Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανταποκρίνεται πιο έξυπνα όταν συνομιλεί στα Αγγλικά;

Πολλοί χρήστες πιστεύουν ότι τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο έξυπνα όταν απαντούν στα αγγλικά. Αλλά ισχύει αυτό ή μήπως είναι απλώς ένας μύθος που γεννήθηκε από τις συνήθειες χρήσης της τεχνολογίας;

Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο «ευαίσθητη» σε αιτήματα στα Αγγλικά;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω συνομιλίας υποστηρίζει πολλές γλώσσες, αλλά τα αγγλικά εξακολουθούν να θεωρούνται συχνά πλεονέκτημα λόγω της πλούσιας βάσης δεδομένων τους. Οι Βιετναμέζοι χρήστες ρωτούν: είναι οι απαντήσεις στα αγγλικά πιο ακριβείς και διορατικές ή μήπως αυτό το κενό σταδιακά εξαφανίζεται χάρη στις τεχνολογικές βελτιώσεις;

Η αλήθεια για το ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο έξυπνη όταν χρησιμοποιεί Αγγλικά

Πολλοί χρήστες έχουν παρατηρήσει ότι όταν κάνουν ερωτήσεις στα αγγλικά, οι απαντήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι συχνά πιο ρέουσες και συνεκτικές από ό,τι όταν χρησιμοποιούν βιετναμέζικα. Από εκεί και πέρα, εξαπλώθηκε μια ευρέως διαδεδομένη αντίληψη: η απλή μετάβαση στα αγγλικά θα κάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο έξυπνη.

Στην πραγματικότητα, αυτό δεν προέρχεται από «προκατάληψη» αλλά από τα δεδομένα εκπαίδευσης. Διάσημα μοντέλα όπως το ChatGPT της OpenAI ή το Gemini της Google βασίζονται σε τεράστια αποθέματα δεδομένων, στα οποία τα αγγλικά αποτελούν ένα συντριπτικά μεγάλο ποσοστό. Ερευνητικές εκθέσεις δείχνουν ότι η πλειονότητα του πηγαίου κειμένου προέρχεται από αγγλικά βιβλία, εφημερίδες, φόρουμ και ιστότοπους, δημιουργώντας μια πολύ γερή βάση για την επεξεργασία αυτής της γλώσσας.

Με άλλες γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων των βιετναμέζικων, η ποσότητα δεδομένων είναι μικρότερη, επομένως η ακρίβεια και η πολυπλοκότητα στην έκφραση δεν είναι ακριβώς στο ίδιο επίπεδο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι χρήστες πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο έξυπνη όταν συνομιλούν στα αγγλικά.

Πολυγλωσσικές δυνατότητες και δοκιμές σε πραγματικό κόσμο

Τα σημερινά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζονται πλέον στα Αγγλικά, αλλά έχουν επεκταθεί σε δεκάδες διαφορετικές γλώσσες. Τα Βιετναμέζικα συγκαταλέγονται στην ομάδα των γλωσσών που υποστηρίζονται αρκετά καλά, αρκετά ώστε οι χρήστες να μπορούν να συνομιλούν καθημερινά ή να αναζητούν γρήγορα πληροφορίες. Ωστόσο, το επίπεδο επάρκειας εξακολουθεί να ποικίλλει μεταξύ των γλωσσών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι συχνά καλύτερη στην επεξεργασία κοινών γλωσσών χάρη στις μεγάλες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης. Σύμφωνα με την ανάλυση της Microsoft, σχεδόν το ήμισυ του περιεχομένου που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα εξακολουθεί να είναι στα Αγγλικά. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι χρήστες πιστεύουν ότι όταν κάνουν ερωτήσεις στα Αγγλικά, οι απαντήσεις είναι συχνά πιο συνεκτικές και λεπτομερείς από ό,τι σε πολλές άλλες γλώσσες.

Οι δοκιμές σε πραγματικό κόσμο δείχνουν επίσης αυτή τη διαφορά αρκετά ξεκάθαρα. Όταν οι χρήστες ζητούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να γράψει μια ακαδημαϊκή ανάλυση, μια περίληψη έρευνας ή μια σύνθετη τεχνική εξήγηση, οι απαντήσεις στα αγγλικά είναι συχνά λεπτομερείς, συνεκτικές και κοντά στο στυλ έρευνας.

Εν τω μεταξύ, εάν το ίδιο αίτημα υποβληθεί στα Βιετναμέζικα, η απάντηση μερικές φορές έχει μεταφραστικά λάθη ή δεν εκφράζεται φυσικά. Ωστόσο, με καθημερινές ερωτήσεις, όπως ερωτήσεις σχετικά με συνταγές, τουριστικούς προορισμούς ή συμβουλές για τη χρήση του τηλεφώνου, η διαφορά είναι σχεδόν αμελητέα.

Απόψεις ειδικών και συμβουλές για τους χρήστες

Οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης λένε ότι επεκτείνουν τις πηγές δεδομένων τους για να κλείσουν το χάσμα μεταξύ των γλωσσών. Αυτό σημαίνει ότι η ποιότητα των απαντήσεων στα βιετναμέζικα θα συνεχίσει να βελτιώνεται. Ωστόσο, ένας εξίσου σημαντικός παράγοντας είναι ο τρόπος με τον οποίο οι χρήστες υποβάλλουν ερωτήσεις. Ένα σαφές ερώτημα με συγκεκριμένο πλαίσιο και λέξεις-κλειδιά συχνά αποδίδει καλύτερα αποτελέσματα, ανεξάρτητα από τη γλώσσα.

Για εις βάθος μάθηση ή ερευνητικές ανάγκες, η χρήση των αγγλικών εξακολουθεί να βοηθά στη μεγιστοποίηση των δυνατοτήτων του μοντέλου, επειδή η πηγή δεδομένων εκπαίδευσης είναι πλουσιότερη. Εν τω μεταξύ, για καθημερινές καταστάσεις όπως η εύρεση τεχνολογικών συμβουλών, συνταγών ή προτάσεων ψυχαγωγίας, τα βιετναμέζικα είναι αρκετά για να ανταποκριθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη φυσικά και εύκολα.

Επιστροφή στο θέμα

ΘΑΝ ΠΕΜ

Πηγή: https://tuoitre.vn/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-20250822161513681.htm