Barron's อ้างอิงจากข้อมูลของ Boston Consulting Group ระบุว่าภายในปี 2030 ศูนย์ข้อมูลจะกินไฟถึง 7.5% ของไฟฟ้าทั้งหมดที่มีในสหรัฐอเมริกา ศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นสำหรับระบบ AI อาจกินไฟหลายร้อยเมกะวัตต์ต่อสถานที่ ดังนั้นระบบจ่ายไฟจึงไม่สามารถรองรับการเติบโตอย่างรวดเร็วของจำนวนศูนย์ข้อมูลได้อีกต่อไป
ความต้องการพลังงานมหาศาลในการให้บริการเซิร์ฟเวอร์ AI
ตามการวิเคราะห์ ตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2030 การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาจะเพิ่มขึ้นจาก 126 เป็น 390 เทราวัตต์ชั่วโมง ซึ่งเพียงพอต่อการจ่ายพลังงานให้กับครัวเรือนในสหรัฐอเมริกา 40 ล้านครัวเรือน
650 Group คาดการณ์ว่าปริมาณระบบเซิร์ฟเวอร์ที่ตอบสนองความต้องการ AI จะเพิ่มขึ้น 6 เท่าจากปีที่แล้วจนถึงปี 2028 เป็น 6 ล้านหน่วย ตามการคาดการณ์ของ Gartner การใช้พลังงานเฉลี่ยของเซิร์ฟเวอร์เร่งความเร็วจะเพิ่มขึ้นจาก 650W เป็น 1,000W
การใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้นไม่เพียงแต่จากจำนวนเซิร์ฟเวอร์ที่เพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสภาพแวดล้อมด้วย ความพยายามที่จะปรับต้นทุนพลังงานให้เหมาะสมโดยนำ AI มาใช้ในด้านการควบคุมการใช้พลังงานจะช่วยจำกัดแนวโน้มนี้ แต่จะไม่สามารถแก้ไขปัญหาได้ทั้งหมด การเปลี่ยนมาใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวของระบบเซิร์ฟเวอร์นั้นหลีกเลี่ยงไม่ได้ในกรณีส่วนใหญ่ ตามที่ Super Micro ระบุ ต้นทุนการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูลสามารถลดลงได้มากกว่า 40% โดยการเปลี่ยนจากระบบระบายความร้อนด้วยอากาศแบบเดิมมาใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว
ปัญหาดังกล่าวทวีความรุนแรงขึ้นจากการพัฒนาโครงข่ายไฟฟ้าที่ไม่เท่าเทียมกันในภูมิภาค นอกจากนี้ ไม่ใช่ทุกพื้นที่ที่จะสามารถส่งไฟฟ้าที่ผลิตได้ไปยังสถานที่ที่มีระบบที่ใช้พลังงานจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าสหรัฐอเมริกาผลิตไฟฟ้าได้เพียงพอที่จะสนับสนุนการพัฒนาระบบ AI แต่โครงข่ายจำหน่ายมีปัญหา
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)