هذا هو اللاعب الذي يحتاجه مانشستر يونايتد "لإنهاء" هذا الصيف بناءً على الذكاء الاصطناعي

وبناء على البيانات، توصل الكمبيوتر إلى أن لاعب خط الوسط أنجيلو ستيلر سيكون بمثابة صفقة مثالية لمانشستر يونايتد، بفضل أسلوب لعب ذكي من شأنه أن يزيد العمق والمساهمة على المدى الطويل.

لم يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في كرة القدم لمحاكاة مدى ملاءمة اللاعب لفريق ما موضوعًا غريبًا.

هذا رأي الدكتور رايان بيل، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة SentientSports. مؤخرًا، دعته صحيفة التلغراف لاستخدام نموذج بيانات للتنبؤ بالصفقات المثالية لجميع الأندية العشرين في الدوري الإنجليزي الممتاز الموسم المقبل.

تحليل متعمق

من السهل جدًا دراسة الدوريات الأوروبية الخمسة الكبرى ومعرفة من يسجل أكبر عدد من الأهداف، ومن يملك أفضل الإحصائيات، ثم السعي وراءهم كاستراتيجية انتقال. لكننا نقضي وقتًا في نماذج المحاكاة ونراقب التغييرات التي تطرأ على اللاعب عند انتقاله من فريق إلى آخر، أو من دوري إلى آخر، أو عند انتقاله إلى زملاء جدد، أو عند انتقاله إلى لغة جديدة.

وأضاف الدكتور بيل "سيتم تجميع كل ذلك في نموذج واحد لتوفير رؤى أفضل لصناع القرار".

واستناداً إلى نموذج البيانات، فاجأت الذكاء الاصطناعي التابع لشركة SentientSports بالأسماء التي تعتبر عقوداً "أحلاماً" هذا الصيف.

رغم غياب ماتيوس كونيا وبريان مبيومو - اللذان سجلا ما مجموعه 35 هدفاً في الدوري الإنجليزي الممتاز الموسم الماضي - يعتقد موقع "إيه آي" أن أنجيلو ستيلر هو الاسم الأكثر أهمية بالنسبة لمانشستر يونايتد هذا الموسم.

وعلى وجه التحديد، فإن نموذج تقييم لاعبي خط الوسط هذا يعد إضافة منطقية لتعزيز عمق خط الوسط إلى جانب كوبي ماينو ومانويل أوغارتي، بينما يوفر أيضًا بديلًا طويل الأمد للاعبين الأكبر سنًا مثل كاسيميرو.

تُصنّف منظمة الذكاء الاصطناعي أنجيلو ستيلر كإضافة مناسبة لتعزيز خط وسط مانشستر يونايتد. الصورة: هدف.

وفي الواقع، يعتبر اللاعب البالغ من العمر 24 عاما الاسم المثالي لخلافة توني كروس في ريال مدريد، سواء من حيث المركز أو أسلوب اللعب.

نشأ ستيلر في مركز تدريب بايرن ميونيخ، وهو الآن ركيزة أساسية في خط وسط شتوتغارت. على الرغم من أن أداء النادي لم يكن جيدًا هذا الموسم، إلا أن ستيلر ترك انطباعًا قويًا على اللاعب. فهو يتصدر الفريق في التمريرات، وفقدان الكرة، والتمريرات الحاسمة.

يُذكر أن كروس هو من قدّم ستيلر إلى ريال مدريد. ستيلر بعيد كل البعد عن مستوى نجمه الأسطوري، لكنه يمتلك أسلوب لعب مشابهًا، من ذكاء وهدوء ودقة وتمريرات طويلة ورؤية تكتيكية ثاقبة.

اسم آخر أثار الكثير من المفاجآت هو تشارلز دي كيتيليري. يُعتبر لاعب أتالانتا إضافة قيّمة للمدرب ميكيل أرتيتا، بفضل قدرته على التنسيق الجيد، وهو مناسب لخط وسط أرسنال الهجومي.

الاتجاه الجديد للدوري الإنجليزي الممتاز

استخدام البيانات ليس بالأمر الجديد. ومع ذلك، فإن ما يتطور بسرعة هو مدى انتشارها وتخصصها في الرياضة ، ويستفيد عدد متزايد من الأندية في المملكة المتحدة من هذه التقنية.

ربما يكون ليفربول هو الأبرز. محمد صلاح وساديو ماني وروبرتو فيرمينو جميعهم نتاج علم البيانات الذي طبّقه فريق كلوب منذ وصوله إلى ليفربول.

العقل الرئيسي لهذا المشروع هو إيان جراهام - رئيس فريق التحليل في ليفربول، والذي قام ببناء قاعدة بيانات خاصة به لتتبع تطور أكثر من 100 ألف لاعب حول العالم .

ومن هناك، قدم الوجوه الواعدة إلى ليفربول وقاد النادي حول كيفية تطوير هؤلاء اللاعبين والاستفادة منهم.

بعد ليفربول، يأتي برايتون. تقنية تحليل البيانات السرية للغاية، التي ابتكرها رئيس برايتون توني بلوم لتعزيز مكانته في لعبة البوكر، تجذب لاعبين متميزين إلى النادي.

تحت قيادة يورغن كلوب، يُعد ليفربول من أكثر الفرق نشاطًا في تطبيق التكنولوجيا في كرة القدم. الصورة: GOAL.

حتى أن مصدرًا مجهولًا في أحد الأندية الكبرى أكد لموقع The Athletic أن برايتون يتصدر سوق الانتقالات في مناطق معينة، وهي ميزة تأتي من تكنولوجيا تحليل البيانات من Starlizard، وهي شركة مملوكة لرئيس نادي برايتون توني بلوم.

تأسست شركة ستارليزارد عام ٢٠٠٦ للتفوق على شركات المراهنات باستخدام بيانات وتحليلات وتقنيات متطورة لفهم الرياضة. وقد توسعت ستارليزارد الآن لتضم حوالي ٢٠٠ موظف.

سيتم إرسال قائمة بأسماء اللاعبين إلى كشافي برايتون. سيقوم فريق الكشافة بعد ذلك بمراقبة اللاعبين الذين استوفوا الشروط وإعداد تقرير عنهم، بناءً على عوامل مثل العمر وعدد دقائق اللعب.

سيتم استخدام نظام إشارات المرور لهذه التقارير. اللون الأخضر يعني مناسبًا جدًا، والبرتقالي يعني أن اللاعبين قريبون من استيفاء المعايير، والأحمر يعني الحاجة إلى مزيد من المراقبة.

عادة ما يخطط برايتون لفترة انتقالات واحدة أو اثنتين على الأقل مسبقًا لإعداد اللاعبين المستهدفين للتطوير في الفريق الأول.

وبحسب الدكتور بيل، فإنه خلال 10 سنوات فقط، لن يقتصر الأمر على كرة القدم فقط، بل سيستخدم الناس الذكاء الاصطناعي في كل المجالات.

سيكون الدور هجينًا في المستقبل. سيكون هناك تداخل بين خبراء بيانات كرة القدم وكشافي المواهب المعتمدين على البيانات. لا أعتقد أنهما سيكونان منفصلين. يجب القيام بكليهما نظرًا لكثرة البيانات التي تُجمع، وتعدد طرق تحليلها. كلتا المهارتين مهمتان للغاية، والأمر كله يتعلق بمن يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل، كما علق بيل.

المصدر: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html