Různé způsoby sběru dat
Aplikace Zalo, Messenger, Viber... v současné době investují do velkých dat (souboru obrovských, rozmanitých a v reálném čase rostoucích dat), aby personalizovaly zobrazovaný obsah a uživatelům přinesly stále vhodnější zážitky. S desítkami milionů aktivních uživatelů denně aplikace zpracovávají miliardy datových toků souvisejících s návyky v oblasti zasílání zpráv a interakcí; zobrazení, lajky, sdílení článků; vyhledávání přátel, skupin; chování při sledování firemních a osobních účtů; geografická poloha, doba přístupu a typ použitého zařízení... Odtud aplikace využívají datové zdroje k pochopení uživatelů a navrhování správného obsahu, o který mají zájem.

Odborník uvedl, že Zalo, Messenger, Viber... se při navrhování přátel nespoléhají jen na telefonní čísla nebo kontakty, ale také na behaviorální data, jako jsou uživatelé vyhledávající kosmetické produkty, sledování videí o péči o pleť. Systém automaticky vloží „kompatibilní“ obsah do sekce doporučení nebo zobrazí obsah uživatelům. Jde o mobilní aplikace, které využívají denní data k vytvoření čistých dat.
MoMo, kterou denně využívá velké množství lidí, využívá data k zachycení potřeb zákazníků dříve, než k nim dojde. Například když zákazník otevře aplikaci, MoMo dokáže předpovědět, co udělá, a připravit vše pro to, aby zákaznická zkušenost proběhla hladce.
Pan Thai Tri Hung, technologický ředitel společnosti MoMo, se podělil o své zkušenosti s aplikací dat v provozu: MoMo identifikuje online zákazníky, pomáhá ověřovat desítky milionů uživatelů a využívá hluboké učení s využitím umělé inteligence k identifikaci uživatelů, čímž bojuje proti podvodům. Z dat je vyvíjen systém doporučení pro produkty a služby, který kombinuje modely umělé inteligence, aby poskytoval návrhy pro každého jednotlivce v konkrétním čase a také aby v aplikaci vytvářel produkty.

V závislosti na účelu a investiční kapacitě si firmy a organizace budují technologie dolování dat s využitím platforem pro dolování dat poskytovaných velkými vietnamskými technologickými společnostmi, jako jsou FPT, VNPT a Viettel. Viettel Data Platform (VDP) poskytuje sadu technologií pro moderní systém velkých dat, jako jsou Hadoop, Spark, Kafka, NiFi, Kettle Pentaho... je kompletní platforma pro datové technologie, která pomáhá firmám snadno a rychle nasadit systém velkých dat pro vývoj produktů založených na datech.
„Aby firmy mohly z dat vytvářet hodnotu, musí si při jejich používání definovat jasné cíle. Pokud jsou k dispozici data, lepší analýza vytvoří lepší produkty. Lepší produkty budou mít nové uživatele. Díky novým uživatelům bude více dat. Tomu se říká Datové kolo,“ sdělil pan Thai Tri Hung.
Budování datové ústředny je nevyhnutelnou potřebou
Zřízení Národního databázového centra Ministerstvem veřejné bezpečnosti a následný vznik Národní datové asociace se strategickými aktivitami jsou důležitými kroky, které pomohou centralizovat diskrétní data, vytvoří příznivé podmínky pro využívání velkých dat, aplikaci umělé inteligence... Cílem je vybudovat datovou ústřednu je nevyhnutelná potřeba.
Výměna dat bude hrát roli v poskytování základních zdrojů a pomůže podnikům a organizacím legálně a transparentně využívat data pro výzkum a vývoj nových technologií. Jakmile bude výměna dat zprovozněna, otevře se podnikům a organizacím mnoho příležitostí v oblasti vývoje umělé inteligence, analýzy velkých dat, automatizace a mnoha dalších technologických oblastí...
Efektivní využívání a ochrana práv lidí a národních zájmů vyžaduje úzkou koordinaci mezi správními orgány, podniky a zúčastněnými stranami. Stát může usměrňovat politiky, ale konkrétní implementace, zejména dohled, stále vyžaduje praktická a proveditelná technologická řešení. Největším nedostatkem, který je patrný okamžitě, je, že právní koridor nedrží krok s rychlostí technologického rozvoje.
Vietnamské předpisy týkající se kybernetické a informační bezpečnosti byly vydány před dvanácti lety, přičemž nejnovější zákon o kybernetické bezpečnosti pochází z roku 2018 a zákon o informační bezpečnosti z roku 2015. Technologie se mezitím velmi rychle mění, zejména s rozvojem umělé inteligence, což mnoho předpisů učinilo zastaralými. Vietnamský zákon o datech vstoupil v platnost (1. července 2025), nicméně k tomu, aby zákon vstoupil v praxi, je zapotřebí podrobných řídících vyhlášek, zejména těch, které by doplňovaly technické standardy, vzorové smlouvy o datech a mechanismy pojištění dat.
Pan VU NGOC SON
Vedoucí oddělení výzkumu, poradenství, technologického rozvoje a mezinárodní spolupráce
Národní asociace pro kybernetickou bezpečnost
Program datové gramotnosti otevírá svou první školicí třídu
Dne 13. srpna zahájila Národní datová asociace v obci Nghia Tru v provincii Hung Yen školení na téma „Aplikace umělé inteligence a digitální transformace ve výuce“. Jedná se o první školení v rámci Programu datové gramotnosti, klíčové iniciativy navržené Národní datovou asociací, jejímž cílem je zvýšit povědomí a kapacitu pro používání dat a digitálních technologií u všech skupin lidí.
Účastníky jsou tentokrát učitelé ze středních škol v obci Nghia Tru. Učitelé jsou vybaveni znalostmi, dovednostmi a strategickým myšlením k aplikaci umělé inteligence a digitální transformace ve výuce a managementu, k aplikaci dat k navrhování vizuálních lekcí, k využití digitálních platforem v managementu, k hodnocení výsledků učení... nebo k analýze dat z učení a k vytvoření plánu digitální transformace.
Na slavnostním zahájení generálmajor Nguyen Ngoc Cuong, ředitel Národního datového centra (Ministerstvo veřejné bezpečnosti), zdůraznil: „Očekáváme, že z této třídy vyklíčí semínka inovací. Učitelé budou lidé, kteří rozumí technologiím, vědí, jak je aplikovat ke změně své vlastní výuky, a tím vystoupí ze své komfortní zóny, budou se věnovat novým věcem tak, aby v digitálním věku nezůstali pozadu.“
KIM THANH
Směrem k udržitelným zdrojům dat
Data se stala zdrojem, který přispívá k podpoře ekonomiky a sociálního rozvoje, takže zrod Národní datové asociace (NDA) hraje velmi důležitou roli. V poslední době DNA nasadila scénáře datových aplikací v klíčových oblastech, jako je průmysl, zemědělství, obchod, logistika, bankovnictví a finance, zdravotnictví, kultura, cestovní ruch, životní prostředí, městské oblasti atd., s cílem přejít k udržitelným zdrojům dat.

Na nedávném zasedání výkonného výboru NDA zaznělo mnoho názorů týkajících se využívání dat. Podle pana Nguyen Trung Chinha, předsedy technologické skupiny CMC, je v současné době připraveno k využití přibližně 50 % národních dat, což ukazuje na naléhavou potřebu zlepšit úroveň připravenosti dat. Pro zajištění interoperability musí být data přesná, úplná, čistá a následně bezproblémově propojena, aby se optimalizovala užitná hodnota. Navrhuje se, aby NDA využila zdroje svých členů k modernizaci 116 specializovaných datových sad v souladu s národními prioritami.
Paní Dang Huynh Uc My, předsedkyně představenstva společnosti Thanh Thanh Cong - Bien Hoa Joint Stock Company (TTC AgriS), se také podělila: „Naším cílem je transformovat se z manuální zemědělské výroby na efektivní zemědělské hospodářství. Za tímto účelem jsme restrukturalizovali databázi tak, aby sloužila ke sledovatelnosti vietnamských zemědělských produktů při účasti na mezinárodním trhu a dosahovala potřebných standardů. V současné době se v této otázce stále potýkáme s obtížemi a navrhujeme pokračovat ve spolupráci se sdružením na rozvoji datových služeb, které zvýší konkurenceschopnost vietnamských zemědělských produktů na mezinárodním trhu.“
NDA má v současné době 750 členů, z nichž 225 jsou organizace a podniky a 525 jsou individuální členové. Z nich dominují technologické podniky se 129 podniky, 94 aplikačními podniky a 82 podniky vlastnícími velké objemy dat, jako například VinGroup, Viettel, Vietjet, Vietcombank, VNG, VNPT, Masan Group, CMC... se zaměřením na strategické oblasti, které se stanou klíčovými daty poskytujícími datové služby, podporující tvorbu politik, vytvářející rozvoj, budující digitální vládu, digitální společnost a digitální ekonomiku, zajišťující národní obranu a bezpečnost.
Zdroj: https://www.sggp.org.vn/khai-thac-du-lieu-sach-thuc-day-doi-song-so-post808242.html
Komentář (0)