من درجتي ماجستير إلى 15 مليار منحة دراسية
دانج فو هييب (من مواليد عام 1995، مدينة هوشي منه) هو ماجستير في الذكاء الاصطناعي في جامعة يشيفا (نيويورك).
قال هيب إنه سيتخرج في أبريل من هذا العام. وكان هيب قد حصل سابقًا على درجة البكالوريوس في المالية في فيتنام، ودرجة الماجستير في علوم الحاسوب - الرياضيات من جامعة ليفربول جون مورز، المملكة المتحدة.
هييب في أيامه الأولى في أمريكا (الصورة: NVCC).
بعد حصوله على درجة الماجستير الأولى، واصل هييب تعليمه في الولايات المتحدة بمنحة جزئية للحصول على درجة الماجستير الثانية في الذكاء الاصطناعي.
يتمتع هييب بخبرة في مجال التعلم الآلي، وتحديدًا في مجالين: تعلم المشغل والتعلم الآلي المستند إلى الفيزياء. وتتركز اهتماماته البحثية في تطبيق هذه الأساليب على أنظمة ميكانيكا الموائع والنمذجة البيئية.
مؤخرًا، حظي هييب بشرف الحصول على منحة دراسية كاملة للدكتوراه من جامعة فيرجينيا (واحدة من أفضل 8 جامعات عامة في الولايات المتحدة) وجامعة ميسوري بقيمة إجمالية تزيد عن 15 مليار دونج.
سيواصل تخصصه في تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بالأحداث الجوية المتطرفة ومنع الكوارث الطبيعية والفيضانات.
حصل هييب على منحة دكتوراه كاملة بقيمة تصل إلى 15 مليار دونج (الصورة: NVCC).
تغطي هذه المنحة الرسوم الدراسية كاملة، والتأمين الصحي، والمخصص الشهري، وتكاليف حضور المؤتمرات العلمية طوال فترة البحث الممتدة لخمس سنوات.
قال هييب إنه في بيئة أكاديمية تنافسية، أدرك أن دراسة الماجستير لمدة عام أو عامين لا تُقارن بأربع سنوات دراسية جامعية في التخصص المناسب. لذلك، قرر متابعة ماجستير ثانٍ في الولايات المتحدة الأمريكية لجمع الساعات المعتمدة اللازمة.
بعد حصوله على برنامجين للماجستير، أكمل هييب 72 ساعة معتمدة تتراوح من علوم الكمبيوتر إلى علوم البيانات، مما أهله للتقدم بطلب للحصول على منحة الدكتوراه في وقت لاحق.
سر الفوز بمنح دراسية كبيرة خلال فترة تخفيض الميزانية
تحدث هييب عن رحلته للحصول على منحة دكتوراه، قائلاً: "أعتقد أنني محظوظ بعض الشيء. حتى الآن (مارس ٢٠٢٥)، تلقيت عروضًا من ثلاث جامعات، منها جامعة فرجينيا وجامعة ميسوري، تقدم منحًا دراسية كاملة مع رواتب.
هذا العام، خفضت الحكومة الأميركية تمويل العلوم، مما أدى إلى انخفاض عدد المنح الدراسية وزيادة حدة المنافسة.
هييب وأعضاء مجموعة البحث في النمذجة الرياضية التطبيقية في البيئة بجامعة مدينة هوشي منه للتكنولوجيا تحت إشراف الأستاذ المشارك، الدكتور بوي تا لونج (الصورة: NVCC).
بالنظر إلى الماضي، أدرك هييب أن جميع عروض القبول التي تلقاها جاءت من مجموعات بحثية ذات صلة وثيقة بمجاله. كانت هذه هي الأماكن التي أمضى فيها وقتًا في البحث الدقيق، وأجرى مقابلات مباشرة مع أساتذة لمناقشة أفكاره البحثية مسبقًا.
وعلى العكس من ذلك، بالنسبة للمدارس التي تتقدم بطلب الالتحاق بها من خلال عملية عامة فقط، دون استثمار دقيق لإثبات الملاءمة، فإن معدل النجاح يكون أقل بكثير.
وعند النظر إلى قائمة طلاب الدكتوراه في المدارس الأمريكية، لاحظ هييب أن معظمهم يتمتعون بملفات شخصية مثيرة للإعجاب، حيث تخرجوا من جامعات مرموقة في الولايات المتحدة أو أوروبا في التخصصات المناسبة.
