Die Bereitschaft eines Landes oder Gebiets für KI-Technologie wird anhand von drei Säulen bewertet: Regierung , Technologie und Dateninfrastruktur. Im Jahr 2021 erreichte Vietnams KI-Bereitschaftsindex erstmals 51,82/100 und übertraf damit den weltweiten Durchschnitt von 47,72; ein Sprung um 14 Plätze im Vergleich zu 2020 ( 1 ) . Dieser Index stieg in den Jahren 2022 und 2023 kontinuierlich an. Diese Daten spiegeln nicht nur die Entwicklung der KI-Technologie wider, sondern verdeutlichen auch den Trend zur Entstehung einer KI-Industrie in Vietnam, die eine neue Ära einläutet – die Ära der nationalen Entwicklung.
In diesem Zusammenhang ist KI nicht nur ein unterstützendes Werkzeug, sondern verändert nach und nach viele gesellschaftliche Bereiche, darunter auch Journalismus und Medien. War die Produktion von Nachrichten oder Reportagen früher vollständig von Menschen abhängig, kann KI heute automatisch Artikel schreiben, Bilder erstellen, Videos bearbeiten und sogar Inhalte für jedes Publikum vorschlagen. Die zunehmende Verbreitung von KI eröffnet der Journalismus- und Medienbranche große Chancen, bringt aber gleichzeitig auch erhebliche Herausforderungen mit sich. Angesichts dieses rasanten Wandels darf die Ausbildung von Fachkräften für Journalismus und Medien nicht vernachlässigt werden.
Einige Auswirkungen der KI auf Journalismus und Medienaktivitäten
Die Entwicklung von KI bringt viele positive Veränderungen für Journalismus und Medien mit sich. Laut einem Bericht des Reuters Institute for the Study of Journalism (UK) werden bis 2024 mehr als 75 % der großen Nachrichtenredaktionen weltweit KI in der Nachrichtenproduktion einsetzen. Dies zeigt, dass KI zu einem unverzichtbaren Bestandteil der modernen Journalismusbranche wird (2) . Einige der positiven Auswirkungen von KI auf Journalismus und Medien sind deutlich erkennbar, darunter:
KI beteiligt sich am kreativen Prozess und trägt zur Optimierung des Inhaltsproduktionsprozesses bei
KI erweist sich zunehmend als zentraler Faktor bei der Optimierung der Produktion von Presse- und Medieninhalten, da sie direkt in die kreativen Phasen eingebunden ist. Einer der wichtigsten Vorteile von KI in diesem Bereich ist die Automatisierung des Produktionsprozesses. Früher erforderte das Schreiben von Nachrichten viele manuelle Schritte – von der Informationsbeschaffung durch Reporter über die Bearbeitung von Inhalten durch Redakteure bis hin zur Bild- und Videobearbeitung durch Techniker. Heute übernimmt KI viele dieser Schritte effektiv.
Ein typisches Beispiel ist Heliograf – das automatisierte Nachrichtensystem der Washington Post. Dieses System erstellte während der Olympischen Sommerspiele 2016 in Rio über 300 Sportnachrichten, verkürzte die Produktionszeit und gewährleistete Genauigkeit auf Basis von Echtzeitdaten. KI wurde von der Zeitung auch bei der Berichterstattung über die US-Präsidentschaftswahlen 2016 erfolgreich eingesetzt. Mit Heliograf müssen Journalisten lediglich die Ergebnisse überwachen, während die KI die gesamte anfängliche Texterstellung übernimmt. Das spart Zeit und gewährleistet gleichzeitig Genauigkeit (3) . In Vietnam hat die E-Zeitung VnExpress zudem Pionierarbeit bei der Anwendung von Content-Empfehlungssystemen geleistet, die Erlebnisse personalisieren und die Leistung überwachen und so die Arbeitseffizienz der Redaktion verbessern.
KI ist nicht nur am Schreibprozess beteiligt, sondern trägt auch durch Datenanalyse und Trendvorhersage zur Inhaltserstellung bei. KI-Tools können Tausende von Dokumenten, sozialen Medien und Nachrichtenquellen scannen, um Schlüsselwörter, öffentliche Meinungstrends oder wichtige Leserinteressen zu erkennen. Dies unterstützt Reporter und Redaktionen bei strategischen Entscheidungen bei der Auswahl von Themen, Ansätzen und Veröffentlichungszeitpunkten und erhöht so die Verbreitung journalistischer Inhalte.
