Roboter in Fabriken: Ein Wendepunkt von Foxconn und Nvidia

Ab Anfang 2026 werden humanoide Roboter im Foxconn-Werk in Houston KI-Server von Nvidia zusammenbauen. Dabei handelt es sich um eine neue Zusammenarbeit, die den Versuch markiert, die Fertigung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu automatisieren.

Roboter unterstützen Menschen bei Produktionsschritten in der Fabrik

Nvidia und Foxconn arbeiten gemeinsam an der Implementierung eines neuen Fertigungsmodells. Dazu integrieren sie humanoide Roboter in die Servermontage in ihrem Werk in Houston, USA. Dies ist nicht nur ein Technologietest, sondern auch ein wichtiger Schritt auf dem Weg zum Aufbau intelligenter Fabriken mit Robotern für die KI-Industrie.

Das Projekt, dessen Start für das erste Quartal 2026 geplant ist, wirft große Fragen zur Rolle des Menschen in modernen Produktionslinien auf.

Was ist das Besondere an der Fabrik in Houston?

Foxconn entschied sich für sein neues Werk in Houston, um die humanoiden Roboter einzusetzen, da es speziell für die Montage von Nvidia-Servern, insbesondere der GB300-Serie, gebaut wurde. Mit viel Platz und ohne Einschränkungen durch veraltete Prozesse war das Werk ein idealer Ort, um neue Fertigungstechnologien zu testen.

Anstatt auf alteingesessene Fabriken in Asien zurückzugreifen, entschied sich Foxconn für einen völlig neuen Standort, um Roboter von Anfang an problemlos integrieren zu können. Der GB300-Server ist zudem ein Produkt mit hohem Designstandard, das für Roboter geeignet ist, die wiederkehrende Aufgaben mit hoher Präzision ausführen.

Laut Foxconn-Vertretern werden sich Roboter in der ersten Phase auf einfache Schritte wie die Montage von Prozessoren, das Anbringen von Kabeln und die vorläufige Bauteilprüfung konzentrieren. Verläuft dieser Prozess reibungslos, soll das Robotersystem künftig erweitert werden, um komplexere Schritte zu übernehmen.

Der erste Arbeitstag des Roboters

In der Anfangsphase werden humanoide Roboter Montageschritte übernehmen, die zwar als einfach gelten, aber hohe Präzision erfordern, wie etwa das Aufnehmen von Komponenten, den Einbau von Prozessoren, das Einfädeln von Kabeln und das Anschließen von Stromquellen. Dabei handelt es sich um repetitive Vorgänge mit hoher Stabilität, die den aktuellen Fähigkeiten von Robotern sehr gut entsprechen.

Im Gegensatz zu stationären Industrierobotern kann sich die neue Robotergeneration von Foxconn in der Fabrik bewegen und mithilfe von Computer Vision Komponenten lokalisieren und sich mit anderen Geräten abstimmen.

Foxconn entwickelt derzeit zwei Versionen des Roboters: eine mit Rädern für schnelle, kostengünstige Fortbewegung und eine mit Beinen, die den menschlichen Gang nachahmen, um sich an unterschiedlicheres Gelände anzupassen.

Der große Unterschied besteht darin, dass diese Roboter nicht darauf programmiert sind, jede Aufgabe auf eine festgelegte Art und Weise auszuführen. Stattdessen werden sie durch Simulationen in virtuellen Umgebungen trainiert. Dort lernen sie, mit Komponenten umzugehen, Aktionen zu koordinieren und sich an dreidimensionale Situationen anzupassen.

Dank der dahinterstehenden künstlichen Intelligenzplattform kann sich der Roboter ohne Neuprogrammierung an jede noch so kleine Veränderung im Prozess anpassen und verbessert so seine Anpassungsfähigkeit im Praxiseinsatz.

Einmal an die Aufgabe gewöhnt, können Roboter künftig nicht nur Menschen entlasten, sondern auch deren Arbeitsumfang erweitern. Mit ausreichend Training und realen Daten können sie komplexere Montageschritte übernehmen, die Qualität fertiger Produkte prüfen oder im Team ganze Geräte fertigstellen.

Dies ist der Beginn einer neuen Phase der intelligenten Fertigung, in der Roboter nicht länger nur Hilfsarme, sondern eine Schlüsselkomponente der Produktionslinie sind.

Isaac und GR00T: das intelligente Duo, das Robotern beim Lernen hilft

Damit humanoide Roboter in die Fabrik einziehen und tatsächlich arbeiten können, ist nicht der Roboterarm das Herzstück, sondern die dahinterstehende künstliche Intelligenzplattform. Foxconn hat den Roboter mit einem von Nvidia entwickelten KI-System namens Isaac ausgestattet. Diese Plattform ermöglicht es dem Roboter, durch Simulation zu lernen, bevor er in der Realität eingesetzt wird.

Durch das Üben in einer virtuellen Umgebung können sich Roboter an die Montage, das Einfädeln von Kabeln, das Erkennen von Komponenten und die Koordination mit anderen Geräten gewöhnen, sobald sie die reale Produktionslinie betreten.

Nvidia entwickelte außerdem ein KI-Modell namens GR00T, um die Anpassungsfähigkeit von Robotern zu erhöhen. GR00T hilft Robotern, im dreidimensionalen Raum zu beobachten, Sprache zu verstehen und flexibel zu agieren. Dadurch müssen Roboter nicht mehr Schritt für Schritt programmiert werden, sondern können aus neuen Daten lernen, sich an Veränderungen im Produktionsprozess anpassen und mit den in modernen Fabriken auftretenden Situationen umgehen.

Jede Roboteraktion wird in Echtzeit aufgezeichnet, analysiert und geteilt. Wenn ein Roboter einen Fehler macht, wird das Modell aktualisiert, sodass andere Roboter derselben Familie daraus lernen können.

Mit kontinuierlichen Trainingsmechanismen, Gruppenlernfähigkeiten und leistungsstarken Plattformen für künstliche Intelligenz werden humanoide Roboter im KI-Zeitalter allmählich zu einer echten Produktivkraft.

Von kleinen Experimenten zu großen Veränderungen

Nvidia-CEO Jensen Huang sagte, humanoide Roboter würden in weniger als fünf Jahren in der Fertigung weit verbreitet sein. Er betonte, dass dieser Bereich aufgrund seiner klar definierten und kontrollierten Aufgaben die ideale Umgebung dafür sei. Dies ist ein starkes Engagement von Nvidia und zeigt den Ehrgeiz, dieses Ziel zu verwirklichen.

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THANH THU

Quelle: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm