500 عالم وقيادات دولية يناقشون الذكاء الاصطناعي للمستقبل

إن تطوير الذكاء الاصطناعي الآمن والمستدام، وأنظمة الذكاء المعزز التي تجمع بين الذكاء الطبيعي والذكاء الاصطناعي، والحكومات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لخدمة المواطنين على أفضل وجه... هي القضايا العالمية الحالية التي ناقشها العلماء الدوليون في المؤتمر الذي عقد صباح اليوم، 11 يناير.

المؤتمر العلمي الدولي تحت عنوان "الذكاء الاصطناعي من أجل عالم أفضل"، والذي نظمته جامعة سايجون الدولية صباح اليوم 11 يناير، هو جزء من سلسلة فعاليات أسبوع جائزة SIU 2025.

وقد جمع المؤتمر ما يقرب من 500 مندوب دولي ومحلي، بما في ذلك مستشارو السياسات من الأمم المتحدة والحكومتين الفيتنامية والأمريكية؛ وقادة وعلماء من الجامعات ومعاهد البحوث والمستشفيات في جميع أنحاء العالم.

بالإضافة إلى ذلك، كان هناك ممثلون عن المنظمات والشركات العاملة في المجالات المتعلقة بالطب والتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي؛ وأعضاء لجنة تحكيم جائزة SIU، ومرشحين للدكتوراه لجائزة SIU في علوم الكمبيوتر؛ وطلاب جامعيين وطلاب متفوقين من جامعات في فيتنام.

المتحدثون يناقشون في مؤتمر "الذكاء الاصطناعي من أجل عالم أفضل"

تركزت محاور المؤتمر حول القضايا العالمية الحالية مثل تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومستدام، وأنظمة الذكاء المعزز التي تجمع بين الذكاء الطبيعي والذكاء الاصطناعي، والحكومات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لخدمة المواطنين على أفضل وجه.

وعلى وجه الخصوص، استقطب المؤتمر ما يقرب من 30 ورقة بحثية معمقة من علماء العالم، ركزت على التطبيقات الرائدة للتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في العديد من مجالات الطب والتعليم والبيئة والتكنولوجيا الاجتماعية...

من تطبيق الذكاء الاصطناعي على مشاكل محددة ومتعمقة...

حضر الورشة البروفيسور توماس ب. كيلر، كبير العلماء والمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Crowdsmart سان فرانسيسكو بالولايات المتحدة الأمريكية، حيث ألقى كلمة حول "إطار عمل الذكاء الاصطناعي المستوحى من الفيزياء وعلم الأعصاب لمستقبل مستدام من النماذج الرمزية إلى الذكاء الجماعي".

يصف بحث توماس ب. كيلر تطوير بنية الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي لا تعمل فقط على تقليل المخاطر ودمج الإدراك البشري، بل لديها أيضًا القدرة على إحداث ثورة في هذا المجال.

يستند هذا الهيكل الجديد إلى مبادئ أساسية من العلوم الطبيعية، وخاصةً الفيزياء، وعلم الأحياء الحاسوبي، وعلم الأعصاب. يجمع الإصدار الأول من هذا الهيكل بين علم الذكاء الجماعي ونهج التعلم التكيفي، مما يبني نماذج معرفية من التعاون بين البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

يشاركنا البروفيسور توماس ب. كيلر عن أبحاثه

في غضون ذلك، أشار الدكتور مايكل كاردي والدكتور تاي ترا ماي، من قسم علوم الحاسوب وهندسة المعلومات بجامعة فلوريدا بالولايات المتحدة الأمريكية، إلى أن هجمات الاختراق الإلكتروني تُشكل تهديدًا كبيرًا لأنظمة الحاسوب وأمن الشبكات. ويُعد اكتشاف هذه الهجمات وفهمها أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على نظام آمن.

قام الفريق بالتحقيق في استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتعزيز إمكانية تفسير نماذج تعلم اكتشاف التطفل على مستوى الشبكة العصبية، وبالتالي الحصول على رؤى أكثر تفصيلاً.

في هذه الدراسة، نستخدم مجموعة بيانات CIC-IDS 2017 لتدريب شبكة عصبية عميقة للكشف عن أنشطة الشبكة الخبيثة. ثم نحلل تنشيطات الخلايا العصبية المهمة لتحقيق فصل أكثر تطورًا بين نماذج الهجوم، مما ينتج عنه نظام كشف تسلل أكثر تفصيلًا، حسبما أفاد فريق البحث.

... إلى القضية الكلية: نموذج الحكومة

وعلى المستوى الكلي، قال الدكتور نجوين فان توان (المؤسس المشارك والرئيس المشارك ومدير منتدى بوسطن العالمي ومدير معهد مايكل دوكاكيس للقيادة والابتكار في الولايات المتحدة الأمريكية) والدكتور مايكل دوكاكيس (رئيس معهد مايكل دوكاكيس للقيادة والابتكار؛ المؤسس المشارك ورئيس مجلس الإدارة ومجلس المفكرين في منتدى بوسطن العالمي)، إن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يجلب فرصًا غير مسبوقة لتحويل طريقة إدارة الخدمات العامة وتقديمها.

ومع ذلك، يركز معظم الناس على جانب واحد فقط من جوانب الذكاء الاصطناعي أو الحوكمة، مما يغفل الصورة الكبيرة المتمثلة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الحكم البشري والقدرات في هذا المجال.

اقترح بحثُ طالبي الدكتوراه نموذجَ حكومةِ AIWS (جمعية الذكاء الاصطناعي العالمية)، وهو حكومةٌ وطنيةٌ تعملُ على مدار الساعة، مُعزَّزةٌ بالذكاء الاصطناعي، وتتوافقُ مع مبادئِ AIWS. إضافةً إلى ذلك، قدّمَ الفريقُ Boston Areti AI (BAI)، وهو برنامجُ ذكاءٍ اصطناعيٍّ مُصمَّمٌ لدعمِ القادة، والتعلمِ من الأفرادِ المتميزين.

يهدف نموذج حكومة AIWS إلى نظام حوكمة شفاف، قائم على المبادئ، يركز على المواطن، ويعمل على مدار الساعة لضمان استمرارية تقديم الخدمات. لا يتطلب هذا النموذج تخفيض عدد الموظفين، بل يُعيد تنظيمهم في نوبات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يُساعد الحكومة على العمل بكفاءة واستمرارية، كما قال السيد توان.

بالإضافة إلى الحوكمة، يناقش الفريق أيضًا ظهور جامعة AIWS وبرنامج AIWS للصحة، لتوضيح كيف يُمكن لإطار مبادئ AIWS أن يُلهم إصلاحات شاملة في التعليم والصحة. تُعزز هذه المفاهيم التبني الأخلاقي والفعال للذكاء الاصطناعي، وتُسهّل الابتكار، وتبني ثقة الجمهور، وتُحسّن جودة الحياة.

المصدر: https://thanhnien.vn/500-nha-khoa-hoc-lanh-dao-quoc-te-ban-ve-tri-tue-nhan-tao-cho-tuong-lai-185250111151515761.htm