ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บริษัท Quang Tri Power (PC Quang Tri) ได้ทำการวิจัย สร้างสรรค์ และประยุกต์ใช้ วิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยีในด้านการทำงานอัตโนมัติ การตรวจสอบ การประเมินคุณภาพของโครงข่ายไฟฟ้า การจัดการการลงทุนในการก่อสร้าง และธุรกิจบริการลูกค้า เพื่อช่วยปรับปรุงการผลิตและกิจกรรมทางธุรกิจของบริษัท
ภาพบางส่วนของโดรน/โดรนไร้คนขับที่ตรวจพบว่าระบบไฟฟ้าไม่ปลอดภัย - ภาพ: TN
PC Quang Tri เป็นผู้บุกเบิกในกลุ่ม Vietnam Electricity Group (EVN) ที่เข้าร่วมในงานวิจัยและพัฒนา และได้รับการยอมรับจากความคิดริเริ่มในการพัฒนาซอฟต์แวร์ข้อมูลภาคสนามและซอฟต์แวร์การจัดการวิศวกรรมโครงข่ายไฟฟ้าแบบบูรณาการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทได้ดำเนินการวิจัยในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระบบอัตโนมัติเพื่อตรวจจับปรากฏการณ์ผิดปกติของระบบสายส่งไฟฟ้าและสถานีหม้อแปลงไฟฟ้าบนโครงข่ายไฟฟ้าที่ใช้งานโดยใช้ภาพ
โปรแกรมบางส่วนได้แก่ การตรวจสอบวัตถุที่น่าสนใจโดยอัตโนมัติในภาพที่ถ่ายและเก็บไว้ในระบบการจัดการการลงทุนด้านการก่อสร้าง (EVN-IMIS) โปรแกรมนี้ช่วยทำให้การตรวจสอบและวิเคราะห์ภาพที่ถ่ายในโครงการลงทุนเป็นประจำทุกปีเป็นแบบอัตโนมัติ หรือโปรแกรมการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่ตรวจจับความร้อนที่ผิดปกติโดยอัตโนมัติผ่านภาพที่ถ่ายจากอุปกรณ์ที่มีพลังงานบนกริด โปรแกรมจะวิเคราะห์และออกคำเตือนโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่ด้านเทคนิคมีวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมในการจัดการกับความผิดปกติเหล่านั้นเพื่อป้องกันอุบัติเหตุทางไฟฟ้าที่อาจเกิดขึ้นได้
ในปี 2022 รัฐบาล Quang Tri ได้ทำการวิจัยและนำ AI มาใช้เพื่อตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของระบบไฟฟ้าจากภาพ/ วิดีโอ ที่รวบรวมโดยโดรนบินได้ แม้ว่าอุตสาหกรรมไฟฟ้าได้นำโปรแกรมต่างๆ มาใช้มากมายเพื่อจัดการและดำเนินการระบบไฟฟ้า เช่น ซอฟต์แวร์จัดการระบบไฟฟ้า (PMIS) การตรวจสอบสนามแรงดันปานกลาง (KTHT) เพื่อจุดประสงค์ในการแปลงการตรวจสอบสายไฟและสถานีหม้อแปลงเป็นดิจิทัล อย่างไรก็ตาม การตรวจจับการมีอยู่ตามภาพจากโปรแกรม PMIS และ KTHT ยังคงทำได้ด้วยตาเปล่า
วิธีนี้ใช้เวลาในการตรวจจับจากภาพและวิดีโอค่อนข้างนาน ดังนั้น ภาพและวิดีโอที่รวบรวมจากอุปกรณ์ flycam/drone จะถูกซิงโครไนซ์เข้าสู่โปรแกรม PMIS-AI และวิเคราะห์และตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของกริดโดยอัตโนมัติแทนที่คนงานจะทำการตรวจสอบด้วยสายตาหรือกล้องส่องทางไกล ดังนั้น การนำโมเดล AI มาใช้ในการตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของกริดจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมจากโดรนบินได้จึงส่งผลดีต่อการจัดการและการทำงานของกริด
เพื่อให้ระบบทำงานด้วยความแม่นยำสูง นอกเหนือจากการสร้างแบบจำลอง การกำหนดมาตรฐานข้อมูล การติดป้ายกำกับวัตถุ และการฝึกโปรแกรมการจดจำวัตถุแล้ว บริษัทได้นำโซลูชั่นแบบจำลอง Yolov5 มาใช้กับโปรแกรม PMIS-AI อีกด้วย
ด้วยโมเดลนี้ เวลาในการประมวลผลของภาพขนาด 4MB ใช้เวลาเพียง 1/10 วินาที ดังนั้น PC Quang Tri จึงเป็นหน่วยงานที่ก้าวไปข้างหน้าในการมีส่วนร่วมในการวิจัยในสาขานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับโซลูชันมากมายที่เสนอให้นำไปใช้อย่างแพร่หลาย โดยทั่วไป โปรแกรมการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการรับรู้ภาพในขั้นตอนการก่อสร้างของสาขาการจัดการการลงทุนด้านการก่อสร้าง การจดจำกล้องเทอร์มอลอัตโนมัติสำหรับหน่วยงานภายใต้ Central Power Corporation ได้รับความนิยมอย่างสูงและมีประสิทธิผลในการนำไปใช้ในทางปฏิบัติ
ในปี 2024 หัวข้อ "การวิจัยและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับความเสี่ยงของความไม่ปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรน/UAV จากภารกิจการบิน" โดยกลุ่มผู้เขียน ได้แก่ ปรมาจารย์ Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, Nguyen Xuan Thuy จาก PC Quang Tri ได้รับรางวัลรองชนะเลิศในการประกวดนวัตกรรมทางเทคนิคแห่งชาติครั้งที่ 17 (2022-2023) ซึ่งจัดโดยสหภาพวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเวียดนาม กองทุนสนับสนุนนวัตกรรมทางเทคนิคของเวียดนาม (VIFOTEC) ในสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ อิเล็กทรอนิกส์ โทรคมนาคม
ด้วยโซลูชั่นแอปพลิเคชัน AI เพื่อตรวจจับความเสี่ยงของความไม่ปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรน/UAV การตั้งโปรแกรมเส้นทางการบินอัตโนมัติตามภารกิจการบินของ PC Quang Tri อยู่ในหมวดหมู่ของซอฟต์แวร์การจดจำ AI ร่วมกับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้คำเตือนและตรวจจับความเสี่ยงของความไม่ปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าจากภาพ/วิดีโอที่รวบรวมโดยโดรนบิน
การนำแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ของ Yolov8 มาใช้ รวมไปถึงเครื่องมือสนับสนุนอื่นๆ (LabelMe สำหรับการติดฉลาก, Google Colab สำหรับการฝึกอบรม) เพื่อตรวจจับการมีอยู่/ความผิดปกติของสาย 110kV และ 22kV ผ่านภาพและวิดีโอที่รวบรวมจากกล้องจับแมลงวัน/โดรน โดยมุ่งเน้นเป็นพิเศษไปที่การตรวจจับวัตถุต่างๆ เช่น ตัวนำเปลือยที่ชำรุด, เน็คไทพอร์ซเลนหลวม, ฉนวนที่สกปรก แตกร้าว และวัตถุผิดปกติอื่นๆ บนกริด
การเขียนโปรแกรมเส้นทางการบินอัตโนมัติสำหรับโดรนที่บินเหนือกริดเป็นเทคโนโลยีขั้นสูงในด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพของการตรวจสอบกริด ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจสอบกริดโดยอัตโนมัติและต่อเนื่อง ในขณะที่ให้ข้อมูลครบถ้วนเพื่อตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของกริด โซลูชันนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการตรวจสอบความปลอดภัยของกริด ประหยัดต้นทุน ลดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบ เพิ่มความแม่นยำ เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ลดเวลาและกำลังคน
ด้วยจุดมุ่งหมายที่จะเพิ่มพลังของเทคโนโลยีดิจิทัลให้สูงสุดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดการทางเทคนิคและรับรองความปลอดภัยในการดำเนินการของโครงข่ายไฟฟ้า การวิจัยและการนำ AI มาใช้ในการจัดการทางเทคนิคจึงเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากสิ่งนี้จะช่วยเพิ่มผลผลิตแรงงานและประสิทธิภาพของการจัดการคุณภาพไฟฟ้าได้อย่างมาก จึงทำให้มีแหล่งพลังงานที่เสถียรและปลอดภัยเพื่อรองรับการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของท้องถิ่น
แทน เหงียน
ที่มา: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)