بالنسبة لمرشح لديه ملف تغيير كبير مثل هييب، إذا لم يستثمر الوقت في البحث بشكل شامل حول اتجاه بحثه وتقديم كيفية المساهمة بشكل واضح، فإن ملفه الشخصي سيكون من الصعب أن يبرز من بين المرشحين الآخرين.
"باختصار، منحة الدكتوراه ليست في الواقع سباقًا للحصول على درجات أو عدد من المقالات، بل هي العثور على الشخص المناسب، ومجموعة البحث المناسبة، وإقناعهم بأنك ستقدم قيمة"، علق هييب.
من التمويل إلى علم البيانات بفضل كتاب واحد
قادمًا من قطاع التمويل، أدرك هذا الشاب ذو الخبرة الواسعة شغفه الشديد بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تدريجيًا. لكن فارق الخبرة كان كبيرًا جدًا، لذا أمضى هييب عامًا في دراسة الرياضيات والبرمجة ذاتيًا، وإنجاز مشاريع شخصية صغيرة، ليتمكن تدريجيًا من دخول هذا المجال.
كانت نقطة التحول الأولى في حياة هييب عندما تقدم لوظيفة محلل بيانات في شركة أوراق مالية في فيتنام. بفضل خبرته المالية المتينة ومعرفته التقنية المتطورة تدريجيًا، أثبت جدارته بسرعة.
خلال ما يقرب من ثلاث سنوات من العمل، ارتقى هييب إلى منصب مدير فريق تحليل البيانات، حيث قام ببناء أنظمة التحليل والتوقعات الآلية بشكل مباشر استنادًا إلى قاعدة البيانات التي طورها الفريق وأدارها.
"بالنظر إلى سنوات عملي الثلاث، فقد ساعدتني على تطوير مهاراتي في البرمجة وإدارة البيانات على مستوى المؤسسات. كما وفرت لي هذه الوظيفة موارد مالية كبيرة، ساعدتني على تغطية تكاليف شهادتي ماجستير، بعد خصم المنحة الدراسية"، هذا ما قاله هييب.
بالتوازي مع عمله، انضم هييب أيضًا إلى مجموعة بحثية في جامعة مدينة هو تشي منه للتكنولوجيا، حيث ركز على تطبيق التعلم الآلي في حل المشكلات العكسية، بما في ذلك المشكلات البيئية وإدارة النفايات. وقد كانت هذه الخطوة بمثابة نقطة انطلاق ساعدته على الانتقال تدريجيًا من مجال التمويل إلى القضايا العلمية والبيئية.
استغرق هييب ست سنوات ليُغيّر نفسه. لكنه أدرك أن التحولات الكبرى في حياته لم تحدث إلا في لحظات قصيرة.
إحدى تلك اللحظات كانت عندما قرأتُ محاضرات السيد فو هو تيب. حينها، قررتُ أن أسلك طريق التعلم الآلي.
في ذلك الوقت، كانت تقنيات التعلم الآلي لا تزال في بداياتها، ولم تكن متطورة كما هي عليه الآن. ومع ذلك، كانت الخوارزميات الأساسية والبديهية هي التي ساعدتني على إدراك شغفي الحقيقي بهذا المجال، كما قال هييب.
قال هيب إنه يتذكر بوضوح أيضًا المرة الأولى التي قرأ فيها كتاب "مقدمة في التعلم الإحصائي" الصادر عن دار نشر سبرينغر. في ذلك الوقت، كان الناس لا يزالون يستخدمون لغة R لتوضيح الخوارزميات، وهي لغة أصبحت اليوم عتيقة تدريجيًا.
خضع هييب لامتحان شهادة CFA المالية في عام 2017 (الصورة: NVCC).
ولكن ما أثار إعجاب هييب لم يكن الأدوات، بل الطريقة التي تمكن بها العلماء من تحويل البيانات الجامدة إلى نماذج ذات معنى، وتوليد التنبؤات والرؤى.
بالنسبة لي، كان أفقًا جديدًا تمامًا. في ذلك الوقت، قررتُ التوقف عن دراسة التمويل، رغم حصولي على شهادة CFA المستوى الثاني (شهادة تحليل مالي معترف بها عالميًا في مجال التمويل والاستثمار وإدارة الصناديق)، والتحوّل كليًا إلى علم البيانات، كما يقول هييب.
تكاليف الشحن أعلى من الكتاب
قال هييب إنه عندما ترك وظيفته في الشركة، نظر إليه بعض الأصدقاء أو المعارف بشفقة. "لحسن الحظ، كانت أمي وأخي يدعمانني دائمًا في هذه الرحلة.
