เป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ชาวจีน ซึ่งสามารถสั่งการโดรน ทางทหาร ให้โจมตีระบบเรดาร์ของศัตรูได้
 |
นักวิทยาศาสตร์ ในอุตสาหกรรมป้องกันประเทศของจีนได้พัฒนา AI ประเภทหนึ่งที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของโดรนสงครามอิเล็กทรอนิกส์ได้ ตามที่ SCMP ระบุ
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) นี้ คล้ายกับ ChatGPT ที่สามารถสั่งการโดรนที่ติดตั้งอาวุธสงครามอิเล็กทรอนิกส์เพื่อโจมตีเรดาร์ของเครื่องบินศัตรูหรือระบบสื่อสารได้
ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพในการตัดสินใจในการรบทางอากาศไม่เพียงแต่เหนือกว่าเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบดั้งเดิม เช่น การเรียนรู้การเสริมแรง แต่ยังเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์อีกด้วย
นี่เป็นการศึกษาครั้งแรกที่ได้รับการตีพิมพ์อย่างกว้างขวางซึ่งนำแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่มาใช้กับอาวุธโดยตรง
ก่อนหน้านี้ เทคโนโลยี AI ส่วนใหญ่ถูกจำกัดอยู่แต่ในห้องสงคราม โดยทำหน้าที่วิเคราะห์ข่าวกรองหรือสนับสนุนการตัดสินใจแก่ผู้บัญชาการมนุษย์
โครงการวิจัยนี้ดำเนินการร่วมกันโดยสถาบันออกแบบอากาศยานเฉิงตูภายใต้บริษัทอุตสาหกรรมการบินแห่งประเทศจีนและมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคตะวันตกเฉียงเหนือในซีอาน มณฑลส่านซี
สถาบันแห่งนี้เป็นผู้ออกแบบเครื่องบินรบสเตลท์หนัก J-20 ของจีน
งานดังกล่าวยังคงอยู่ในระยะทดลอง ตามเอกสารที่ทีมโครงการตีพิมพ์เมื่อวันที่ 24 ตุลาคมในวารสาร Detection & Control ที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ในบรรดาเทคโนโลยี AI ที่มีอยู่ในปัจจุบัน LLM เป็นเทคโนโลยีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจภาษาของมนุษย์
ทีมงานโครงการจัดเตรียมทรัพยากรต่างๆ ให้กับ LLM รวมไปถึง "ชุดหนังสือเรดาร์และสงครามอิเล็กทรอนิกส์และชุดเอกสารที่เกี่ยวข้อง"
เอกสารอื่นๆ รวมถึงบันทึกการรบทางอากาศ บันทึกคลังอาวุธ และคู่มือปฏิบัติการสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ก็ถูกรวมเข้าไว้ในแบบจำลองด้วย
ตามที่นักวิจัยระบุว่าสื่อการฝึกอบรมส่วนใหญ่อยู่ในภาษาจีน
 |
| ผู้ออกแบบเครื่องบินรบสเตลท์ J-20 ของจีน เป็นส่วนหนึ่งของทีมวิจัยที่เกี่ยวข้องกับโครงการ AI ภาพ: Weibo |
ในสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ผู้โจมตีจะปล่อยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเฉพาะเพื่อระงับสัญญาณเรดาร์ที่ปล่อยออกมาจากเป้าหมาย
ในทางกลับกัน ผู้ป้องกันจะพยายามหลบเลี่ยงการโจมตีเหล่านี้โดยการเปลี่ยนสัญญาณอย่างต่อเนื่อง บังคับให้ฝ่ายตรงข้ามปรับกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ตามข้อมูลการเฝ้าระวัง
ก่อนหน้านี้ มีความคิดว่า LLM ไม่เหมาะสำหรับงานประเภทดังกล่าว เนื่องจากไม่สามารถตีความข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์ได้
นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังมักต้องใช้เวลาในการคิดนานกว่า ซึ่งยังไม่สามารถตอบสนองต่อความเร็วในระดับมิลลิวินาทีที่จำเป็นสำหรับสงครามอิเล็กทรอนิกส์ได้
เพื่อหลีกเลี่ยงความท้าทายเหล่านี้ นักวิทยาศาสตร์จึงได้จ้างบุคคลภายนอกให้ประมวลผลข้อมูลดิบโดยใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงเสริมแรงที่ซับซ้อนน้อยกว่า อัลกอริทึม AI ดั้งเดิมนี้โดดเด่นในการทำความเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขจำนวนมาก
จากนั้นพารามิเตอร์เวกเตอร์ค่าการสังเกตที่สกัดมาจากกระบวนการเบื้องต้นจะถูกแปลงเป็นภาษาของมนุษย์ผ่านเครื่องแปลภาษา จากนั้นโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะเข้ามาดำเนินการ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลนี้
คอมไพเลอร์จะแปลงคำตอบของโมเดลขนาดใหญ่เป็นคำสั่งเอาต์พุต ซึ่งในท้ายที่สุดจะควบคุมเครื่องรบกวนสงครามอิเล็กทรอนิกส์
ตามที่นักวิจัยกล่าว ผลการทดลองได้ยืนยันถึงความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้ ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง AI เชิงสร้างสรรค์สามารถปรับกลยุทธ์การโจมตีได้อย่างรวดเร็วถึง 10 ครั้งต่อวินาที
เมื่อเปรียบเทียบกับ AI แบบดั้งเดิมและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ LLM เหนือกว่าในการสร้างเป้าหมายปลอมจำนวนมากบนหน้าจอเรดาร์ของศัตรู กลยุทธ์นี้ถือว่ามีคุณค่ามากกว่าในด้านสงครามอิเล็กทรอนิกส์มากกว่าการปิดกั้นด้วยสัญญาณรบกวนหรือเบี่ยงคลื่นเรดาร์ออกจากเป้าหมายจริง
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)