Plattformen wie Google Trends und BuzzSumo, kombiniert mit KI zur Analyse des Nutzerverhaltens, werden in der Vorproduktionsphase von Journalismus und Medien zu gängigen Werkzeugen. In der Nachproduktionsphase beweist KI ihre Leistungsfähigkeit durch Textbearbeitung, Plagiatsprüfung, Sprachoptimierung und Verbesserung der Inhaltspräsentation. Tools wie Grammarly, Quillbot oder in CMS integrierte KI korrigieren nicht nur Rechtschreibfehler, sondern schlagen auch stimmigere Formulierungen vor, die zum redaktionellen Stil und zur Zielgruppe passen. Darüber hinaus trägt die Optimierung von Titeln und Schlüsselwörtern nach SEO-Standards dank KI-Algorithmen dazu bei, die Sichtbarkeit von Artikeln in Suchmaschinen und sozialen Medien zu erhöhen und so ohne manuelle Eingriffe mehr Leser zu gewinnen.
KI unterstützt Journalisten insbesondere bei der Entwicklung neuer und lebendiger Ausdrucksformen wie Illustrationen, Videos und Datengrafiken. Dank Tools wie Midjourney, Adobe Firefly oder Runway ML können Reporter schnell Illustrationen oder Videoclips aus Textbeschreibungen erstellen, ohne über spezielle Grafikkenntnisse zu verfügen. Diese Tools leisten nicht nur technische Unterstützung, sondern fördern auch direkt die Kreativität und helfen jedem Journalisten, zum Multimedia-Produzenten zu werden. Anstatt auf die Designabteilung zu warten, können Journalisten bereits in der Planungsphase proaktiv grafische Ideen entwickeln.
Es ist erkennbar, dass die Automatisierung von Funktionen die letzte Phase des Nachrichtenproduktionsprozesses erreicht hat und immer mehr Medien auf computergenerierte Nachrichten setzen. „Die Automatisierung ersetzt Journalisten durch Algorithmen – nicht als Bedrohung, sondern als neue Möglichkeit, Geschichten zu schreiben“ (4) .
KI hilft bei der Personalisierung, Analyse von Benutzerdaten und der Verbesserung der Interaktion zwischen Presseagenturen und Lesern.
Journalismus ist heute nicht nur eine Geschichte der Inhalte, sondern auch eine Geschichte der Nutzerdaten. Jeder Klick, die Verweildauer auf einem Artikel, das verwendete Gerät oder die Lesegewohnheiten je nach Tageszeit – all das kann systemgestützt aufgezeichnet, analysiert und in Input-Informationen für die journalistische Inhaltsproduktion umgewandelt werden. Dies bildet die Grundlage für den Einsatz von KI im Journalismus bei der Personalisierung, der Analyse von Nutzerdaten und der Verbesserung der öffentlichen Interaktion. Dies ist eines der bahnbrechenden Merkmale des modernen Journalismus.
Zunächst einmal spielt KI eine Schlüsselrolle bei der Analyse des Nutzerverhaltens zur Personalisierung von Nachrichteninhalten. Im Gegensatz zu traditionellen Zeitungen, die Masseninformationen liefern, können moderne Zeitungen – deren größter Vorteil Online-Zeitungen sind – jedem Einzelnen ein völlig individuelles Leseerlebnis bieten. Durch die Erfassung von Klicks, Lesezeit, Lieblingsabschnitten oder sogar Zugriffszeiten kann KI ein detailliertes Leserporträt erstellen. Darauf basierend empfiehlt das System passende Inhalte, passt die Anzeigeoberfläche an und schlägt sogar Titel und Länge von Werken entsprechend den individuellen Informationspräferenzen vor.
Ein konkretes Beispiel für die Wirksamkeit der Personalisierung ist das Artikelempfehlungssystem, das am Ende jedes Online-Zeitungsartikels die Meldung „Das könnte Sie interessieren“ anzeigt. Ursprünglich war dies lediglich eine Liste der neuesten oder beliebtesten Artikel. Durch die Integration von KI kann das System jedoch vom Nutzer „lernen“. Wenn Sie beispielsweise häufig über Bildung lesen, priorisiert der Empfehlungsbereich Artikel aus der Kategorie Bildung, mit einer ähnlichen Lesezeit oder von Autoren, die Sie bereits gelesen haben. Dadurch wird das Leseerlebnis angenehmer und Sie haben das Gefühl, dass die Presse Sie versteht. Dies erhöht das Engagement und die Rückkehr zur Redaktion.
KI trägt zur Verbesserung der Reichweite von Inhalten bei, indem sie Redaktionen dabei unterstützt, Nachrichtentrends in Echtzeit zu verfolgen. Plattformen wie Google Trends oder interne Daten aus Content-Management-Systemen (CMS) werden von KI analysiert, um zu ermitteln, welche Themen zu welchem Zeitpunkt das größte Interesse wecken. Dadurch können Redaktionen ihre Veröffentlichungsstrategien anpassen, die Sichtbarkeit erhöhen und die Leser zum richtigen Zeitpunkt erreichen.
KI trägt dazu bei, die Interaktion zwischen Lesern und Redaktion deutlich zu verbessern. Sie beschränkt sich nicht nur auf Lesevorschläge, sondern ermöglicht auch die direkte Interaktion über Nachrichten-Chatbots. So hat beispielsweise die Zeitung Thanh Nien das Projekt „Smart Newspaper“ gestartet, bei dem KI Nachrichten auf Nutzeranfragen liest und beantwortet. Das spart Zeit und steigert die Leserzufriedenheit. „Die Nutzerzahl der Funktion ‚Smart Newspaper‘ ist auf 16.000 Konten gestiegen, mit etwa 4.000 neuen Nutzern pro Monat und etwa 6.000 Interaktionsanfragen pro Woche“ (5) . Dies ist ein klarer Beweis dafür, dass KI eine effektive Brücke zwischen Presseinhalten und der Öffentlichkeit schlagen kann. Darüber hinaus unterstützt KI die Redaktion bei der Optimierung von Content-Marketing-Strategien, der Verbesserung der SEO-Performance und der Informationssicherheit – Schlüsselfaktoren für eine nachhaltige Entwicklung der Presse im digitalen Umfeld.
KI verändert Rollen und fördert modernes journalistisches Denken
Im digitalen Umfeld verändern sich Rolle und Denkweise von Journalisten unter dem Einfluss von KI grundlegend. Im Gegensatz zum traditionellen Journalismus mit seinem geschlossenen Produktionsprozess, der weniger direkt von Nutzerdaten beeinflusst wird, erfordert der moderne Journalismus die Anpassung an ein digitales Ökosystem, wobei KI die Rolle eines unterstützenden Partners spielt. Moderne Journalisten sind nicht nur Autoren, sondern auch Gestalter multimedialer Inhalte, um Informationen ansprechend zu vermitteln. In neuen Formen des Journalismus wie Longform, Megastory oder visuellem Journalismus basiert die Struktur der Artikel nicht nur auf traditionellen Schreibtechniken, sondern auch auf dem Leseverhalten und den Konsumgewohnheiten digitaler Inhalte. Dies erfordert von Journalisten einen Mentalitätswandel: vom „Informationsanbieter“ zum „Information Experience Designer“.
Dieser Wandel ist nicht nur theoretisch, sondern wurde auch durch praktische Umsetzungsmodelle weltweit bestätigt. In Italien hat die Zeitung I I Foglio eine vollständig von KI verfasste Zeitungsbeilage eingeführt – vier Seiten pro Tag über einen Monat lang, die regelmäßig aktualisiert wird. In Großbritannien nutzt The Independent Googles Gemini-Sprachmodell, um Artikel im „Bulletin“-Dienst unter Aufsicht von Journalisten zusammenzufassen. Diese Modelle zeigen, wie Journalisten mit KI zusammenarbeiten, um zuverlässige Informationen schnell und authentisch bereitzustellen. Dabei ersetzt KI Journalisten nicht, sondern erleichtert ihnen die Konzentration auf die Bearbeitung, die Überprüfung des Kontexts, die Verifizierung von Fakten und die Sicherstellung ethischer Inhalte.
Ein weiterer grundlegender Wandel ist die Einstellung zur kontinuierlichen Aktualisierung. Früher konnten Journalisten ihre Arbeit nach der Veröffentlichung eines Artikels beenden. Doch dank Echtzeit-Datenanalysetools unterstützt KI heute die Nachverfolgung der Artikelperformance nach der Veröffentlichung – von der Anzahl der Leser über die Verweildauer bis hin zum Leserfeedback. Dadurch können Journalisten Überschriften flexibel anpassen, Informationen hinzufügen oder neue Details aktualisieren, um die Lebensdauer des Artikels zu verlängern. Dieses Modell des „flexiblen Publizierens“ erfordert, dass Journalisten ihre Produkte sowohl vor als auch nach der Veröffentlichung begleiten.
Es zeigt sich, dass KI die Rolle des Journalisten nicht eliminiert, sondern im Gegenteil neu definiert. Moderne Journalisten schreiben und fotografieren nicht nur, sondern müssen sich auch mit Daten, Technologie und Content-Design auskennen. KI wird zum Begleiter, nicht zum Ersatz, sondern zum Anreiz für Journalisten, flexibler, kreativer und anpassungsfähiger an die heutige digitale Medienlandschaft zu werden.
Trotz ihrer vielen Vorteile bringt KI auch viele Herausforderungen und negative Folgen für den Journalismus- und Mediensektor mit sich. KI-generierte Inhalte sind zwar schnell und umfangreich, es mangelt ihnen aber oft an Tiefe, Emotion und Intuition – den Elementen, die den Journalismus ausmachen. KI-Missbrauch kann zur massenhaften Verbreitung von Fake News führen, insbesondere durch Technologien wie Deepfakes und Chatbots. Wenn sich Fehlinformationen schnell und unkontrolliert verbreiten, erodiert das Vertrauen in den Mainstream-Journalismus. Zudem führt eine übermäßige Personalisierung von Inhalten auf Basis von Algorithmen dazu, dass Leser in „Informationsblasen“ geraten und nur auf das zugreifen, was ihren persönlichen Ansichten entspricht, was ihre Fähigkeit zum kritischen Denken einschränkt. KI kann einige traditionelle Rollen in Redaktionen ersetzen, was Zweifel an der Position und Rolle von Journalisten aufkommen lässt. Daher muss der moderne Journalismus mit KI vorsichtig umgehen und sie eher als unterstützendes Werkzeug denn als Ersatz für Menschen einsetzen.
Einige Vorschläge zur Ausbildung von Humanressourcen im Journalismus und Medien im aktuellen Kontext
Die rasante Entwicklung der KI hat grundlegende Veränderungen im Journalismus und in den Medien mit sich gebracht. Neben den positiven Auswirkungen ergeben sich jedoch auch eine Reihe ethischer, technologischer und rechtlicher Herausforderungen, insbesondere im Zusammenhang mit dem sich in Vietnam noch im Aufbau befindlichen Rechtskorridor. In diesem Zusammenhang muss sich die Ausbildung von Humanressourcen in der Journalismus- und Medienbranche von Grund auf ändern.
Zunächst muss sich die Ausbildungsmentalität von der Vermittlung traditioneller journalistischer Fähigkeiten hin zur Vermittlung umfassender Kompetenzen im digitalen Medienumfeld verlagern. Zu den Schulungsinhalten gehören die Erstellung multimedialer Inhalte, technologisches Denken, Datenanalysefähigkeiten, Medienethik usw. Digitale Kompetenzen und die Fähigkeit zum Einsatz von KI werden dabei zu zwingenden Voraussetzungen.
Obwohl KI zunehmend jeden Schritt und jede Phase im Produktionsprozess von Presse- und Medienprodukten beeinflusst, ist die Anwendung von KI in den Redaktionen noch nicht einheitlich abgestimmt. Dies liegt an dem unterschiedlichen Bewusstsein und den unterschiedlichen Fähigkeiten der Journalisten im Umgang mit KI. Die meisten von ihnen sind Autodidakten und verfügen nicht über eine formale Ausbildung. Diese Realität erfordert von Journalisten- und Medienausbildungseinrichtungen nicht nur innovatives Schulungskonzept, sondern auch die Vermittlung von Wissen und Fähigkeiten im Umgang mit KI zu einem grundlegenden Thema in ihren Ausbildungsprogrammen. Für Studienbereiche, die spezialisiertere Fähigkeiten erfordern, ist die Integration fortgeschrittener Inhalte notwendig, die theoretische Ausbildung mit der Praxis spezifischer KI-Tools verknüpfen, die für jede Multimedia-Produktlinie geeignet sind.
