Die Investitionen in künstliche Intelligenz „brechen ein“?

Bloomberg und das Wall Street Journal berichteten kürzlich, dass Apple und NVIDIA in der nächsten Finanzierungsrunde eine Investition in OpenAI (den Eigentümer von ChatGPT) erwägen. OpenAI wird voraussichtlich mit rund 100 Milliarden US-Dollar bewertet.

Angst vor einer KI-Blase

OpenAI ist nur eines der Projekte, auf die Apple und NVIDIA bei ihren Investitionen in KI setzen. Auch NVIDIA selbst profitiert stark von KI, da die Chip- und Bildprozessorprodukte des Konzerns stark nachgefragt werden, um im Wettlauf um die Entwicklung von KI-Modellen mithalten zu können. Laut dem Ende August veröffentlichten Finanzbericht für das zweite Quartal (Ende 28. Juli) erzielte NVIDIA einen Umsatz von 30 Milliarden USD, ein Plus von 15 % gegenüber dem ersten Quartal und von 122 % gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2023. Von den 30 Milliarden USD erzielte die auf KI-Entwicklung spezialisierte Produktgruppe für Rechenzentren einen Umsatz von bis zu 26,3 Milliarden USD, ein Plus von 16 % gegenüber dem ersten Quartal und von 154 % gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2023.

Viele Technologieunternehmen erhöhen ihre Investitionen in KI (Foto aufgenommen auf einer Technologiekonferenz in den USA Ende 2023)

Der Trend zu Investitionen in KI nimmt weiterhin stark zu. Laut dem Finanzkonzern Golman Sachs werden große Technologiekonzerne (oft als Big Tech bezeichnet) und Investoren in den kommenden Jahren voraussichtlich mehr als eine Milliarde Dollar in die Entwicklung von KI investieren. Das Venture-Capital-Datenunternehmen PitchBook gab an, dass der KI-Boom allein im zweiten Quartal 2024 Risikokapitalfonds dazu veranlasste, 55,6 Milliarden Dollar in entsprechende Startups zu investieren.

Doch inmitten dieser Aufregung warnen viele US-Finanzexperten aus Investitionssicht, dass sich die KI-Branche in einer Blase befindet und gar zu einer „Zeitbombe“ wird. Die Washington Post zitierte einige Investoren mit der Befürchtung, dass die enormen Geldsummen, die von Big Tech, Börseninvestoren und Risikokapitalfirmen in KI gesteckt werden, zu einer Finanzblase führen könnten.

Auf der jüngsten Quartalskonferenz von Google wurde der CEO des Unternehmens, Sundar Pichai (der auch CEO der Muttergesellschaft Alphabet ist), von Analysten gefragt, wann sich die 12 Milliarden Dollar teure Investition in KI auszahlen würde.

Hohe oder niedrige Investitionseffizienz?

Kürzlich haben die Finanzkonzerne Goldman Sachs und Barclays sowie Risikokapitalfonds wie Sequoia Capital Berichte veröffentlicht, in denen sie Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit des KI-„Hypes“ äußern.

Technologiemanager beharren weiterhin darauf, dass KI das moderne Leben genauso verändern wird wie das Internet oder Mobiltelefone. Tatsächlich hat sich KI dramatisch verbessert und wird bereits zum Übersetzen von Dokumenten, Schreiben von E-Mails und zur Unterstützung von Programmierern beim Coden eingesetzt. Analysten bezweifeln jedoch, ob sich der jüngste Anstieg der Investitionen in KI jemals auszahlen wird. Lohnt es sich, so viel in KI zu investieren, nur um Niedriglohnjobs zu ersetzen?

Einer aktuellen Einschätzung der Barclays Financial Group zufolge, die sich auf Analystenmeinungen beruft, wird erwartet, dass die großen Technologieunternehmen von heute bis 2026 jährlich etwa 60 Milliarden US-Dollar für die Entwicklung von KI-Modellen ausgeben, mit KI jedoch nur etwa 20 Milliarden US-Dollar jährlich verdienen werden.

Goldman Sachs hat kürzlich einen Bericht veröffentlicht, in dem die Meinungen zahlreicher Experten eingeholt wurden. Darin schätzt der Ökonom Daron Acemoglu vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) in den USA, dass in den nächsten zehn Jahren lediglich 25 % der Aufgaben mithilfe von KI automatisiert werden, um Kosten zu senken. Das bedeutet, dass KI lediglich dazu beitragen wird, mehr als 5 % der menschlichen Arbeitsaufgaben zu verbessern. Er glaubt, dass die fortschrittlichen KI-Modelle, die tiefgreifende Auswirkungen haben, nicht so schnell Realität werden. So prognostizierte Professor Acemoglu, dass KI in den nächsten zehn Jahren in den USA lediglich zu einer Produktivitätssteigerung von etwa 0,5 % beitragen und 0,9 % zum BIP-Wachstum des Landes beitragen wird.

Jim Covello, Leiter der Branchenforschung bei Goldman Sachs, argumentiert ähnlich, dass die geplanten Investitionen von einer Billion Dollar nicht darauf ausgelegt seien, komplexe Probleme zu lösen, um eine angemessene Rendite zu erzielen. Er weist darauf hin, dass Innovationen wie das frühe Internet im Gegensatz zur heutigen KI kostengünstige Lösungen für teure Probleme geschaffen hätten.

Joseph Briggs, leitender Ökonom bei Goldman Sachs, ist jedoch optimistischer. Er prognostiziert, dass KI im nächsten Jahrzehnt dazu beitragen könnte, 25 Prozent der Arbeitsplätze zu automatisieren, die Produktivität in den USA um neun Prozent zu steigern und das kumulierte BIP-Wachstum um 6,1 Prozent zu erhöhen.

Quelle: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm