AI จีนเพิ่มพลังโจมตีโดรน สั่งโจมตีเรดาร์ของศัตรู

เป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ชาวจีน ซึ่งสามารถสั่งการโดรน ทางทหาร เพื่อโจมตีระบบเรดาร์ของศัตรูได้

Một AI của Trung Quốc tăng cường sức tấn công của drone, ra lệnh tấn công radar đối phương

นักวิทยาศาสตร์ ในอุตสาหกรรมป้องกันประเทศของจีนได้พัฒนา AI ประเภทหนึ่งที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของโดรนสงครามอิเล็กทรอนิกส์ได้ ตามรายงานของ SCMP

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) นี้ คล้ายกับ ChatGPT ซึ่งสามารถสั่งการโดรนที่ติดตั้งอาวุธสงครามอิเล็กทรอนิกส์เพื่อโจมตีเรดาร์ของเครื่องบินศัตรูหรือระบบสื่อสารได้

ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพในการตัดสินใจในการรบทางอากาศไม่เพียงแต่เหนือกว่าเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบดั้งเดิม เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรง แต่ยังเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์อีกด้วย

นี่เป็นการศึกษาครั้งแรกที่ได้รับการตีพิมพ์อย่างกว้างขวางซึ่งนำแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่มาใช้กับอาวุธโดยตรง

ก่อนหน้านี้ เทคโนโลยี AI ส่วนใหญ่ถูกจำกัดอยู่แต่ในห้องสงครามเท่านั้น โดยทำหน้าที่วิเคราะห์ข่าวกรองหรือสนับสนุนการตัดสินใจแก่ผู้บัญชาการมนุษย์

โครงการวิจัยนี้ดำเนินการร่วมกันโดยสถาบันออกแบบอากาศยานเฉิงตูภายใต้บริษัทอุตสาหกรรมการบินแห่งประเทศจีนและมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคตะวันตกเฉียงเหนือในซีอาน มณฑลส่านซี

สถาบันแห่งนี้เป็นผู้ออกแบบเครื่องบินรบสเตลท์หนัก J-20 ของจีน

งานวิจัยนี้ยังอยู่ในช่วงทดลอง ตามรายงานที่ตีพิมพ์โดยทีมโครงการเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม ในวารสาร Detection & Control ซึ่งได้รับการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ในบรรดาเทคโนโลยี AI ที่มีอยู่ในปัจจุบัน LLM เป็นเทคโนโลยีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจภาษามนุษย์

ทีมโครงการจัดเตรียมทรัพยากรต่างๆ ให้กับ LLM รวมถึง "ชุดหนังสือเรดาร์และสงครามอิเล็กทรอนิกส์และชุดเอกสารที่เกี่ยวข้อง"

เอกสารอื่นๆ รวมถึงบันทึกการรบทางอากาศ บันทึกคลังอาวุธ และคู่มือปฏิบัติการสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ก็ยังถูกรวมเข้าในแบบจำลองด้วย

ตามที่นักวิจัยระบุว่าสื่อการฝึกอบรมส่วนใหญ่เป็นภาษาจีน

ผู้ออกแบบเครื่องบินขับไล่สเตลท์ J-20 ของจีน เป็นส่วนหนึ่งของทีมวิจัยที่เกี่ยวข้องกับโครงการ AI ภาพ: Weibo

ในสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ผู้โจมตีจะปล่อยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเฉพาะเพื่อระงับสัญญาณเรดาร์ที่ปล่อยออกมาจากเป้าหมาย

ในทางกลับกัน ผู้ป้องกันจะพยายามหลบเลี่ยงการโจมตีเหล่านี้โดยการเปลี่ยนสัญญาณอย่างต่อเนื่อง บังคับให้ฝ่ายตรงข้ามต้องปรับกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ตามข้อมูลการเฝ้าระวัง

ก่อนหน้านี้ มีความคิดกันว่า LLM ไม่เหมาะกับงานประเภทนี้ เนื่องจากไม่สามารถตีความข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์ได้

นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังมักต้องใช้เวลาในการคิดนานกว่า ซึ่งยังไม่เท่ากับความเร็วในการตอบสนองในระดับมิลลิวินาทีที่จำเป็นในการทำสงครามอิเล็กทรอนิกส์

เพื่อหลีกเลี่ยงความท้าทายเหล่านี้ นักวิทยาศาสตร์จึงได้จ้างบุคคลภายนอกให้ประมวลผลข้อมูลดิบโดยใช้แบบจำลองการเรียนรู้แบบเสริมแรงที่ซับซ้อนน้อยกว่า อัลกอริทึม AI แบบดั้งเดิมนี้โดดเด่นในการทำความเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขจำนวนมาก

จากนั้น “พารามิเตอร์เวกเตอร์ค่าการสังเกต” ที่สกัดได้จากกระบวนการเบื้องต้นนี้จะถูกแปลงเป็นภาษามนุษย์ผ่านเครื่องแปลภาษา จากนั้นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่จะเข้ามาควบคุม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลนี้

คอมไพเลอร์จะแปลงคำตอบของโมเดลขนาดใหญ่เป็นคำสั่งเอาต์พุต ซึ่งควบคุมเครื่องรบกวนสงครามอิเล็กทรอนิกส์ในที่สุด

นักวิจัยระบุว่า ผลการทดลองยืนยันความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้ ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เชิงสร้างสรรค์สามารถปรับกลยุทธ์การโจมตีได้อย่างรวดเร็วถึง 10 ครั้งต่อวินาที

เมื่อเปรียบเทียบกับ AI แบบดั้งเดิมและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ LLM เหนือกว่าในการสร้างเป้าหมายปลอมจำนวนมากบนหน้าจอเรดาร์ของศัตรู กลยุทธ์นี้ถือว่ามีคุณค่ามากกว่าในด้านสงครามอิเล็กทรอนิกส์ มากกว่าแค่การปิดกั้นด้วยสัญญาณรบกวนหรือเบี่ยงเบนคลื่นเรดาร์ออกจากเป้าหมายจริง

แหล่งที่มา