مجموعة Ant تخفض تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي بنسبة 20% بفضل الرقائق الصينية

استخدمت مجموعة Ant Group، التي أسسها الملياردير جاك ما، شرائح صينية محلية لتطوير تقنيات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بتكلفة أرخص بنسبة 20%.

نُشرت هذه المعلومات حصريًا في 24 مارس/آذار من قِبل وكالة بلومبرج للأنباء نقلاً عن عدد من المصادر المُطّلعة. وبناءً على ذلك، تستخدم مجموعة Ant رقاقات محلية من شركات صينية مثل علي بابا وهواوي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أسلوب التعلم الآلي "مزيج الخبراء" (MoE).

النتائج مماثلة لتلك التي تم الحصول عليها عند استخدام شريحة H800 من Nvidia (الولايات المتحدة الأمريكية).

شعار مجموعة Ant في مؤتمر في مقاطعة تشجيانغ، الصين.

MoE هي تقنية تُقسّم المهام إلى مجموعات بيانات أصغر، تُشبه إسناد العمل إلى مجموعات محددة من الخبراء، مما يزيد من كفاءة العملية. غالبًا ما يعتمد تدريب نماذج MoE على رقاقات عالية الأداء وعالية السعر، مثل رقاقات Nvidia. يُشكّل هذا السعر عائقًا أمام العديد من الشركات الصغيرة.

لا تزال Ant Group تستخدم أشباه الموصلات من Nvidia لتطوير الذكاء الاصطناعي ولكنها تعتمد الآن بشكل أكبر على البدائل من AMD (الولايات المتحدة) أو الرقائق المحلية لأحدث طرازاتها.

بعد نجاح DeepSeek، نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني الذي أثار ضجة حول العالم في الأشهر الأخيرة لأنه يقال إنه يتمتع بقدرات مماثلة للنماذج الغربية ولكن بتكلفة أقل بكثير، تحاول شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تقليل اعتمادها على الجيل الجديد من رقائق Nvidia عالية الأداء وسط تكثيف المنافسة التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين.

رغم أنه ليس الأكثر تطورًا، يُعتبر معالج H800 من أقوى المعالجات نسبيًا، وهو محظور حاليًا من التصدير إلى الصين من قِبل الولايات المتحدة. لا يزال بإمكان Nvidia بيع شرائح منخفضة التكلفة للصين.

وبحسب شبكة CNBC، فإن استخدام Ant Group للرقائق الصينية والأمريكية لا يقلل فقط من الوقت وتكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بل يحد أيضًا من الاعتماد على مورد واحد.

تمتلك مجموعة Ant تطبيق Alipay، أحد أكبر تطبيقي الدفع عبر الهاتف المحمول في الصين. أسس الملياردير جاك ما مجموعة Ant وعلي بابا.

المصدر: https://thanhnien.vn/ant-group-giam-20-chi-phi-huan-luyen-ai-nho-chip-trung-quoc-185250324175003403.htm