İşbirlikçi Robot Devrimi: Akıllı Fabrikanın Geleceği

(Dan Tri) - Artık cam kafeslere kilitlenmiş dev makineler değil, yeni nesil robotlar fabrikalara "meslektaş" olarak giriyor.

İşbirlikçi Robotlar - Üretim Verimliliği için Yeni Bir Kaldıraç

Dünya, üretimde sessiz ama derin bir devrime tanık oluyor.

Eskisi gibi cam kafeslere kilitlenmiş dev robotlar değil, insanlarla güvenli ve etkili bir şekilde çalışabilen zeki robot "meslektaşlar". Bu artık bir bilim kurgu değil, gözlerimizin önünde gerçekleşen bir gerçeklik.

McKinsey & Company'nin son raporuna göre, küresel endüstriyel robot pazarı, dünya genelindeki fabrikalarda 4,28 milyondan fazla robotun faaliyet göstermesiyle rekor seviyede 16,5 milyar dolarlık yeni kurulum değerine ulaştı.

Bu rakam, sektörün güçlü büyümesini yansıtmasının yanı sıra, robotların artık sadece büyük şirketlere özgü bir lüks çözüm olmadığı yeni bir dönemin de habercisi.

Günümüz robotları ile önceki nesiller arasındaki en büyük fark, insanlarla "iş birliği" yapabilme yeteneğidir.

Bu "işbirlikçi" robotlar, insan emeğinin yerini tamamen almak için değil, üretkenliği desteklemek ve artırmak için işçilerle birlikte çalışmak üzere tasarlanmıştır. Gelişmiş sensörler ve akıllı kontrol sistemleri sayesinde, insan varlığını algılayıp hareketlerini buna göre ayarlayarak mutlak güvenlik sağlayabilirler.

İşbirlikçi robot pazarı etkileyici bir büyüme hızıyla büyüyor. 2024'te 2,14 milyar dolar olan pazarın, 2030 yılına kadar 11,64 milyar dolara ulaşması bekleniyor; bu da %31,6'ya varan bir bileşik yıllık büyüme oranına (CAGR) denk geliyor.

Bu rakam, işletmelerin esnek ve kolay dağıtılabilir otomasyon çözümlerine yönelik artan talebini yansıtıyor.

Pilot uygulamadan tam ölçeğe

İşletmelerin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri pilot robotları devreye almak değil, uygulamayı ölçeklendirmektir.

McKinsey'nin yaptığı bir araştırmaya göre, yöneticilerin yaklaşık %40'ı robotik pilot projelerinin heyecan verici olduğunu ve üretimde büyük ilgi gördüğünü, ancak gerçek iş değerinin belirsiz olduğunu söyledi.

İşbirlikçi robot pazarı etkileyici bir büyüme oranıyla büyüyor (Fotoğraf: Genedge).

Bu, robotların etkili olmadığı anlamına gelmez; aksine, yaklaşımın bir yaklaşım olduğu anlamına gelir. Robotları satın alınıp kullanılacak bir araç olarak görmek yerine, işletmelerin genel otomasyon yetenekleri geliştirmeyi düşünmeleri gerekir. Bu, ekipmana yatırım yapmaktan operasyonel yetenekler geliştirmeye doğru önemli bir zihniyet değişimidir.

Teradyne Robotics'ten Ujjwal Kumar, "En büyük fark, geleneksel otomasyonun tek bir uygulama için tek tip bir çözüm olmasıdır," diyor. "Yeni nesil yapay zeka destekli robotlar, birden fazla uygulamaya hizmet eden standart ürünlere sahip. Bunları yazılım ve bazı uçtan uca araç farklılıkları aracılığıyla birden fazla uygulamaya dağıtabilirsiniz."

Bu, önceki teknolojide olduğu gibi 100.000 farklı konfigürasyona ihtiyaç duymak yerine, Universal Robots'un artık dünya çapında 100.000 işbirlikçi robot kurulumuna hizmet verebilmek için yalnızca 6 konfigürasyona ihtiyaç duyduğu anlamına geliyor.

Bu, yeni nesil otomasyonun toplam sahip olma maliyetini önemli ölçüde azaltmanın anahtarıdır.

Yapay Zeka - Yeni Nesil Robotların Ruhu

Yapay zekâyı robotlara entegre etme eğilimi giderek güçleniyor. Çeşitli yapay zekâ teknolojilerinden yararlanan robotlar, çeşitli görevleri daha verimli bir şekilde yerine getirebiliyor.

Analitik Yapay Zeka, robotların sensörleri tarafından toplanan büyük miktarda veriyi işleyip analiz etmesini sağlar. Bu, dış mekan ortamlarında, yüksek karışımlı/düşük hacimli üretimde ve kamusal alanlarda değişkenlik ve öngörülemezliğin yönetilmesine yardımcı olur.

Örneğin, bilgisayarlı görüş sistemleriyle donatılmış robotlar, geçmiş görevleri analiz ederek kalıpları belirler ve daha yüksek doğruluk ve hız için operasyonlarını optimize eder.

Bilgisayarlı görüntüleme sistemleri robot üretiminde önemli rol oynuyor (Fotoğraf: New Ocean).

Robot ve çip üreticileri, son zamanlarda gerçek dünya ortamlarını simüle eden özel donanım ve yazılım geliştirmeye yatırım yapıyor. Bu fiziksel yapay zekâ, robotların sanal ortamlarda kendilerini eğitmelerine ve katı programlama yerine deneyime dayalı olarak çalışmalarına olanak tanıyor.

Boston Dynamics'ten Marc Theermann, "Vizyonumuz, insanların gidebildiği her yere gidebilen, çevrelerini uyum içinde anlayabilen ve yönlendirebilen çok yönlü robotlar yaratmak" diye açıklıyor.

Ve ancak bu üç şeyi birden yapabildiklerinde gerçekten çok amaçlı bir robotunuz olur. Son 30 yıldır "her yere gidebilme" kısmı üzerinde çalışıyoruz ve bu konuda oldukça iyiyiz. Artık robotlarımız, bir insanın gidebileceği neredeyse her yere gidebiliyor."

Çözmeye çalıştıkları bir sonraki iki zorluk ise anlamsal anlama ve manipülasyon. Zamanlarının çoğunu buna harcıyorlar.

Bunlar, insanların bu tür robotlar için öngördüğü büyük ölçek için temel yapı taşlarıdır.

Oyunu değiştiren teknoloji

Robotik alanında bir diğer önemli atılım ise Dijital İkiz teknolojisidir.

Dijital İkizler, fiziksel sistemlerin gerçek dünyadaki karşılıklarını gerçek zamanlı olarak yansıtan sanal kopyalarıdır. Bu modeller, fiziksel karşılıklarının davranışını ve performansını simüle etmek için sensörlerden ve makinelerden gelen verileri kullanır.

Dijital İkizler, ayrıntılı bir dijital temsil sunarak, kopyaladıkları sistemlerin sürekli izlenmesini, analizini ve optimizasyonunu mümkün kılar. Bu teknoloji, özellikle robot dağıtımlarının risklerini azaltmada değerlidir.

Ujjwal Kumar'ın da belirttiği gibi: "Dijital İkiz ile bahsettiğiniz risklerin bir kısmı ortadan kalkıyor. Artık sanal bir dünyada yeni bir otomatik sistem kurabilir, test edebilir, mükemmelleştirebilir ve ardından aynı Dijital İkiz'den kodu üretim ortamına indirebilirsiniz."

Dijital İkiz, fiziksel sistemlerin gerçek dünyadaki karşılıklarını gerçek zamanlı olarak yansıtan sanal bir kopyasıdır (Fotoğraf: Future).

Bu, işletmelerin gerçek bir sermaye yatırımı yapmadan önce Dijital İkiz ile üretim sistemlerini simüle edip optimize etmelerine olanak tanır. Şirketler, bir ila üç yıl içinde yatırım getirisi elde edebilir ve mevcut BT ve OT sistemleriyle entegrasyon riskini en aza indirerek robotik sistemlerin benimsenmesini daha sorunsuz hale getirebilir.

Robotikte bu yıl ve sonrasında büyümeye devam edecek olan büyüyen trendlerden biri de MoMa olarak bilinen Mobil Manipülatörün geliştirilmesidir.

Bu endüstriyel robotlar, nesneleri kavrama, kaldırma veya hareket ettirme gibi robotik kollar tarafından gerçekleştirilen görevlerin, robotların uzayda gezinme yeteneğiyle birleştirilmesinin sonucudur.

MoMa, uygun araçlarla donatılmış bir robot koluyla entegre edilmiş otonom bir mobil robottan (AMR) oluşuyor.

Mobil manipülatör robotlar, ekipmanlar üzerinde önceden tanımlanmış üretim görevlerini gerçekleştirebilir veya bir üretim hattından ya da depodan parça alabilir. Bu esneklik, malzemelerin herhangi bir yere otomatik olarak taşınmasını sağlayarak üretim ve depolama yönetiminde yeni bir verimlilik düzeyi sunar.

Bu hareketlilik, robotların çalışma aralığını genişletmekle kalmıyor, aynı zamanda değişen fabrika düzenlerine uyum sağlamalarına ve esnek, mobil üretim ihtiyaçlarını karşılamalarına da olanak tanıyor.

MoMa tek bir lokasyonda sabitlenmek yerine, iş ihtiyaçlarına göre esnek bir şekilde dağıtılabiliyor, böylece kaynak kullanımı optimize ediliyor ve genel verimlilik artırılıyor.

Robotik teknolojinin benimsenmesinin önündeki en büyük engellerden biri, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler için her zaman yüksek ilk yatırım maliyeti olmuştur (Fotoğraf: ITG Technology).

Robotik teknolojinin benimsenmesinin önündeki en büyük engellerden biri, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler için her zaman yüksek ilk yatırım maliyeti olmuştur.

Hizmet Olarak Robotlar (RaaS), şirketlerin robotları doğrudan satın almak yerine abonelik veya kiralama modeliyle konuşlandırmasına olanak tanıyarak bunu değiştiriyor.

RaaS modeli ölçeklenebilirlik, dayanıklılık ve esneklik gibi çeşitli avantajlar sunarak onu arama ve kurtarma görevleri, çevresel izleme, üretim, tarım ve uzay araştırmaları için ideal bir seçim haline getiriyor.

RaaS, şirketlerin büyük sermaye riskleri olmadan yerel üretimi ölçeklendirmesine yardımcı oluyor ve "maliyet verimliliğinden ödün vermeden, evlerine yakın üretim yapan üreticilerin üretimi tüketici pazarlarına daha yakın bir yere taşımasını" sağlıyor.

Önümüzdeki zorluklar ve fırsatlar

Olumlu görünüme rağmen, robotik sektörü hâlâ önemli zorluklarla karşı karşıya. En büyük engellerden biri, mevcut iş gücündeki beceri açığı.

Mevcut iş gücü, otonom robotları konuşlandırma ve yönetme konusunda yeterli uzmanlığa sahip değil. Bu durum bir iş gücü açığına yol açsa da, bu sorunu çözmenin bir yolu, çalışanları doğru becerilerle donatmak için hedefli eğitim ve öğretim programları aracılığıyla robotları daha erişilebilir hale getirmektir.

Teknolojik gelişmeler, mevcut eğitim ve öğretim çerçevelerini geride bırakmıştır. Çalışanlar, programlamadan bakıma kadar modern robotik sistemleri kullanmaya genellikle hazırlıksız yakalanmaktadır.

Bu dengesizlik otomasyonun benimsenmesini yavaşlatıyor ve şirketlerin nitelikli personel bulmakta zorlanmasıyla birlikte işgücü sıkıntılarını daha da kötüleştiriyor.

Bu sorunun çözümü, eğitim müfredatlarının ileri robotik ve otomasyon teknolojilerini içerecek şekilde güncellenmesini gerektiriyor.

Sektör ortaklıkları, staj ve çıraklıklar aracılığıyla uygulamalı eğitim ve gerçek dünya deneyimi sağlayabilir. McKinsey'den Ani Kelkar'ın da belirttiği gibi, "Yöneticilere engeller hakkında anket yaptığımızda, %61'i ana engellerden birinin, iyi bir iş planı bulsalar bile, bunu hayata geçirecek iç kapasiteye sahip olmamaları olduğunu belirtti."

Mevcut iş gücünde otonom robotları konuşlandırma ve yönetme konusunda uzmanlık bulunmuyor (Fotoğraf: Mecalux).

Robotları başarıyla devreye alabilmek için işletmelerin yaklaşımlarını salt verimliliğe odaklanmaktan esnekliğe öncelik vermeye kaydırmaları gerekiyor.

Ujjwal Kumar, liderlere otomasyonu yalnızca verimlilik değil, esneklik perspektifinden de yeniden düşünmelerini tavsiye ediyor. Geleneksel otomasyon araçları, yüksek hacimli ve düşük değişkenliğe sahip üretim ortamları için geliştirilmiştir. Ancak günümüz pazarı çeviklik talep ediyor.

Sosyal ve işgücü etkileri

Robotlar hakkındaki yaygın endişelerden biri, insan emeğinin yerini alabilme yetenekleridir. Ancak gerçek şu ki, özellikle işbirlikçi robotlar olmak üzere robotlar, insan emeğinin tamamen yerini almak yerine, onu tamamlamak için tasarlanmıştır.

"Bu, insanların yerini doldurmakla ilgili değil," diye vurguluyor Ani Kelkar. "Bu, işi daha güvenli, daha esnek ve daha anlamlı hale getirmekle ilgili; çalışanların daha yüksek değerli görevlere odaklanmasını sağlıyor. İş gücümüzün becerilerinden tam olarak yararlanmayan birçok tekrarlayan görev var."

Bu görevlerin otomatikleştirilmesi ve kapasite geliştirmeye yatırım yapılması, iş gücünün yükseltilmesine ve operasyonların geleceğine hazırlanmaya yardımcı olur.

Aslında Deloitte Consulting'e göre 2025 yılına kadar 2 milyon yeni üretim işi olabilir. Bu, robotların özellikle mühendislik, bakım, programlama ve sistem operasyonları alanlarında ortadan kaldırdığından daha fazla yeni iş yaratma eğilimini yansıtıyor.

Yaşlanan nüfus ve fabrika işlerine olan ilginin azalması gibi işgücü zorlukları, robotların benimsenmesini hızlandırıyor.

Örneğin, ABD'de 400.000 kaynakçı açığı varken, Avrupa'da 2020 yılında 200.000'den fazla inşaat boşluğu bildirildi.

Robotlar, tekrarlayan ve emek yoğun görevleri yerine getirerek bu boşlukları dolduruyor ve bu da onları hem küçük hem de büyük işletmeler için değerli varlıklar haline getiriyor.

Gelecekte yeni teknoloji beklentileri

Robotik teknolojisi yeni atılımlara doğru ilerliyor. Üretken yapay zeka, daha akıllı ve uyarlanabilir davranışlar yaratmak için robotlara entegre ediliyor.

Bu projeler, robotların çevreyi insanlar kadar doğal bir şekilde anlayıp etkileşime girebildiği Fiziksel Yapay Zeka için bir "ChatGPT anı" yaratmayı amaçlıyor.

Gelişmiş sensör teknolojisi robotları çevrelerine karşı daha duyarlı hale getiriyor.

Biyonik sensörler, insan derisi kadar hassas algılama yetenekleri sağlamak için geliştiriliyor. Tutucu teknolojisindeki gelişmeler, neredeyse hiç enerji tüketmeden yüksek kavrama kuvveti elde etmek için biyolojiden yararlanıyor.

Sürü robotiği, karmaşık görevleri tamamlamak için birlikte çalışan birçok küçük robotun konuşlandırılması olasılığını açıyor.

Bu yaklaşım, ölçeklenebilirlik, dayanıklılık ve esneklik gibi çeşitli avantajlar sunarak sürü robotlarını arama ve kurtarma görevleri, çevresel izleme, üretim, tarım ve uzay araştırmaları için ideal bir seçim haline getiriyor.

Kaynak: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cuoc-cach-mang-robot-hop-tac-tuong-lai-cua-nha-may-thong-minh-20250905101445097.htm