Google, Dünya'yı "her yerde, her zaman" haritalamak için yapay zeka modelini başlattı

Google, uydu görüntüleri, radar ve haritalar da dahil olmak üzere trilyonlarca gözlemi sentezleyerek dünyayı herhangi bir yer ve zamanda haritalayabilen ve küresel olarak kara ve sığ sulardaki değişiklikleri izleyebilen AlphaEarth Foundations adlı büyük ölçekli bir yapay zeka (YZ) modelini duyurdu.

Araştırma mühendisi Christopher Brown (Google DeepMind, New York), 28 Temmuz'da düzenlediği basın toplantısında, bu aracın bilim insanlarının temiz enerji projeleri için uygun yerleri belirlemesine, iklim değişikliğinin ekolojik etkilerini incelemesine, ormansızlaşmayı izlemesine ve daha birçok uygulamaya yardımcı olabileceğini söyledi.

Modelin oluşturulmasını, ilk deneyleri ve temel veri setini (2017-2024) ayrıntılı olarak açıklayan bir makale arXiv'de yayınlandı.

Google, AlphaEarth'ün benzer yapay zeka modellerine kıyasla üstün doğruluk ve veri yoğunluğuna sahip olduğunu, ayrıca işlem süresinden tasarruf sağladığını ve enerji tüketimini azalttığını iddia ediyor.

Avustralya'daki James Cook Üniversitesi'nde koruma biyoloğu olan Nicholas Murray, ekibinin genellikle gelgit sulak alanlarının zaman içinde nasıl değiştiğini gösteren haritalar üretmeden önce uydu verilerini işlemek için "onlarca hatta yüzlerce gün" harcadığını ve AlphaEarth'ün bu süreci önemli ölçüde hızlandırmasını umduğunu söyledi.

Google, AlphaEarth'ün verilerinin düzenli olarak güncelleneceğini ve tarım , ormansızlaşma ve hava durumuyla ilgili birçok veri setini entegre eden bulut bilişim sistemi Earth Engine platformu aracılığıyla tamamen işlenmiş biçimde kullanıma sunulacağını söyledi.

AlphaEarth, kullanıcıların daha kolay yararlanabileceği birleşik bir ürün oluşturmak için bu veri kaynaklarını birbirine bağlayacak.

Her veri noktası, Dünya'nın tüm kara ve kıyı yüzeyini kapsayan 10 metrekarelik bir alana paketlenerek AlphaEarth'ün gezegenin dönüşümüne dair daha tutarlı, ayrıntılı ve kapsamlı bir resim oluşturmasına olanak sağlıyor.

Bu yapay zeka modeli, renk, bulut, arazi gibi uydu verilerini dijital gösterimlere dönüştürerek kullanıcıların ağaç türleri, binalar veya yeraltı suyu gibi özellikleri kolayca aramasını sağlıyor.

MOSAIKS adlı rakip yapay zeka modelinin kurucu ortağı Stanford Üniversitesi profesörü Solomon Hsiang, "Projenin ölçeği eşi benzeri görülmemiş," dedi. "Geliştirme ekibinin çabalarını gerçekten takdir ediyorum."

Ancak AlphaEarth'ün diğer modellerle karşılaştırıldığında etkinliğini net bir şekilde değerlendirmek için mevcut literatürün yeterli olmadığını da kaydeden araştırmacı, Google'ın bilim camiasının doğrulama yapabilmesi ve geliştirmeye devam edebilmesi için daha fazla deneysel veri yayınlaması çağrısında bulundu.

Google, bilim insanlarının modelin performansını değerlendirmeleri için yeterli bilgi sağladığını iddia ediyor. Ancak birçok uzman, aracın belirli alanlara uygulanması sırasında sınırlamalarını doğrulamanın ve belirlemenin yine de araştırmacılara bağlı olduğunu belirtiyor.

(Vietnam Haber Ajansı/Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp