ความขัดแย้งเรื่องประสิทธิภาพของ AI

ประสิทธิภาพการทำงานของแรงงานลดลงอย่างมีนัยสำคัญในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีส่วนช่วยแทนที่งานซ้ำ ๆ ในการทำงานประจำวันก็ตาม

AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้จริงหรือไม่? รูปภาพ: LinkedIn

ท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการสูญเสียตำแหน่งงานเนื่องจาก AI ผู้ที่มองโลกในแง่ดีกล่าวว่า AI เป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มผลผลิตที่จะเป็นประโยชน์ต่อทั้งคนงานและ เศรษฐกิจ Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft กล่าวว่าผู้ใช้จะระบุเป้าหมายของตนเองเท่านั้น ในขณะที่ตัวแทน AI อัตโนมัติจะวางแผน ดำเนินการ และเรียนรู้ในระบบทั้งหมด

อย่างไรก็ตาม AI กำลังสร้าง “กับดักแห่งผลผลิต” เรียกร้องให้ผู้คนใช้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ หรืออาจถึงขั้นต้องพึ่งพา AI ก็ได้ ซึ่งจะส่งผลให้ความสามารถในการตั้งคำถามกับตัวเอง การแก้ปัญหา และที่สำคัญกว่านั้น คือ ส่งผลต่อความคิดสร้างสรรค์และความก้าวหน้าในชีวิตลดลง

ปริมาณมากกว่าคุณภาพ

FT โต้แย้งว่า เครื่องมือ AI ในอุดมคติควรเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวก็เพียงพอที่จะแก้ปัญหาเรื่องผลผลิตได้ หนังสือพิมพ์ฉบับนี้ชี้ให้เห็นว่าในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา คอมพิวเตอร์ที่เร็วขึ้นเรื่อยๆ ถูกสร้างขึ้น แต่อัตราการเติบโตของผลผลิตแรงงานในเศรษฐกิจที่พัฒนาแล้วลดลงจากประมาณ 2% ต่อปีในช่วงทศวรรษ 1990 เหลือประมาณ 0.8% ในปัจจุบัน

เมื่อคอมพิวเตอร์ได้รับการเสริมด้วยอินเทอร์เน็ตและบุคลากรระดับโลกเชื่อมต่อกัน ความก้าวหน้าควรเกิดขึ้นอย่างก้าวกระโดด แต่กลับกัน งานวิจัยกลับลดลง นักวิทยาศาสตร์ ในปัจจุบันสร้างความก้าวหน้าได้น้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการลงทุนหนึ่งดอลลาร์เมื่อเทียบกับนักวิทยาศาสตร์รุ่นก่อนในช่วงทศวรรษ 1960

นักเศรษฐศาสตร์ Gary Becker ชี้ให้เห็นว่าพ่อแม่ต้องเลือกระหว่าง “คุณภาพและปริมาณ” ตัวอย่างเช่น ยิ่งมีลูกมากขึ้นเท่าไร พวกเขาก็ยิ่งไม่สามารถลงทุนกับลูกแต่ละคนได้น้อยลงเท่านั้น สิ่งเดียวกันนี้อาจเกิดขึ้นกับนวัตกรรมได้เช่นกัน

การมีโครงการมากเกินไปในคราวเดียวอาจส่งผลต่อความคิดสร้างสรรค์ได้ ภาพ: Adobe Stock

การศึกษาวิจัยผลงานสิทธิบัตรในวงกว้างยืนยันว่าจำนวนโครงการที่ดำเนินการนั้นแปรผกผันกับความน่าจะเป็นของความก้าวหน้า ในทศวรรษที่ผ่านมา เอกสารทางวิทยาศาสตร์และสิทธิบัตรกลายเป็นเรื่องของการส่งต่อมากกว่าที่จะเป็นความก้าวหน้า

