วิจัยอย่างจริงจังและประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการและการดำเนินงานโครงข่ายไฟฟ้า

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บริษัท Quang Tri Power (PC Quang Tri) ได้ทำการวิจัย สร้างสรรค์ และประยุกต์ใช้ วิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยีในด้านการทำงานอัตโนมัติ การตรวจสอบ การประเมินคุณภาพของโครงข่ายไฟฟ้า การจัดการการลงทุนด้านการก่อสร้าง และธุรกิจบริการลูกค้า โดยมีส่วนสนับสนุนการปรับปรุงการผลิตและกิจกรรมทางธุรกิจของบริษัท

ภาพบางส่วนของโครงข่ายไฟฟ้าที่ไม่ปลอดภัยที่ตรวจพบโดยโดรน/UAV - ภาพ: TN

พีซี กวาง จิ เป็นผู้บุกเบิกในกลุ่มการไฟฟ้าเวียดนาม (EVN) ที่เข้าร่วมการวิจัยและพัฒนา และได้รับการยกย่องจากความคิดริเริ่มในการพัฒนาซอฟต์แวร์ข้อมูลภาคสนามและซอฟต์แวร์การจัดการวิศวกรรมโครงข่ายไฟฟ้าแบบบูรณาการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทได้ทำการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระบบอัตโนมัติ เพื่อตรวจจับปรากฏการณ์ผิดปกติของระบบสายส่งไฟฟ้าและสถานีหม้อแปลงไฟฟ้าในระบบโครงข่ายไฟฟ้าโดยใช้ภาพ

โปรแกรมเหล่านี้ประกอบด้วย: การตรวจสอบวัตถุที่สนใจโดยอัตโนมัติในภาพที่บันทึกและเก็บไว้ในระบบการจัดการการลงทุนก่อสร้าง (EVN-IMIS) โปรแกรมนี้ช่วยทำให้การตรวจสอบและวิเคราะห์ภาพที่บันทึกเป็นประจำทุกปีในโครงการลงทุนเป็นระบบอัตโนมัติ หรือโปรแกรมประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ตรวจจับความร้อนที่ผิดปกติโดยอัตโนมัติผ่านภาพที่บันทึกจากอุปกรณ์ที่จ่ายไฟฟ้าบนโครงข่ายไฟฟ้า โปรแกรมนี้จะวิเคราะห์และแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคนิคมีแนวทางแก้ไขที่เหมาะสมในการจัดการกับความผิดปกติเหล่านั้น เพื่อป้องกันอุบัติเหตุทางไฟฟ้าที่อาจเกิดขึ้น

ในปี พ.ศ. 2565 ศาสตราจารย์กวางตรี ได้วิจัยและประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของระบบโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/ วิดีโอ ที่รวบรวมโดยโดรนบิน แม้ว่าอุตสาหกรรมไฟฟ้าได้นำโปรแกรมต่างๆ มาใช้มากมายเพื่อการบริหารจัดการและการดำเนินงานของระบบโครงข่ายไฟฟ้า เช่น ซอฟต์แวร์จัดการโครงข่ายไฟฟ้า (PMIS) และการตรวจสอบภาคสนามแรงดันไฟฟ้าปานกลาง (KTHT) เพื่อพัฒนาระบบการตรวจสอบสายส่งและสถานีหม้อแปลงไฟฟ้าให้เป็นระบบดิจิทัล อย่างไรก็ตาม การตรวจจับการมีอยู่จริงตามภาพจากโปรแกรม PMIS และ KTHT ยังคงทำได้ด้วยตาเปล่า

วิธีการนี้ใช้เวลานานในการตรวจจับจากภาพและวิดีโอ ดังนั้น ภาพและวิดีโอที่รวบรวมจากอุปกรณ์ flycam/drone จะถูกซิงโครไนซ์เข้ากับโปรแกรม PMIS-AI และวิเคราะห์และตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของกริดโดยอัตโนมัติ แทนการตรวจสอบด้วยสายตาหรือกล้องส่องทางไกล ดังนั้น การประยุกต์ใช้แบบจำลอง AI ในการตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของกริดจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมจากโดรนบิน จึงส่งผลดีต่อการจัดการและการดำเนินงานของกริด

เพื่อให้ระบบทำงานด้วยความแม่นยำสูง นอกเหนือจากการสร้างแบบจำลอง การกำหนดมาตรฐานข้อมูล การติดฉลากวัตถุ และการฝึกอบรมโปรแกรมการจดจำวัตถุแล้ว บริษัทได้นำโซลูชันแบบจำลอง Yolov5 มาใช้กับโปรแกรม PMIS-AI อีกด้วย

ด้วยแบบจำลองนี้ เวลาในการประมวลผลภาพขนาด 4MB ใช้เวลาเพียง 1/10 วินาที ดังนั้น พีซี กวาง ตรี จึงเป็นหน่วยงานที่ก้าวหน้าไปอีกขั้นในการมีส่วนร่วมวิจัยในสาขานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับโซลูชันมากมายที่นำเสนอเพื่อนำไปใช้งานอย่างแพร่หลาย โดยทั่วไป โปรแกรมการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการรับรู้ภาพในขั้นตอนการก่อสร้างของสาขาการจัดการการลงทุนก่อสร้าง รวมถึงการจดจำกล้องถ่ายภาพความร้อนอัตโนมัติสำหรับหน่วยงานภายใต้บริษัทไฟฟ้ากลาง (Central Power Corporation) ได้รับความนิยมอย่างสูงและมีการนำประสิทธิภาพไปประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ

ในปี 2024 หัวข้อ "การวิจัยและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับความเสี่ยงของความไม่ปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรน/UAV จากภารกิจการบิน" โดยกลุ่มผู้เขียน: ปรมาจารย์ Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, Nguyen Xuan Thuy จาก PC Quang Tri ได้รับรางวัลรองชนะเลิศในการประกวดนวัตกรรมทางเทคนิคแห่งชาติครั้งที่ 17 (2022-2023) จัดโดยสหภาพวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเวียดนาม กองทุนเวียดนามเพื่อสนับสนุนนวัตกรรมทางเทคนิค (VIFOTEC) ในสาขา: เทคโนโลยีสารสนเทศ อิเล็กทรอนิกส์ โทรคมนาคม

ด้วยโซลูชันแอปพลิเคชัน AI เพื่อตรวจจับความเสี่ยงของความไม่ปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรน/UAV การตั้งโปรแกรมเส้นทางการบินอัตโนมัติตามภารกิจการบินของ PC Quang Tri จัดอยู่ในประเภทของซอฟต์แวร์การจดจำ AI ร่วมกับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้คำเตือนและตรวจจับความเสี่ยงของความไม่ปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรนบิน

การนำแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ Yolov8 มาใช้ เครื่องมือสนับสนุนอื่นๆ (LabelMe สำหรับการติดฉลาก Google Colab สำหรับการฝึกอบรม) เพื่อตรวจจับการมีอยู่/ความผิดปกติของสาย 110kV และ 22kV ผ่านภาพและวิดีโอที่รวบรวมจากกล้องจับการบิน/โดรน โดยมุ่งเน้นที่การตรวจจับวัตถุอย่างตัวนำเปลือยที่ชำรุด คอเสื้อพอร์ซเลนหลวม ฉนวนที่สกปรก แตก ร้าว และวัตถุผิดปกติอื่นๆ บนกริด

การตั้งโปรแกรมเส้นทางบินอัตโนมัติสำหรับโดรนที่บินเหนือโครงข่ายไฟฟ้าเป็นเทคโนโลยีขั้นสูงในด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพของการตรวจสอบโครงข่ายไฟฟ้า ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบโครงข่ายไฟฟ้าโดยอัตโนมัติและต่อเนื่อง พร้อมให้ข้อมูลที่ครบถ้วนเพื่อตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้า โซลูชันนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้า ประหยัดต้นทุน ลดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบ เพิ่มความแม่นยำ เพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน ลดเวลาและกำลังคน

ด้วยเป้าหมายที่จะเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อยกระดับประสิทธิภาพการบริหารจัดการทางเทคนิคและความปลอดภัยในการดำเนินงานโครงข่ายไฟฟ้า การวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI ในการจัดการทางเทคนิคจึงเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากสิ่งนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตแรงงานและประสิทธิภาพในการบริหารจัดการคุณภาพไฟฟ้าอย่างมาก ส่งผลให้มีแหล่งพลังงานที่เสถียรและปลอดภัยเพื่อรองรับการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของท้องถิ่น

ตันเหงียน

ที่มา: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm