Um den Zusammenhang zwischen KI-Leistung und Energieverbrauch zu regeln, bedarf es weiterer Standards.
Am 23. Juni 2025 deckte die Autorin Kameryn Griesser in dem Artikel „Ihre KI-Eingabeaufforderungen können negative Auswirkungen auf die Umwelt haben“ einen wenig bekannten, aber zunehmend besorgniserregenden Aspekt der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) und die potenziellen Umweltkosten auf.
KI schafft Komfort, belastet aber die Umwelt
Generative KI-Modelle werden zunehmend von Einzelpersonen und Organisationen als Werkzeug zur Lösung alltäglicher Probleme eingesetzt. Doch hinter dieser Bequemlichkeit verbirgt sich eine harte Realität: Jedes Problem, das KI löst, bringt versteckte, steigende Umweltkosten mit sich. Der Kern liegt in der Funktionsweise von KI.
Jedes Wort in der Eingabeaufforderung, das der Benutzer eingibt, wird in Zahlengruppen, sogenannte „Token-IDs“, zerlegt. Diese werden dann an riesige Rechenzentren gesendet, von denen einige größer als ein Fußballfeld sind.
Hier führen große Computer Dutzende von schnellen Berechnungen durch, um eine Antwort zu generieren.
Diese Zentren werden häufig von Kohle- oder Erdgaskraftwerken betrieben, also von fossilen Brennstoffen, die eine schwere Umweltverschmutzung verursachen.
Der gesamte Rechenprozess kann laut einer oft zitierten Schätzung des Electric Power Research Institute zehnmal mehr Energie verbrauchen als eine typische Google-Suche. Das ist eine wirklich alarmierende Zahl, insbesondere angesichts der Häufigkeit und des Ausmaßes des heutigen KI-Einsatzes.
Brauchen Sie Standards, um das Ausmaß des Schadens zu messen
Um den „Schaden“ jeder KI-Eingabeaufforderung zu quantifizieren, führten Forscher in Deutschland eine umfassende Studie durch.
Sie testeten 14 große Sprachmodellsysteme (LLM), indem sie sowohl Freitext- als auch Multiple-Choice-Fragen stellten. Die Ergebnisse der Studie, die in der Fachzeitschrift Frontiers in Communication veröffentlicht wurden, enthüllten mehrere wichtige Erkenntnisse:
Laut Tuoi Tre Online verursachen komplexe Fragen sechsmal mehr Kohlendioxid-Emissionen als Fragen mit präzisen Antworten. Dies bedeutet, dass der durchdachte Einsatz von KI mit klaren und prägnanten Fragen dazu beitragen kann, die Umweltbelastung zu reduzieren.
Normalerweise verfügen diese „intelligenteren“, energieintensiveren LLMs über zig Milliarden Parameter – die Gewichte, die zur Verarbeitung der ID-Token verwendet werden – und mehr als kleinere, prägnantere Modelle.
Dauner vergleicht dies mit einem neuronalen Netzwerk im Gehirn: „Je mehr neuronale Verbindungen Sie haben, desto mehr Gedanken können Sie anstellen, um eine Frage zu beantworten.“
Ihre Denkfähigkeiten und Leistung sind zwar mehr als wünschenswert, sie verbrauchen jedoch viel Energie, was eine Herausforderung für die nachhaltige Entwicklung der KI darstellt.
Handlungsaufforderung und zukünftige Lösungen
Laut Tuoi Tre Online ist die zunehmende Beliebtheit der Integration von KI in die tägliche Arbeit im Kontext der immer schärferen Klimakrise ein heikles Thema.
Es kann auch als Erinnerung an unsere ökologische Verantwortung beim Einsatz von Technologie gesehen werden. Die Nutzer müssen über die potenziellen Umweltkosten des KI-Einsatzes informiert werden.
Die KI-Branche muss der Forschung und Entwicklung energieeffizienterer Modelle und Architekturen Priorität einräumen. Dies könnte die Optimierung von Algorithmen, die Nutzung umweltfreundlicherer Rechenzentren oderdie Erforschung weniger energieintensiver Rechenmethoden umfassen.
Darüber hinaus sollten KI-Entwickler und -Dienstleister den CO2-Fußabdruck ihrer Produkte transparenter gestalten. Dies würde es Nutzern und Unternehmen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Weitere Forschung ist nötig, um den Zusammenhang zwischen KI-Leistung und Energieverbrauch besser zu verstehen und Wege zu finden, die Umweltbelastung zu reduzieren. Die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern , Ingenieuren und politischen Entscheidungsträgern ist unerlässlich.
Es ist an der Zeit, unseren Umgang mit KI-Technologie zu überdenken und wichtige Fragen zu ihrer zukünftigen Nachhaltigkeit zu stellen. Da sich KI weiterentwickelt und immer leistungsfähiger wird, ist die Berücksichtigung des Energieverbrauchs und des CO2-Fußabdrucks keine Option mehr, sondern eine dringende Notwendigkeit, um sicherzustellen, dass technologischer Fortschritt nicht auf Kosten der Umweltzerstörung geht.
Quelle: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm
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