητής Νοημοσύνης στη νέα τάση

Στις αρχές της νέας χρονιάς, οι δημοσιογράφοι του Thanh Nien είχαν μια συνέντευξη με τον Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Nguyen Van Vu, Αναπληρωτή Πρόεδρο της Σχολής Πληροφορικής και Πρόεδρο του Τμήματος Τεχνολογίας Λογισμικού του Πανεπιστημίου Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ), σχετικά με την τάση ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης το 2025.

Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Nguyen Van Vu, Αναπληρώτρια Πρόεδρος της Σχολής Πληροφορικής και Πρόεδρος του Τμήματος Τεχνολογίας Λογισμικού, Πανεπιστήμιο Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ)

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΤΝ ΣΤΗΝ ΙΑΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΥΓΕΙΑ

Πώς αξιολογείται η τάση ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) το 2025, στο πλαίσιο του κόσμου γενικότερα και του Βιετνάμ ειδικότερα, κύριε;

Η πιο σημαντική τάση ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης το 2025 εξακολουθεί να είναι η συνεχής ανάπτυξη μοντέλων μεγάλων γλωσσικών πλατφορμών και η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (θεμελιώδη μοντέλα) και η εφαρμογή αυτών των μοντέλων. Ερευνητές από πανεπιστήμια και μεγάλες εταιρείες συνεχίζουν να ερευνούν, να δημιουργούν και να λανσάρουν νέες εκδόσεις, νέα μοντέλα πλατφορμών με υψηλότερες δυνατότητες και ακρίβεια, ταχύτερα και ασφαλέστερα.

Μια άλλη εξέχουσα τάση είναι η ανάπτυξη και η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική και την υγειονομική περίθαλψη, ιδίως στην υποστήριξη των γιατρών στη διάγνωση ασθενειών και στην παρακολούθηση και αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των θεραπευτικών φαρμάκων.

Στο Βιετνάμ, η κύρια τάση είναι η συνέχιση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρηματικές διαδικασίες σε εταιρείες και οργανισμούς για τη βελτίωση της παραγωγικότητας της εργασίας, την αύξηση των εσόδων και τη μείωση του κόστους.

Πολλές εταιρείες θα δημιουργήσουν λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης βασισμένες σε κοινά μοντέλα πλατφόρμας για να εξυπηρετήσουν συγκεκριμένες ανάγκες κλαδικών και επιχειρηματικών διαδικασιών, συμπεριλαμβανομένων των εικονικών βοηθών και των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης θα γίνουν πιο διαδεδομένες σε κυβερνητικές υπηρεσίες μόλις τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδευτούν σε διοικητικά δεδομένα και διαδικασίες.

ΑΛΛΑΓΕΣ ΣΤΗ ΔΟΜΗ ΤΟΥ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΚΛΑΔΟΥ

Κατά τη γνώμη σας, ποιες είναι οι ευκαιρίες και οι προκλήσεις για το Βιετνάμ ενόψει της ισχυρής ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα;

Οι ευκαιρίες για το Βιετνάμ μπορούν να φανούν σε πολλές πτυχές. Για παράδειγμα, η ανάπτυξη και εφαρμογή λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολλούς διαφορετικούς τομείς, όπως: δημόσιες υπηρεσίες, υγειονομική περίθαλψη (υγειονομική περίθαλψη, διάγνωση ασθενειών), μεταφορές...

Ανάπτυξη λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης για ξένες χώρες και αύξηση των ξένων επενδύσεων, ιδίως σε εγχώριες εταιρείες τεχνολογίας. Με ποιοτικό ανθρώπινο δυναμικό Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού, το Βιετνάμ μπορεί να προωθήσει την ανάπτυξη και λειτουργία προϊόντων (νεοσύστατες επιχειρήσεις). Το Βιετνάμ έχει την ευκαιρία να γίνει ένας ελκυστικός προορισμός για επιχειρήσεις τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αφορά επίσης την ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η ισχυρή ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί ευκαιρίες για το Βιετνάμ να επενδύσει στην εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Φοιτητές του Πανεπιστημίου Φυσικών Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ) βιώνουν δραστηριότητες εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης

Ταυτόχρονα, το Βιετνάμ αντιμετωπίζει επίσης πολλές προκλήσεις ενόψει της ισχυρής ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, η έλλειψη υψηλής ποιότητας ανθρώπινου δυναμικού Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί σημαντική πρόκληση. Σύμφωνα με έρευνα που διεξήγαμε το 2023 στην πόλη Χο Τσι Μινχ (στο πλαίσιο του έργου για την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού διεθνούς επιπέδου στον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης της Λαϊκής Επιτροπής της πόλης Χο Τσι Μινχ), έως και το 75% των επιχειρήσεων δήλωσαν ότι το τρέχον ανθρώπινο δυναμικό Τεχνητής Νοημοσύνης δεν πληροί τις ποσοτικές απαιτήσεις, ενώ το 65% δήλωσε ότι η ποιότητα του ανθρώπινου δυναμικού Τεχνητής Νοημοσύνης δεν ανταποκρίθηκε στις προσδοκίες. Αυτή η έρευνα δείχνει επίσης ότι η ζήτηση για ανθρώπινο δυναμικό Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται, με αύξηση 10% έως 25% ετησίως.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βαθύ αντίκτυπο σε πολλούς κλάδους, αυξάνοντας τόσο την παραγωγικότητα όσο και οδηγώντας στην εκτοπισμό ορισμένων θέσεων εργασίας ή στη μείωση της ζήτησης εργασίας. Αυτό προκαλεί αλλαγή στη δομή των βιομηχανιών και μπορεί να οδηγήσει σε ανεργία για όσους δεν μπορούν να προσαρμοστούν ή δεν διαθέτουν τις κατάλληλες δεξιότητες για να πραγματοποιήσουν τη μετάβαση.

Το επίπεδο ψηφιακού μετασχηματισμού του Βιετνάμ εξακολουθεί να είναι περιορισμένο. Για την αποτελεσματική ανάπτυξη και εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, το πρώτο πράγμα που πρέπει να γίνει είναι ο ψηφιακός μετασχηματισμός μέσω της δημιουργίας λύσεων λογισμικού για την κάλυψη των απαιτήσεων της συλλογής δεδομένων, της διαχείρισης και της λειτουργίας των επιχειρηματικών διαδικασιών σε οργανισμούς και επιχειρήσεις. Η αργή διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού, ιδίως στις κρατικές υπηρεσίες, μειώνει την ικανότητα και την αποτελεσματικότητα της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πώς προβλέπεται να επηρεάσει η Τεχνητή Νοημοσύνη την αγορά εργασίας, τη δομή της βιομηχανίας και τις θέσεις εργασίας στο Βιετνάμ, κύριε;

Στο Βιετνάμ σήμερα, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να είναι χαμηλή, με επίκεντρο κυρίως τη χρήση εργαλείων όπως το ChatGPT για θέσεις εργασίας δημιουργίας ψηφιακού περιεχομένου. Οι θέσεις εργασίας που σχετίζονται με το ψηφιακό περιεχόμενο, όπως η διαφήμιση, η συγγραφή σεναρίων, οι βοηθοί γραφείου, τείνουν να μειώνονται. Στο εγγύς μέλλον, όταν οι λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης αναπτυχθούν και εφαρμοστούν ευρύτερα, η δομή του κλάδου και οι θέσεις εργασίας θα αλλάξουν σημαντικά. Οι επαναλαμβανόμενες ή απλές θέσεις εργασίας, όπως η εισαγωγή δεδομένων, η εξυπηρέτηση πελατών, η βασική ανάλυση δεδομένων, θα αντικατασταθούν σταδιακά από πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης. Για παράδειγμα, στον τομέα του λογισμικού, η ανάγκη για μηχανικούς που ειδικεύονται σε απλό προγραμματισμό και δοκιμές θα αντικατασταθεί σταδιακά από εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το GitHub Copilot.

Το DeepSeek ανατρέπει τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης

Στα τέλη Δεκεμβρίου 2024, η DeepSeek, μια κινεζική εταιρεία τεχνολογίας, εξέπληξε τους πάντες όταν ανακοίνωσε το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) DeepSeek V3 δωρεάν, η κατασκευή του οποίου διήρκεσε μόνο δύο μήνες και κόστος λιγότερο από 6 εκατομμύρια δολάρια.

Κατασκευασμένο με χαμηλό κόστος αλλά με χαρακτηριστικά που δεν είναι κατώτερα από τα κορυφαία μοντέλα της Δύσης, είναι δύο από τους λόγους για τους οποίους το κινεζικό AI DeepSeek εξέπληξε.

Οι ειδικοί λένε ότι η κούρσα της Τεχνητής Νοημοσύνης με την επιτυχία του DeepSeek δεν είναι πλέον ένα μονόπλευρο «παιχνίδι». Σύμφωνα με το Business Today , όπως ακριβώς η εκτόξευση του Σπούτνικ από τη Σοβιετική Ένωση ώθησε τις ΗΠΑ και άλλες χώρες να επενδύσουν στην διαστημική τεχνολογία, το DeepSeek θα μπορούσε να εμπνεύσει ένα κύμα καινοτομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΥΨΗΛΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΣΤΗΝ ΤΝ

Πολλά πανεπιστήμια ανοίγουν ειδικότητες εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ποιες πιστεύετε ότι είναι οι ευκαιρίες για τους φοιτητές σε αυτόν τον τομέα;

Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, το ανθρώπινο δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχει καλύψει τις ανάγκες των επιχειρήσεων και των οργανισμών τόσο σε ποσότητα όσο και σε ποιότητα. Σύμφωνα με την έρευνά μας, η ζήτηση αυξάνεται ετησίως κατά 10-25%, ενώ το όριο εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη στα πανεπιστήμια της πόλης Χο Τσι Μινχ αυξάνεται μόνο κατά 5-10% ετησίως. Παρόλο που πολλά πανεπιστήμια ανοίγουν ειδικότητες εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και αυξάνουν τα όριά τους, πρέπει να σημειωθεί ότι η ποιότητα του αποτελέσματος είναι ο καθοριστικός παράγοντας για τις ευκαιρίες των εκπαιδευόμενων στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Επειδή για την ανάπτυξη και λειτουργία λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης, χρειαζόμαστε μια ομάδα με υψηλή ικανότητα και εξειδίκευση.

Η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί μεγάλες επενδύσεις σε εγκαταστάσεις και ανθρώπινους πόρους, επομένως έχουν πληροί αυτήν την απαίτηση τα εγχώρια πανεπιστήμια;

Οι εγκαταστάσεις, ιδίως οι υποδομές πληροφορικής με υπερυπολογιστές, δεν πληρούν τις απαιτήσεις κατάρτισης των πανεπιστημίων. Επιπλέον, για την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, χρειαζόμαστε ένα καλό μαθησιακό περιβάλλον, που θα βοηθά τους εκπαιδευόμενους να έχουν την ευκαιρία να ενταχθούν διεθνώς. Χρειαζόμαστε επίσης ένα οικοσύστημα για την έρευνα, την ανάπτυξη και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη συμμετοχή εκπαιδευόμενων, ερευνητών και επιχειρήσεων.

Ανάγκη διδασκαλίας δεξιοτήτων στους μαθητές για την αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Θα πρέπει να θεωρούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστηρικτικό εργαλείο για την επίτευξη των μαθησιακών στόχων, επομένως δεν θα πρέπει να απαγορεύεται στους μαθητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη μάθηση και την έρευνα, εάν η χρήση αυτή δεν επηρεάζει τους εκπαιδευτικούς στόχους του προγράμματος και του μαθήματος. Επιπλέον, οι μαθητές πρέπει να εκπαιδευτούν στις δεξιότητες για την αποτελεσματική χρήση εργαλείων και λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το κατά πόσον οι μαθητές επιτρέπεται ή περιορίζεται η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα πρέπει να ορίζεται συγκεκριμένα σε κάθε μάθημα αντί να απαγορεύεται απλώς ή όχι η χρήση της.

Για τους μαθητές, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (εάν επιτρέπεται) θα πρέπει να θεωρείται ως μέσο και εργαλείο για την υποστήριξη της απόκτησης των απαραίτητων δεξιοτήτων, γνώσεων και εμπειρίας. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνει αντικείμενο κατάχρησης μόνο και μόνο για την επίτευξη υψηλών βαθμολογιών, θα προκαλέσει σοβαρές συνέπειες για τους μαθησιακούς στόχους και τη μακροπρόθεσμη προσωπική ανάπτυξη.

Πηγή: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm