การวัดความมั่งคั่งและความยากจนแบบใหม่ในโลกเทคโนโลยี

โลกแห่งเทคโนโลยีแบ่งกลุ่ม “รวย” และ “จน” ตามจำนวน GPU ที่พวกเขามี (ภาพ: Reuters)

Nvidia เป็นผู้ผลิต GPU ที่ใช้ฝึกโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในปัจจุบัน การมีชิปเหล่านี้มากขึ้นจะทำให้คุณได้เปรียบคู่แข่ง แต่ถ้าไม่มีชิปเพียงพอก็จะทำให้คุณตามหลังคู่แข่ง

นักวิเคราะห์ของ SemiAnalysis อย่าง Dylan Patel และ Daniel Nishball ได้บันทึกสถานการณ์ดังกล่าวไว้ในรายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว โดยแบ่งอุตสาหกรรมออกเป็นกลุ่ม "GPU ต่ำ" และ "GPU สูง" กลุ่มที่ยากจน ซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยสตาร์ทอัพและผู้เชี่ยวชาญด้านโอเพนซอร์ส กำลังดิ้นรนกับอุปทาน GPU ที่จำกัด ตั้งแต่สตาร์ทอัพในยุโรปและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Jules Verne ไปจนถึงบริษัท AI ชื่อดังอย่าง Hugging Face, Databricks และ Together ต่างก็อยู่ในกลุ่มที่ยากจน

ในขณะเดียวกัน กลุ่มที่ร่ำรวยกว่านั้นประกอบด้วยบริษัทหลายแห่งที่มีชิป A100 และ/หรือ H100 จาก Nvidia มากกว่า 20,000 ตัว ได้แก่ OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (เดิมชื่อ Twitter) และ Meta บริษัทเหล่านี้หลายแห่งและบริษัทจีนจำนวนหนึ่งได้สั่งซื้อ GPU มากกว่า 100,000 ตัวภายในสิ้นปี 2024

ตามรายงานของ SemiAnalysis บริษัท Meta อยู่อันดับสองของโลก ตามจำนวนชิป H100 ที่มี รองจาก Google เท่านั้น บริษัทวิเคราะห์เรียก Google ว่าเป็น “บริษัทคอมพิวเตอร์ที่ร่ำรวยที่สุดในโลก” ด้วยสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพเหนือชั้น Google จะเปิดตัวโมเดล AI ที่เรียกว่า Gemini เร็วๆ นี้ และกำลังฝึกอบรมเวอร์ชันถัดไปอยู่ ซึ่งคุกคาม GPT ของ OpenAI

(ตามข้อมูลจาก Insider)

รายได้ของ Nvidia พุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ เนื่องจากความต้องการชิป AI พุ่งสูงขึ้น ผู้ผลิตชิป Nvidia รายงานว่ารายได้ในไตรมาสที่ 2 ปี 2023 เพิ่มขึ้น 101% เมื่อเทียบกับปีก่อน ซึ่งเป็นผลมาจาก "กระแส" ของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กระตุ้นความต้องการชิป AI ทั่วโลก

แหล่งที่มา