Πολλοί άνθρωποι επιλέγουν να μιλήσουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη όταν βαριούνται επειδή ο/η εραστής/συντρόφισσά τους δεν καταλαβαίνει - Φωτογραφία: Τεχνητή Νοημοσύνη
Σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Communications Psychology στις 21 Μαΐου, επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο της Γενεύης και το Πανεπιστήμιο της Βέρνης (Ελβετία) έδειξαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί συναισθηματικές καταστάσεις καλύτερα από τους ανθρώπους.
Στο πείραμα, η ομάδα επιστημόνων έδωσε σε δημοφιλή μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα, όπως το ChatGPT-4, το Gemini 1.5, το Claude 3.5 Haiku και πολλά άλλα σημαντικά γλωσσικά συστήματα, ένα τεστ συναισθηματικής νοημοσύνης σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα.
Τα αποτελέσματα της μελέτης εξέπληξαν πολλούς ανθρώπους: μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT όχι μόνο κατανόησαν τα ανθρώπινα συναισθήματα μέσω κειμένου, αλλά ανταποκρίθηκαν και πιο κατάλληλα από ό,τι εμείς σε πολλές καταστάσεις. Σε δοκιμές που προσομοίωσαν συναισθηματικά αγχωτικές καταστάσεις, τις οποίες πολλοί εραστές μπορεί να παρερμηνεύσουν, η τεχνητή νοημοσύνη έδειξε ανώτερη «λεπτότητα».
Αυτό έχει οδηγήσει πολλούς ειδικούς να αναρωτηθούν: είναι δυνατόν, κατά κάποιο τρόπο, η Τεχνητή Νοημοσύνη να αρχίζει να «κατανοεί τις καρδιές των ανθρώπων» καλύτερα ακόμη και από τους στενότερους συγγενείς τους;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι καλή στο να «λύνει» συναισθηματικά προβλήματα, αλλά καταλαβαίνει πραγματικά;
Τα αποτελέσματα της μελέτης έδειξαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη επέλεξε την κατάλληλη συναισθηματική απόκριση στο 81% των καταστάσεων, ενώ οι άνθρωποι πέτυχαν μόνο περίπου το 56%. Ωστόσο, τα τεστ που χρησιμοποίησε η ομάδα ήταν πολλαπλής επιλογής και τα συναισθήματα προσομοιώθηκαν σε κείμενο και όχι σε πραγματικές καταστάσεις. Αυτό έχει οδηγήσει πολλούς ειδικούς στον τομέα να πουν ότι χρειάζεται προσοχή κατά την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι καλή στην αναγνώριση μοτίβων, ειδικά όταν τα συναισθηματικά σήματα ακολουθούν σαφείς δομές όπως η γλώσσα ή οι εκφράσεις του προσώπου. Αλλά το να το χαρακτηρίσουμε συναισθηματική κατανόηση μπορεί να είναι υπερβολή», λέει ο ειδικός στην τεχνολογία Nauman Jaffar.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει απίστευτα βήματα στην αναγνώριση και την ανταπόκριση στα ανθρώπινα συναισθήματα - Φωτογραφία: AI
Ο Taimur Ijlal, ειδικός στην ασφάλεια πληροφοριών, πρόσθεσε ότι ακόμη και μεταξύ των ανθρώπων, οι συναισθηματικές αξιολογήσεις δεν είναι απολύτως συνεπείς. «Το ότι τα πάει καλά σε ένα τεστ δεν σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει καλύτερη συναισθηματική διαίσθηση».
Παρόλα αυτά, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πλησιάζει όλο και περισσότερο στην αναγνώριση συναισθημάτων στις αλληλεπιδράσεις στον πραγματικό κόσμο. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι ο εικονικός βοηθός Aílton, ο οποίος χρησιμοποιείται από περισσότερους από 6.000 οδηγούς φορτηγών στη Βραζιλία.
Ο Aílton μπορεί να αναγνωρίσει ανήσυχες, λυπημένες ή θυμωμένες φωνές με ακρίβεια περίπου 80%, πολύ υψηλότερη από τους ανθρώπινους ειδικούς. Σε μια συγκεκριμένη περίπτωση, αφού έλαβε ένα σύντομο φωνητικό μήνυμα από έναν οδηγό που μόλις είχε γίνει μάρτυρας ενός σοβαρού ατυχήματος, ο Aílton έστειλε αμέσως συλλυπητήρια, εισήγαγε υπηρεσίες ψυχολογικής υποστήριξης και ειδοποίησε αυτόματα τη διοίκηση.
«Δεν λέμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ενσυναίσθηση παρόμοια με αυτή του ανθρώπου», δήλωσε ο επικεφαλής μηχανικός Μάρκος Άλβες. «Αλλά μπορεί να εντοπίσει συναισθηματικά ερεθίσματα που πολλοί άνθρωποι παραβλέπουν, χάρη στη μάθηση από δισεκατομμύρια γραμμές διαλόγου».
Ένα άλλο ενδιαφέρον σημείο είναι ότι όταν του ζητήθηκε να δημιουργήσει νέες ερωτήσεις για συναισθηματικά τεστ, το ChatGPT δημιούργησε ένα σύνολο ερωτήσεων που ήταν ίσης ποιότητας με το αρχικό, επιβεβαιωμένο από ανεξάρτητους κριτές ως λογικό, μη επαναλαμβανόμενο και παρόμοιας δυσκολίας.
Ωστόσο, οι ερευνητές τονίζουν ότι η τρέχουσα Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί καλύτερα σε περιβάλλοντα που είναι καλά δομημένα και απαλλαγμένα από θόρυβο, ενώ τα πραγματικά ανθρώπινα συναισθήματα είναι πολύπλοκα και εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την περίσταση.
Το μέλλον: Τεχνητή Νοημοσύνη και «κλιμακωτή ενσυναίσθηση»
Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημειώσει απίστευτα βήματα στην αναγνώριση και την ανταπόκριση στα ανθρώπινα συναισθήματα, οι ειδικοί εξακολουθούν να υποστηρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως την ενσυναίσθηση, τη διαίσθηση και το συναισθηματικό βάθος που είναι εγγενή στους ανθρώπους.
Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δείχνει μεγάλο δυναμικό στην υποστήριξη των ανθρώπων σε πολλούς τομείς που σχετίζονται με τα συναισθήματα και την ψυχολογία.
Μια αξιοσημείωτη εφαρμογή είναι στον κλάδο της ψυχικής υγείας, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως αυτί που ακούει, να ανταποκρίνεται γρήγορα και να κάνει κατάλληλες προτάσεις όταν οι χρήστες βιώνουν άγχος ή κατάθλιψη.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει το ιατρικό προσωπικό ή τους ψυχολόγους στην ανίχνευση πρώιμων σημαδιών ψυχικής αστάθειας από την καθημερινή επικοινωνία ενός ασθενούς.
Επιπλέον, στο εταιρικό περιβάλλον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους διευθυντές να παρακολουθούν και να προσαρμόζουν το εργασιακό κλίμα, συμβάλλοντας έτσι στη βελτίωση της απόδοσης και του ομαδικού πνεύματος. Με τους πελάτες, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιδεικνύει ολοένα και περισσότερο την ικανότητά της να χειρίζεται καταστάσεις με ευελιξία και διεξοδικότητα, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται στους πελάτες όχι μόνο γρήγορα αλλά και πιο ανθρώπινα.
Αυτό που κάνει τη διαφορά είναι η έννοια της «κλιμακωτής ενσυναίσθησης» που φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενώ οι άνθρωποι περιορίζονται από τον χρόνο, την ενέργεια και τα προσωπικά συναισθήματα, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να διατηρήσουν την προσοχή και να ανταποκριθούν κατάλληλα σε χιλιάδες χρήστες ταυτόχρονα, ακούραστα και χωρίς προκατάληψη. Αυτό είναι κάτι που οι άνθρωποι δυσκολεύονται να κάνουν, ειδικά σε περιβάλλοντα υψηλής αλληλεπίδρασης, όπως η διαδικτυακή εξυπηρέτηση πελατών ή τα τηλεφωνικά κέντρα υγειονομικής περίθαλψης.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να γίνει πραγματικός θεραπευτής, αλλά μπορεί σίγουρα να είναι ένας αποτελεσματικός συναισθηματικός βοηθός, εάν χρησιμοποιηθεί σωστά και με σαφή κατεύθυνση», δήλωσε ο κ. Wyatt Mayham, ιδρυτής της Northwest IT Consulting.
ΜΙΝΧ ΧΑΪ
Πηγή: https://tuoitre.vn/ai-hieu-cam-xuc-cua-ban-hon-ca-nguoi-yeu-20250624092153846.htm
Σχόλιο (0)