في ذلك الوقت، كنتُ أعرف تمامًا ما أفعله. والآن، بالنظر إلى الماضي، أشعر بالامتنان لأنني كنتُ قويًا بما يكفي لمواصلة الطريق الذي أردتُه حتى النهاية،" قال هييب.
عندما قرر هيب التخصص في مجال مختلف تمامًا، اضطر للتعلم من الصفر. وبفضل ذلك، أدرك أن القدرة على التعلم الذاتي وممارسة الانضباط هما الأهم.
التقط هييب صورة مع البروفيسور جيانج (جاي) تشو من قسم الذكاء الاصطناعي في جامعة يشيفا (الصورة: NVCC).
لا يزال هييب يتذكر الليالي التي كان يسهرها حتى الساعة الثانية أو الثالثة صباحًا ليقرأ كل كتب أوريلي عن البرمجة، ثم يقرأ بجد واجتهاد الكتب السميكة عن التحليل والجبر الخطي.
في ذلك الوقت، ورغم أنه كان قد تخرج للتو ولم يكن راتبه مرتفعًا، إلا أنه كان ينفق كل شهر 4-5 ملايين دونج لشراء الكتب من أمازون بينما كانت تكلفة الشحن أكثر تكلفة من سعر الكتب، كما يتذكر هييب.
لكن المعرفة وحدها لا تكفي. سرعان ما أدرك هيب أنه إذا أراد التعمق في بحثه، فهو بحاجة إلى أساس أكاديمي متين. في البداية، فكّر هيب ببساطة: "دع قدراتك تثبت نفسها". لكن الواقع لا يسير على هذا النحو.
في المجال الذي أسعى إليه، لا تُعدّ الشهادة الرسمية شرطًا أساسيًا لإجراء بحث جاد فحسب، بل إنها تفتح أيضًا آفاقًا قد لا تكفي المهارة وحدها للوصول إليها أحيانًا، كما قال هييب.
قبل أن يقرر هيب متابعة شغفه، اختار العمل لمدة ثلاث سنوات قبل مواصلة دراسته. "أعتقد أن أهم سبب لاختياره العمل قبل مواصلة دراسته هو المال، فهو أمر قد يقضي على أحلام الكثيرين إذا لم يكن مستعدًا بما يكفي. عائلتي فقيرة، لذا فإن هذه المسألة أكثر أهمية."
خلال سنوات عملي الثلاث، بذلتُ قصارى جهدي دائمًا للاستفادة من التقنيات التي تعلمتها بنفسي لتحسين عملي. وبفضل ذلك، ترقّيتُ بسرعة، وكان المال الذي جنيته كافيًا على الأرجح لشراء قطعة أرض صغيرة أو شقة في مدينة هو تشي منه، لكنني قررتُ استثماره في تحقيق حلمي بالدراسة في الخارج،" يقول هييب.
والأهم من ذلك، أن فترة عمله ساعدت هيب على بناء علاقات قيّمة. كتب المدير العام ونائبه خطابات توصية لمساعدة هيب في التقدم للحصول على منحة ماجستير في الولايات المتحدة. وبالنظر إلى الماضي، يدرك هيب أنه كان محظوظًا بفرصة الدراسة والعمل معًا، مُهيئًا نفسه جيدًا لمستقبله البحثي.
لم تساعده السنوات الثلاث من الناحية المالية فحسب، بل أعطته أيضًا الثقة والتفكير المنهجي لمتابعة شغفه.
كشاهد على رحلة فو هيب للفوز بمنحة دراسية، قال الدكتور تران كوك ثين (حاصل على درجة الدكتوراه من جامعة فرجينيا للتكنولوجيا): "أرى أن هيب شاب يتمتع بقدرات عظيمة وعزيمة وإصرار. إلى جانب ذكائه، يتمتع أيضًا بالقدرة على التكيف بسرعة مع البيئات والمعرفة الجديدة. وهذا يُمكّن هيب من العمل بفعالية في مجالات مختلفة."
وفقًا للدكتور تران كوك ثين، فإن فو هيب أشبه بجوهرة تتألق كلما صقلها، وقد تكللت جهود هيب واجتهاده بالنجاح. أنا شخصيًا أشعر بسعادة غامرة وفخر كبيرين لمرافقته في هذه الرحلة.
عندما ذهب هيب إلى جامعة فرجينيا لمقابلة مشرفه، سمع مقولةً بالغة الأهمية: "إذا اجتهدتَ، سيستجيب لك الكون". يؤمن هيب أن هذا الشعار ينطبق عليه، وسيظل ينطبق على كل من يجرؤ على تحقيق أحلامه.
تعليق (0)