تُعيد التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة رسم ملامح مستقبل العديد من القطاعات، مع بروز قطاع الرعاية الصحية كمجال واعد. في منتدى الرعاية الصحية في فيتنام 2025، ناقش الخبراء إمكانات وتحديات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في التشخيص والعلاج الطبي.
انعقد المنتدى، تحت عنوان "البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التشخيص والعلاج الطبي"، يومي 21 و22 يوليو، بتنظيم مشترك من جمعية العلماء والخبراء الفيتناميين العالميين (AVSE Global) ومستشفى 108 العسكري المركزي.
يجمع الحدث خبراء محليين وأجانب بارزين لتبادل الرؤى والخبرات لتحسين جودة الرعاية الصحية في فيتنام.
الذكاء الاصطناعي: بداية عصر جديد للرعاية الصحية
قدم البروفيسور جاي ماركس، رئيس الاتحاد الدولي لمكافحة السل وأمراض الرئة وأستاذ في جامعة نيو ساوث ويلز (أستراليا)، رؤية ثاقبة حول كيفية قدرة الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة على معالجة التحديات المتأصلة في الصحة العالمية، وخاصة في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل مثل فيتنام.
البروفيسور جاي ماركس، رئيس الاتحاد الدولي لمكافحة السل وأمراض الرئة وأستاذ في جامعة نيو ساوث ويلز في المنتدى (الصورة: اللجنة المنظمة).
قال البروفيسور ماركس: "أصبحت مناهج القرن التاسع عشر التقليدية لإدارة الرعاية الصحية عتيقة، مما عقّد تقديم الرعاية الصحية اليوم". وأشار إلى ثلاثة تعقيدات رئيسية في طب القرن الحادي والعشرين:
علم الأحياء البشري: جسم الإنسان هو نظام معقد يتحدى التفسير العلمي الكامل ؛
البيئة: تحتوي البيئة على العديد من مسببات الأمراض والمخاطر. معظم الأمراض ناتجة عن تفاعلات معقدة بين بيولوجيا الإنسان والبيئة؛
التدخلات الطبية: يحتوي الطب الحديث على مجموعة معقدة من التدخلات (الدوائية والجراحية والنفسية وغير الدوائية) التي تجعل التشخيص والعلاج معقدين للغاية.
وأكد البروفيسور ماركس أن "قيود الأساليب التقليدية مثل التخصص والمركزية (التي تؤدي إلى صعوبة وصول المرضى إلى المتخصصين واضطرارهم للذهاب إلى المستشفيات الكبيرة) والمبادئ التوجيهية والبروتوكولات (التي غالبًا ما تكون طويلة جدًا أو بسيطة جدًا) والتدريب التعليمي (الذي يغير المعرفة باستمرار ويؤدي إلى ارتفاع معدلات دوران الموظفين) تسببت في صعوبات في الرعاية الصحية الحالية".
وفي الوقت نفسه، تتطلب المستشفيات التقليدية، التي غالبًا ما تكون عالية المخاطر ومكلفة وبعيدة عن أماكن إقامة المرضى، نهجًا جديدًا يركز على الإنسان، ويمكن للتقنيات الآن القيام بذلك.
اليوم، تُبشّر التكنولوجيا المتقدمة بعصر جديد في مجال الرعاية الصحية، حيث تلعب منصات الفحص في نقطة الرعاية (PoC) وتقارير التصوير عن بُعد دورًا محوريًا. وعلى وجه الخصوص، أثبتت أجهزة الأشعة السينية فائقة الحمل، المزودة بقراءة الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تفوقها على أخصائيي الأشعة في تشخيص مرض السل.
قال البروفيسور ماركس: "إن تطور النقل والاتصالات، بالاستفادة من الإنترنت عالي السرعة وشبكات الواي فاي والأجهزة المتصلة، يتيح نشر قدرات الحوسبة وقواعد البيانات في السحابة، مما يجعل المعلومات والتكنولوجيا في متناول سكان المناطق النائية. بل ويمكن استخدام الطائرات بدون طيار لنقل عينات المرضى والأدوية بسهولة. وتُعدّ بيانات التجارب السريرية عالية الجودة، والتي غالبًا ما تكون متاحة بصيغة مجهولة المصدر، ضرورية للعلاج الشخصي والتحليل المتقدم".
وبحسب قوله، تُعدّ أنظمة دعم القرارات السريرية (CDSS) أدوات فعّالة تُقدّم توصيات إدارية بناءً على بيانات المرضى والمعرفة الطبية. وعلى وجه الخصوص، سيلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دورًا هامًا في جمع بيانات المرضى المُهيكلة وتنظيمها، واستخراج المعلومات وتوليفها من مجموعات بيانات التجارب السريرية الكبيرة، بالإضافة إلى توفير الدعم للأطباء في اتخاذ القرارات.
يتصور البروفيسور ماركس نموذجًا جديدًا للرعاية الصحية يركز على الإنسان، ويعتمد على طبيب عام قريب من منزل المريض، مدعومًا بنظام دعم القرار المجتمعي (CDSS) وتوصيات قائمة على الذكاء الاصطناعي. ويَعِد هذا النهج باتخاذ قرارات طبية أفضل، وتحقيق نتائج مثالية للمرضى، وتقليل هدر الموارد والمضادات الحيوية، وزيادة قدرات العاملين في مجال الرعاية الصحية في الخطوط الأمامية.
إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية في فيتنام
في حلقة النقاش المستديرة، ناقش خبراء بارزون دور الذكاء الاصطناعي في مستقبل الرعاية الصحية في فيتنام.
