Generální ředitel Nvidie: Kdyby mi bylo znovu 20 let, studoval bych tento obor místo softwaru

Během nedávné návštěvy Pekingu, když se Jensena Huanga zeptali, jaký obor by si vybral, kdyby v roce 2025 absolvoval vysokou školu ve věku 22 let, odpověděl, že by si vybral fyzikální vědy , nikoli softwarovou vědu.

Huang prozradil, že vysokou školu ve skutečnosti absolvoval ve věku 20 let a že kdyby byl dnes „mladým Jensenem“, inklinoval by k oborům, jako je fyzika, chemie, astronomie a vědy o Zemi – oborům, které spadají do odvětví „fyzikálních věd“, jež se specializuje na studium neživého světa .

Jensen Huang získal v roce 1984 bakalářský titul v oboru elektrotechniky na Oregonské státní univerzitě a v roce 1992 magisterský titul v oboru elektrotechniky na Stanfordské univerzitě.

O rok později spolu se dvěma kolegy založil v kalifornské restauraci Denny's společnost Nvidia. O více než 30 let později společnost, kterou vede, překonala Apple a Microsoft a stala se nejhodnotnější společností světa, když minulý týden dosáhla hranice 4 bilionů dolarů.

Jensen Huang Bloomberg — Generální ředitel společnosti Nvidia na služební cestě do Pekingu (Čína) 17. července. Foto: Bloomberg

I když neuvedl, proč by si vybral fyziku, kdyby mu bylo znovu 20, Huang nedávno zdůraznil důležitost „fyzické umělé inteligence“ – další vlny umělé inteligence.

Nová vlna umělé inteligence: Od kognitivních schopností k uvažování a fyzice

Na dubnovém fóru The Hill & Valley Forum generální ředitel společnosti Nvidia vysvětlil, že umělá inteligence prošla mnoha fázemi vývoje, včetně: percepční umělé inteligence, která se začala objevovat asi před 12 lety s modelem AlexNet, jenž znamenal průlom v rozpoznávání obrazu; generativní umělé inteligence, což je současná fáze, kdy umělá inteligence dokáže rozumět a vytvářet obsah, jako je text, obrázky, jazyk a programování; a uvažující umělé inteligence, která dokáže uvažovat a řešit bezprecedentní problémy – základ pro „digitální roboty“ nebo „agentskou umělou inteligenci“, kterou vyvíjejí společnosti Microsoft, Salesforce a mnoho dalších.

Ale další vlnou je podle něj fyzikální umělá inteligence – kde umělá inteligence dokáže porozumět fyzikálním zákonům, jako je tření, setrvačnost, příčina a následek, a konceptům jako „lokalizace objektů, aniž by je viděla“.

Další vlna vyžaduje, abychom pochopili věci, jako jsou fyzikální zákony, tření, setrvačnost, příčina a následek. Jensen Huang, generální ředitel společnosti Nvidia

Aplikace fyzické umělé inteligence jsou velmi praktické: předpovídání trajektorie objektů, řízení síly úchopu v robotické ruce nebo detekce chodců skrytých za autem. Jakmile bude tato technologie integrována do fyzických robotů, vstoupíme do éry robotizace výroby.

„Fyzická umělá inteligence, když bude implementována do robotů, vytvoří skutečně inteligentní roboty, a to je nyní nesmírně důležité, když stavíme řadu nových továren po celých USA,“ řekl Huang.

Vzhledem k celosvětovému nedostatku pracovních sil se domnívá, že inteligentní roboti budou digitální pracovní silou budoucnosti a pomohou efektivně a udržitelně provozovat továrny, výrobní linky a mnoho dalších průmyslových odvětví.

Vzkaz od šéfa Nvidie je jasný: Pokud chce nová generace studentů zůstat o krok napřed, měla by zvážit fyziku – základ nové generace umělé inteligence a klíč k odemčení budoucnosti robotiky a globálního průmyslu.

(Podle CNBC)