Çinli bilim insanlarının öncülüğünde yürütülen ve Nature Medicine dergisinde yayımlanan uluslararası araştırmaya göre, EyeFM adı verilen bir Yapay Zeka (YZ) uygulama platformu modeli, dünya çapında göz bakımı alanında yeni ufuklar açabilir.
EyeFM, Çin'deki Tsinghua Üniversitesi ve Şanghay Jiao Tong Üniversitesi tarafından uluslararası işbirlikçilerin işbirliğiyle oluşturuldu.
Bu, dünya çapında çok etnikli veri kümelerinden 14,5 milyon oftalmolojik görüntü ve tıbbi kayıt üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka sistemidir. Çin, Hindistan, Malezya, Danimarka, Ekvator Ginesi ve Amerika Birleşik Devletleri'nden toplam 44 göz doktoru, programın etkinliğini doğruladı.
Çin'de 668 yüksek riskli hasta üzerinde yapılan çift kör ve tek kör çalışmalarda, 16 göz doktoru retinal hastalıklar için EyeFM veya geleneksel tanı yöntemlerini kullanmak üzere rastgele atandı.
Ön analizler EyeFM'in kontrol grubundaki %75,4'lük tanı doğruluğuna kıyasla %92,2'lik tanı doğruluğunu artırdığını gösterdi.
Araştırmacılar ayrıca sistemin doğruluğunu artırmak için EyeFM'e "hekim geribildirimi" özelliğini de eklediler.
"Doktor geri bildirimi" özelliği, doktorların uzman geri bildirimi sağlamalarına olanak tanıyarak, yapay zeka destekli sağlık sistemlerinin zamanla öğrenmesine ve gelişmesine yardımcı olur. Sonuç olarak, EyeFM hem düşük kaynaklı kliniklerde hem de özel göz hastanelerinde kullanılabilir.
Benzer yapay zeka araçları genellikle yalnızca tek bir veri türünden öğrenir, bu nedenle bilgileri doktorlar kadar çeşitli şekillerde işleyemezler. Genellikle yalnızca eski kayıtları incelerler ve farklı ortam ve koşullarda önceden test edilmezler. Çok azı randomize denemelerden geçirilmişken, çok az çalışma doktorlar ve yapay zeka arasındaki iş birliğini incelemiştir.
Bu çalışma, büyük tıbbi yapay zeka modellerinin hem birincil hem de uzmanlık bakımını destekleyebileceğine ve böylece yapay zekayı günlük klinik uygulama için etkili bir araca dönüştürebileceğine dair kanıtlar sunmaktadır.
Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp
Yorum (0)