أظهر تقرير حديث لشركة ماكينزي أن نسبة اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات خلال السنوات الست الماضية تراوحت حول 50%. واليوم، ارتفعت هذه النسبة بشكل كبير إلى 72%. ويؤكد أكثر من ثلثي الباحثين عن عمل حول العالم أن شركاتهم تستخدم الذكاء الاصطناعي في عمليات متنوعة.
ووجدت ديلويت أيضًا أن 94% من قادة الأعمال يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون المحرك الرئيسي لنجاح مؤسساتهم في السنوات الخمس المقبلة.
في فيتنام، لا يُمثل هذا التوجه استثناءً. فوفقًا لتقرير صادر عن أكسفورد إنسايت وستاتيستا، تحتل فيتنام المرتبة 55 عالميًا من حيث مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي، متقدمةً 21 مركزًا مقارنة بعام 2022. ومن حيث سعة سوق الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تصل فيتنام إلى مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.
احتياجات الشركات الفيتنامية الخاصة بالذكاء الاصطناعي
وفقًا للدكتور تران فو آنه، مؤسس Doctranslate.io، منصة ترجمة الذكاء الاصطناعي، فإن الانتشار الواسع لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) مثل ChatGPT، ومؤخرًا DeepSeek، جعل الذكاء الاصطناعي في متناول المستخدمين بشكل أكبر. ومن هنا، بدأ الذكاء الاصطناعي يتغلغل في كل جانب من جوانب الحياة، حتى في الشركات التقليدية.
ومع ذلك، فإن الطلب على الذكاء الاصطناعي من الشركات الفيتنامية خاص جدًا أيضًا. فرغم أن العديد من روبوتات الدردشة الشهيرة من OpenAI أو DeepSeek مجانية وسهلة التخصيص، إلا أن الشركات الفيتنامية، وخاصة الشركات التقليدية، لا تزال مترددة للغاية في تطبيق هذه النماذج في عملياتها، كما قال السيد فو آنه.
يقوم الدكتور تران فو آنه بتدريب مؤسسة فيتنامية على تطبيق الذكاء الاصطناعي. الصورة: إن جي أو سي هان
من أهم الأسباب التي ذُكرت الشفافية وأمن البيانات. فالشركات التي يبلغ عمرها مئات السنين، والتي تمتلك كميات هائلة من البيانات، لا ترغب في منح الوصول الكامل إلى روبوت دردشة غريب، بخوادم موجودة في الخارج. وصرح الرئيس التنفيذي لشركة Doctranslate: "أحيانًا لا تكون الحلول المجانية أو الشاملة من أولويات هذه الشركات عند البحث عن حلول الذكاء الاصطناعي. ما تحتاجه هو أدوات قابلة للتخصيص، وبيانات تُعالَج وتُخزَّن مباشرةً في المؤسسة. وهذا ما لا تستطيع شركات كبيرة مثل OpenAI أو DeepSeek فعله، وهو فرصة للشركات الناشئة المحلية في مجال الذكاء الاصطناعي".
بالإضافة إلى ذلك، عادةً ما تكون الشركات التقليدية حذرة تجاه التغييرات الجديدة، لذا غالبًا ما تُطبّق الذكاء الاصطناعي على مراحل على نطاق ضيق للاختبار والتقييم قبل التوسع على نطاق واسع. لذلك، لا ينبغي لمُقدّمي الحلول فقط تطوير أدوات مثالية، بل يجب عليهم أيضًا مراعاة احتياجات الشركات لتقديم حلول مُخصصة لكل مرحلة.
الذكاء الاصطناعي يوفر مئات الساعات من العمل كل شهر
كدليل على هذا التوجه، استشهد السيد فو آنه بحالة العديد من الشركات التي تستخدم حاليًا أداة الترجمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي Doctranslate. في السابق، كان موظفو شركة Acecook Vietnam يضطرون إلى ترجمة المستندات والمعلومات الداخلية يدويًا لتبادلها مع الشركاء الأجانب. منذ تطبيق أداة الترجمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي Doctranslate.io، وفّروا أكثر من 80 ساعة عمل شهريًا، مع تحسين جودة الترجمة والحد من المخاطر المحتملة عند ترجمة المستندات المهمة.
وفقًا لمسح أجرته Doctranslate.io، قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي، كان موظفو الموارد البشرية يقضون ما معدله 10 ساعات أسبوعيًا في ترجمة المستندات الداخلية من الفيتنامية إلى اليابانية والإنجليزية للتواصل مع الشركاء والفروع الأجنبية. العمل اليدوي عرضة للأخطاء. لكن مع استخدام ترجمة الذكاء الاصطناعي، انخفض عبء العمل بنسبة 80%، مما وفر عشرات الساعات شهريًا.
بفضل الذكاء الاصطناعي، لا تتحسن سرعة الترجمة فحسب، بل تضمن أيضًا الدقة، مع الحفاظ على صيغة المستند الأصلي. وهذا مهم بشكل خاص للوثائق القانونية والسياسية. لذلك، تحتاج الشركات إلى نماذج ذكاء اصطناعي محلية بدلاً من استخدام روبوتات الدردشة الضخمة التابعة للشركات الأجنبية.
المصدر: https://thanhnien.vn/ai-toi-uu-hoa-hieu-suat-cong-viec-cho-doanh-nghiep-viet-185250319153242979.htm
تعليق (0)