In Journalisten-Ausbildungsprogrammen sollten Inhalte wie „KI in der journalistischen Inhaltsproduktion“ und „KI-Tools für verschiedene Journalismusarten nutzen“ als fester Bestandteil des Ausbildungsprogramms verankert werden. Dies trägt nicht nur dazu bei, die Generationsunterschiede im Technologieeinsatz zu verringern, sondern auch die Koordinationseffizienz im praktischen Redaktionsbetrieb zu verbessern. Darüber hinaus müssen die Ausbildungsaktivitäten nach beruflichen Merkmalen differenziert werden, beispielsweise: Für Nachrichtengenres kann KI auf hohem Niveau eingesetzt werden; für investigative Berichterstattung sind strengere Kontroll- und Nachkontrollfähigkeiten erforderlich usw.
Zweitens muss das Ausbildungsprogramm interdisziplinär sein und Journalismus, Kommunikation mit Informationstechnologie, Datenwissenschaft, digitalem Marketing usw. verbinden. Es muss auf eine Standardisierung des Wissens hinarbeiten und den Einsatz von KI berücksichtigen, um Abhängigkeit und Missbrauch von Tools zu begrenzen. Die Tatsache, dass viele Journalisten KI derzeit hauptsächlich aufgrund persönlicher Erfahrungen, mangelnder Orientierung oder fehlendem Grundverständnis nutzen, zeigt, wie dringend eine Standardisierung der digitalen Technologiekompetenz erforderlich ist.
Die Situation des „Wissens, aber nicht Verstehens“ oder „Nutzen, aber nicht Kontrollierens“ birgt viele Risiken, von der Verwendung falscher Tools bis hin zum Missbrauch von KI in unangemessenen Situationen. Daher sollte sich die Ausbildung nicht auf die Einführung von Tools beschränken, sondern auch darauf abzielen, eine Denkweise für den selektiven und verantwortungsvollen Einsatz von Technologie zu entwickeln. Studierende der Journalismus- und Kommunikationswissenschaften müssen mit Konzepten wie maschinellem Lernen, Trainingsdaten, der Funktionsweise von Chatbots oder visuellen Inhaltsgeneratoren usw. vertraut sein, damit sie KI nicht nur nutzen, sondern auch sicher und effektiv bewerten, kritisieren und nutzen können.
Wenn das Ausbildungsprogramm zudem interdisziplinär ausgerichtet ist, werden den Studierenden Kenntnisse in Journalismus, Kommunikation, Informationstechnologie, Datenwissenschaft, digitalem Marketing usw. vermittelt. Dadurch lernen die Studierenden nicht nur, wie man Inhalte erstellt, Schreib-, Film- und Schnittfähigkeiten übt usw., sondern verstehen auch, wie KI funktioniert, wie man Benutzerdaten analysiert und wie man wirksame Kommunikationsstrategien entwickelt.
Obwohl KI schnell Text-, Bild- und Videoinhalte generieren kann, genügt die Qualität dieser Produkte den professionellen und ästhetischen Anforderungen des modernen Journalismus und der Medien noch immer nicht. Ein Teil der Öffentlichkeit ist derzeit der Meinung, dass KI-gestützte Inhalte oft nicht tiefgründig, stilistisch starr und in ihrer Umsetzung unflexibel sind (6) . Daher müssen Journalismus- und Medienstudierende nicht nur in der Phase der Inhaltserstellung mit KI geschult werden, sondern auch in der Bearbeitung, Überprüfung und Neugestaltung KI-generierter Inhalte. Diese Fähigkeit zur Nachprüfung unterscheidet maschinell erstellte Inhalte von hochwertigen journalistischen Produkten. In die Lehre sollten Übungen integriert werden wie: „Vergleich von KI- und menschlichen Inhalten“, „Nachbearbeitung von KI-Texten“ oder „Erkennung semantischer und logischer Fehler in KI-generierten Artikeln“. Dadurch werden Studierende in Redaktion und Kreativität geschult, wodurch KI zu einem unterstützenden Werkzeug und nicht zu einem Ersatz wird.
Drittens müssen Studierende in kritischem Denken, analytischem Denken und der Fähigkeit zur Informationsüberprüfung geschult werden, da KI diese Fähigkeiten nicht ersetzen kann, sie im Zeitalter des Informationschaos aber äußerst wichtig sind. Die Entwicklung von KI ist nicht nur eine technische Angelegenheit, sondern auch eine enorme Herausforderung für Ethik und Recht in Journalismus und Medien. Wenn KI scheinbar „authentische“ Inhalte erstellen kann, aber nicht überprüft werden, ist das Risiko der Verbreitung von Fake News und irreführenden Inhalten sehr hoch, wenn dies nicht kontrolliert wird. Angesichts dieser Situation ist es notwendig, Inhalte zur Ethik des digitalen Journalismus in das Schulungsprogramm aufzunehmen. Die Studierenden müssen die Grundsätze wie Informationstransparenz, Achtung der Privatsphäre, Offenlegung von Inhaltsquellen usw. klar verstehen. Gleichzeitig ist es notwendig, Fähigkeiten zum Umgang mit Situationen zu üben, wie z. B. das Erkennen von durch KI erstellten Fake-Inhalten, das Feststellen der Verantwortung bei Fehlern oder wenn KI Informationen unkontrolliert „übertreibt“.
