Podle zprávy společnosti Deloitte mohou přední světové investiční banky díky aplikacím umělé inteligence zlepšit obchodní výkonnost o 27 % až 35 %. Ve Vietnamu mnoho bank průkopnicky zavádí aplikace umělé inteligence, jako jsou chatboti, eKYC, analýza dat pro predikci chování zákazníků, odhalování podvodů, což přispívá ke zlepšení kvality služeb a efektivity zákaznických služeb.

Na semináři o aplikaci umělé inteligence v politické komunikaci a bankovních produktech a službách, který uspořádal deník Banking Times ráno 20. srpna, generální tajemník Bankovní asociace pan Nguyen Quoc Hung uvedl, že rizika v oblasti umělé inteligence souvisejí s bezpečností dat a soukromím; rizikem závislosti na algoritmech, která vede k nesprávným informacím, pokud nejsou ověřeny; a právními a etickými otázkami při používání umělé inteligence, zejména ve finančním a bankovním sektoru.

Podle pana Hunga investování do standardizovaných a bezpečných dat je nezbytné, protože kvalitní data jsou nezbytným předpokladem. Chyba v systému umělé inteligence může způsobit krizi důvěry a ohrozit stabilitu organizace, nebo dokonce celého systému.

Diskuse TBNH.jpg
Seminář „Aplikace umělé inteligence v komunikaci bankovních politik a produktů a služeb“ se konal 20. srpna dopoledne v sídle Státní banky.

Proto aplikace umělé inteligence v bankovních činnostech vyžaduje jasný právní rámec, přísný systém technických norem a transparentní monitorovací mechanismus, aby se umělá inteligence skutečně stala jejím společníkem.

V současné době mnoho úvěrových institucí využívá umělou inteligenci při vymáhání a vyrovnávání pohledávek. Zástupci bankovní asociace uvedli, že to vyžaduje přísné dodržování předpisů, zejména etických standardů, ačkoli zákon o úvěrových institucích má specifická pravidla.

„V nadcházející době asociace vydá kodex chování při vymáhání pohledávek. Tyto standardy musí být v souladu s charakteristikami úvěrových institucí,“ poznamenal pan Hung.

Podle pana Hunga musí banky upřednostnit investice do vysoce bezpečné technologické infrastruktury, aby zajistily pevný základ pro nasazení komplexních aplikací umělé inteligence a zajistily, že data budou vždy v bezpečí. Spolu s tím je nutné rozvíjet vysoce kvalitní lidské zdroje a zvyšovat povědomí o digitálních dovednostech u všech zaměstnanců.

Docent Dr. Pham Manh Hung, zástupce ředitele Ústavu pro výzkum bankovních věd Bankovní akademie, se k této problematice vyjádřil, že banky, které používají dostupné platformy umělé inteligence k poskytování vstupních dat (například ChatGPT), představují bezpečnostní rizika, když tyto údaje na platformy umělé inteligence umisťují.

Mezitím vzestup umělé inteligence odhaluje rostoucí mezeru v dovednostech, takže v bankovnictví potřebují pracovníci nejen finanční znalosti, ale také technologické dovednosti.

Výzva v oblasti vzdělávání lidských zdrojů v bankovním sektoru je dvojí výzvou, když lidským zdrojům chybí technické dovednosti a zároveň měkké dovednosti v oblasti myšlení a kreativity v novém prostředí.

„Vysoce kvalitní lidské zdroje v bankovním sektoru proto nejsou jen ti s vysokým vzděláním a solidními odbornými znalostmi, ale také ti, kteří disponují všemi výše uvedenými faktory,“ řekl docent Dr. Pham Manh Hung.

Zdroj: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rui-ro-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-dua-du-lieu-len-cac-nen-tang-ai-2434084.html