أعلنت شركة ميتا، الشركة الأم لفيسبوك، الجمعة، أنها ستطلق سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، بما في ذلك "مُقيِّم التعلم الذاتي" الذي يمكنه تقليل التدخل البشري في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي.
يأتي هذا الإعلان بعد أن قدمت ميتا الأداة في ورقة بحثية في أغسطس، واصفةً كيفية استخدامها لتقنية "سلسلة الأفكار" المشابهة لنماذج OpenAI الجديدة، وذلك لإصدار أحكام دقيقة حول استجابات نماذج الذكاء الاصطناعي. تُقسّم هذه التقنية المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية أبسط، مما يُحسّن الدقة في مجالات مثل العلوم والبرمجة والرياضيات.
أيقونة الذكاء الاصطناعي. الصورة: رويترز
استخدم باحثو Meta بيانات تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي لتدريب نموذج التصنيف هذا، مما أدى إلى القضاء تمامًا على التدخل البشري في تلك المرحلة.
وبحسب باحثين من شركة ميتا، فإن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الذكاء الاصطناعي نفسه تُظهر إمكانية تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يمكنهم التعلم من أخطائهم.
ويتصور العديد من الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي أن هؤلاء الوكلاء الرقميين الأذكياء هم بمثابة مساعدين رقميين قادرين على أداء مجموعة متنوعة من المهام دون تدخل بشري.
قد تُغني نماذج التحسين الذاتي عن عملية "التعلم المُعزَّز من التغذية الراجعة البشرية"، التي تتطلب خبراء ذوي مهارات عالية لتصنيف البيانات والتحقق من دقة الإجابات الرياضية والكتابية المعقدة. وتُعتبر هذه العملية حاليًا مكلفة للغاية وغير فعّالة.
وقال جيسون ويستون، أحد الباحثين في المشروع: "نأمل أنه مع تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر بشكل متزايد، سيصبح أفضل في التحقق من عمله، حتى أنه سيتجاوز الكفاءة البشرية".
وأضاف أن "القدرة على التعلم وتقييم الذات تشكل مفتاح تطوير الذكاء الاصطناعي إلى مستويات خارقة".
بالإضافة إلى ميتا، نشرت شركات أخرى مثل جوجل وأنثروبيك أبحاثًا حول مفهوم RLAIF، أو "التعلم التعزيزي من الذكاء الاصطناعي القائم على التغذية الراجعة". ومع ذلك، وعلى عكس ميتا، نادرًا ما تُصدر هذه الشركات نماذجها للاستخدام العام.
كاو فونج (وفقا لرويترز)
[إعلان 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/meta-phat-hanh-mo-hinh-ai-co-the-tu-hoc-va-tu-phat-trien-post317675.html
تعليق (0)