Darüber hinaus müssen Journalismus- und Kommunikationsstudierende die Fähigkeit entwickeln, lokalisierte Tools zu nutzen und technologisch selbstständig zu denken. Ein strategisches Problem ist die übermäßige Abhängigkeit von im Ausland entwickelten KI-Tools, die es der vietnamesischen Presse erschwert, Daten zu sichern, Inhalte zu kontrollieren und kulturelle Angemessenheit sicherzustellen. Die weit verbreitete Nutzung von Tools wie ChatGPT, Grammarly, Canva AI usw. ist zwar praktisch, weist aber auch Grenzen auf, ist nicht auf vietnamesische Leser zugeschnitten und spiegelt nicht die Besonderheiten der lokalen Sprache und Kultur wider. Daher müssen Journalismus- und Kommunikationsstudierende nicht nur darin geschult werden, den Umgang mit Tools zu beherrschen, sondern auch die nötige Mentalität zu entwickeln oder an den vietnamesischen Kontext anzupassen. Themen wie „User Experience (UX) Design“, „Anpassung von KI an lokale Sprachen – Daten“ oder „Bewertung des kulturellen Einflusses von KI-Inhalten“ sollten in das Ausbildungsprogramm aufgenommen werden, um die Kreativität und Technologiekompetenz der neuen Journalistengeneration zu fördern.
Auch Dozenten für Journalismus und Medien müssen geschult und mit neuem Wissen über Technologie und digitale Medien versorgt werden. Dies ist eine Voraussetzung für innovative Lehrinhalte und -methoden an Schulen. Denn die Kapazität, das Bewusstsein und die Qualifikation des Lehrpersonals sind nach wie vor die wichtigsten Faktoren, die die Qualität der Ausbildung von Fachkräften für Journalismus und Medien im aktuellen Kontext vieler Veränderungen bestimmen.
KI stellt einen wichtigen Wendepunkt im Journalismus- und Medienbereich dar und bringt sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich. Um sich anzupassen, bedarf es einer umfassenden Innovation in der Personalausbildung. Diese muss nicht nur die Vermittlung von Fähigkeiten, sondern auch die Entwicklung von technologischem Denken, Datenkompetenz und Berufsethik umfassen. Ausbildungseinrichtungen müssen eine Vorreiterrolle bei der Aktualisierung von Programmen und Lehrmethoden sowie der Stärkung der praktischen Vernetzung mit Presse- und Medienagenturen übernehmen. Nur wenn eine Generation von Journalisten mit fundiertem Fachwissen, guter Technologie und tiefem Kontextverständnis heranwächst, können wir KI meistern, ihre Möglichkeiten im Interesse der Gemeinschaft nutzen und die Grundwerte des Journalismus schützen.
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(1) Oxford Insights (UK): Bericht „Government AI Readiness Index 2022“ .
(2) Siehe: ThinkTank VINASA: Vietnam im Zeitalter der digitalen Transformation , World Publishing House, 2022.
(3) Siehe: Liu Wen Yong, Diep Ngon (Übersetzer): KI in Aktion – Eine umfassende Revolution im Bildungswesen , Industry and Trade Publishing House, 2025.
(4) Siehe: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: „Automation, Bots and Algorithms in Newsmaking. Impact and Quality of Artificial Journalism“, Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, S. 1411 – 1433
(5) Ngoc Ly: „Journalist Nguyen Ngoc Toan, Chefredakteur der Zeitung Thanh Nien: Die Beziehung zwischen Presse und Unternehmen ist eine symbiotische Beziehung“, Thanh Nien Newspaper, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com
(6) Dr. Pham Thi Mai Lien und eine Gruppe von Studierenden der Akademie für Journalismus und Kommunikation: Ergebnisse einer Meinungsumfrage im Rahmen des Themas „Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Erstellung elektronischer Zeitungswerke im heutigen Vietnam“, 4-2025.
Quelle: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx
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