قال البروفيسور دينه شوان آنه توان، رئيس قسم طب الجهاز التنفسي - الاستكشاف الوظيفي، مستشفى كوشين، باريس (فرنسا): "إن تعقيد صحة الإنسان، ووظائفه الفسيولوجية، ودماغه، وروحه، وبيئته، عوامل تجعل الرعاية الصحية بالغة الصعوبة وتتطلب تخصيص العلاج. لكن الذكاء الاصطناعي قادر على حل هذه المشكلة من خلال معالجة كميات هائلة من المعلومات التي لا يستطيع البشر معالجتها".
يتفق الدكتور فو سي نام، مدير مركز الطب الحيوي (VinBigData)، مع هذا الرأي، موضحًا: "يمكن لنماذج اللغات الكبيرة حلّ نقاط رئيسية في معالجة البيانات الكبيرة والرعاية اللاحقة. يعتمد التعلم الآلي ونماذج اللغات الكبيرة على الاحتمالات، حيث يختاران النتيجة ذات الاحتمالية الأعلى، ولكن ليس دائمًا ما تكون النتائج صحيحة".
لذلك، يجب أن يكون البشر دائمًا في المركز، ويتحكمون في نتائج الذكاء الاصطناعي، مع مراعاة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مخطئًا أيضًا، تمامًا مثل البشر.
يتفق الخبراء على أن الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى في مجال الرعاية الصحية يجب أن تخدم الناس (صورة توضيحية: قاعدة).
شارك السيد ديفيد نجوين، الرئيس التنفيذي لشركة N2N AI (أستراليا)، تجربته مع فشل مشروع IBM Watson للذكاء الاصطناعي الطبي، الذي ادّعى قدرته على استبدال الأطباء، لكنه فشل بسبب بيانات الإدخال "الخام". وقال: "الذكاء الاصطناعي نظام يدعم الأطباء في اتخاذ القرارات بشكل أسرع وأكثر فعالية، وليس بديلاً عنهم. يجب أن يخضع الأطباء لخطوات تحقق صارمة لضمان الدقة والسير في الاتجاه المطلوب".
وفيما يتعلق بدور الذكاء الاصطناعي في تقليل التحميل الزائد على المستشفيات والطب الوقائي، أوضح البروفيسور جاي ماركس أن الهدف ليس إلغاء المستشفيات، بل الاحتفاظ بالمستشفيات فقط للحالات المعقدة والصعبة حقًا.
في أستراليا، كما ذكر، نُقلت العديد من الخدمات التي كانت تُقدم في المستشفيات إلى خارجها، ولم يعد المرضى بحاجة للذهاب إلى المستشفى إلا عند حاجتهم الماسة للخدمات المتاحة هناك. ويُمكن للذكاء الاصطناعي الآن المساعدة في تخصيص الرعاية حتى قبل أن يصبح المرضى مرضى فعليًا. إلا أن تحقيق هذا التحول المهم ليس بالأمر السهل نظرًا للعوامل الثقافية.
اللواء البروفيسور لي هو سونغ، مدير مستشفى 108 العسكري المركزي، والخبراء يناقشون إمكانات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في فيتنام (الصورة: اللجنة المنظمة).
أشار اللواء البروفيسور لي هو سونغ، مدير المستشفى العسكري المركزي 108، إلى أن "الثقافة الفيتنامية القائمة على تفضيل المستشفيات عالية المستوى قد تسببت في زيادة العبء على المرضى، حتى أن العديد من المرضى يطلبون من الأطباء فحصهم لأسباب أخرى كثيرة. آمل أن يُسهم الذكاء الاصطناعي في تبسيط إدارة الرعاية الصحية وجعلها أكثر ذكاءً، وخاصةً دعم الرعاية الصحية عن بُعد لتجنب زيادة العبء على المستشفيات في الخطوط الأمامية".
وفي ختام المناقشة، أكد البروفيسور دينه شوان آنه توان أن الذكاء الاصطناعي هو الحل الممكن لتحسين الصحة البشرية وقطاع الرعاية الصحية في فيتنام، وخاصة في التعامل مع تعقيد جسم الإنسان والبيئة.
أعرب عن أمله في أن لا يقتصر دور الأطباء في المستقبل على علاج الأمراض فحسب، بل سيساهمون أيضًا في الحفاظ على الصحة، وأن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا هامًا في إيجاد أنجع السبل للوقاية من الأمراض. وهذا لن يساعد الناس على إطالة أعمارهم فحسب، بل سيمنحهم أيضًا صحة أفضل.
بالإضافة إلى إمكاناته الهائلة، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية في فيتنام يواجه العديد من العقبات. ومن أبرز هذه التحديات البيانات. فلكي يعمل الذكاء الاصطناعي بفعالية، يتطلب مصادر بيانات ضخمة وعالية الجودة ومتزامنة. ومع ذلك، غالبًا ما تكون بيانات الرعاية الصحية في فيتنام مجزأة وغير موحدة، كما يُعد أمن معلومات المرضى مشكلة بارزة.
بالإضافة إلى ذلك، ورغم شيوع الإنترنت، فإن تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة يتطلب بنية تحتية حاسوبية قوية، واتصالات مستقرة وآمنة، لا سيما في المناطق النائية. علاوة على ذلك، يجب أن يوضح الإطار القانوني ملكية البيانات، ومعايير السلامة، وفعالية منتجات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
وأخيرا، فيما يتعلق بقضية التدريب وتنمية الموارد البشرية، تحتاج فيتنام إلى فريق من الخبراء الذين ليسوا جيدين في مجال الذكاء الاصطناعي فحسب، بل لديهم أيضا معرفة واسعة بالطب لتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي بشكل فعال وآمن.
المصدر: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm
تعليق (0)