นักปราชญ์ผู้ยิ่งใหญ่ในประวัติศาสตร์เข้าใจเรื่องนี้ดี ไอแซก นิวตันเคยกล่าวไว้ว่า “เขาจะเก็บปัญหาไว้ข้างหน้าเขา… จนกว่าแสงแรกจะเริ่มปรากฏขึ้นทีละน้อย จากนั้นก็ระเบิดออกมาเป็นแสงที่สว่างเต็มที่และชัดเจน” สตีฟ จ็อบส์เห็นด้วยว่า “นวัตกรรมก็คือการปฏิเสธสิ่งต่างๆ นับพันสิ่ง”

“กับดักความสามารถชนชั้นกลางของ AI”

นายโฮ กว็อก ตวน ผู้อำนวยการหลักสูตรฝึกอบรมปริญญาโทด้านการเงินและการบัญชี มหาวิทยาลัยบริสตอล กล่าวถึงแนวคิดเรื่อง “กับดักความสามารถเฉลี่ยของ AI” งานประจำที่ต้องใช้ความสามารถของคนที่มีความสามารถเฉลี่ย มักประกอบด้วยงานซ้ำๆ มากมายที่ปฏิบัติตามกระบวนการที่ชัดเจนและวัดผลได้ อย่างไรก็ตาม เขาเชื่อว่านี่คือจุดแข็งที่โดดเด่นของ AI

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มักจะยึดตามสิ่งที่สถิติบอกเราว่าเป็นฉันทามติทั่วไป หากคุณป้อนข้อความในศตวรรษที่ 19 ให้กับแชทบอต มันจะ "พิสูจน์" ว่ามนุษย์ไม่สามารถบินได้ จนกระทั่งพี่น้องตระกูลไรท์ทำได้

บทวิจารณ์ที่ตีพิมพ์ใน วารสาร Nature เมื่อเดือนมีนาคม 2025 พบว่าแม้ว่า LLM จะช่วยลดการทำงานวิทยาศาสตร์ซ้ำซากได้ แต่การพัฒนาความคิดที่แท้จริงยังคงมาจากมนุษย์ ทวนยังเชื่ออีกด้วยว่าการยึดมั่นในสิ่งที่รู้ ไม่กล้าเสี่ยง และมีการคิดวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณ ถือเป็นจุดอ่อนที่ร้ายแรงในยุค AI

Demis Hassabis ซึ่งเป็นผู้นำทีม Google DeepMind ที่พัฒนา AlphaFold ซึ่งเป็นโมเดลที่สามารถทำนายรูปร่างของโปรตีนได้ และได้รับการยกย่องว่าเป็นความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญที่สุดด้าน AI จนถึงปัจจุบัน ยอมรับว่าการจะบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่แท้จริงนั้นยังคงต้องใช้ “นวัตกรรมอีกมากมาย”

AlphaFold ผลงานทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับรางวัลโนเบลยังต้องการ "นวัตกรรมใหม่" มากขึ้น ภาพ: Google Deepmind

ในอนาคตอันใกล้ AI จะเน้นไปที่ประสิทธิภาพมากกว่าความคิดสร้างสรรค์ จากการสำรวจพนักงานที่มีความรู้มากกว่า 7,000 คนซึ่งเผยแพร่บน Arxiv พบว่าผู้ที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างมากใช้เวลากับอีเมลน้อยลงโดยเฉลี่ย 3.6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ (31 เปอร์เซ็นต์) ในขณะที่งานที่ต้องทำงานร่วมกันยังคงไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก

อย่างไรก็ตาม หากทุกคนส่งอีเมล์ตอบกลับไปที่ ChatGPT จำนวนอีเมลในกล่องจดหมายอาจเพิ่มขึ้น ส่งผลให้สูญเสียประสิทธิภาพการทำงานเบื้องต้น ตามข้อมูลของ FT ประสบการณ์การฟื้นตัวของประสิทธิภาพการทำงานของสหรัฐฯ ในช่วงทศวรรษ 1990 แสดงให้เห็นว่าประโยชน์ของเครื่องมือใหม่จะค่อยๆ หายไป หากไม่มาพร้อมกับการพัฒนาที่สร้างสรรค์อย่างแท้จริง

ที่มา: https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html