ฉันควรใช้ ChatGPT 'ฟรี' หรือไม่?

เนื่องจากทำงานโดยตรงบนคอมพิวเตอร์ทั่วไป โมเดล GPT-OSS จึงมีความเร็วในการตอบสนองช้า และเกิด "อาการประสาทหลอน" บ่อยกว่า

OpenAI เพิ่งเปิดตัว GPT-OSS ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบ open-weight รุ่นแรกของบริษัทนับตั้งแต่ปี 2018 จุดเด่นคือโมเดลนี้เปิดให้ใช้งานฟรี ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลด ปรับแต่ง และนำไปใช้งานบนคอมพิวเตอร์ทั่วไปได้ ภาพ: OpenAI

GPT-OSS มีสองเวอร์ชัน: เวอร์ชันที่มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัว (GPT-OSS-20b) ซึ่งสามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ที่มี RAM เพียง 16 GB ขณะเดียวกัน เวอร์ชันที่มีพารามิเตอร์ 120 พันล้านตัว (GPT-OSS-120b) สามารถทำงานบน GPU ของ Nvidia ที่มีหน่วยความจำ 80 GB ได้ OpenAI ระบุว่าเวอร์ชันที่มีพารามิเตอร์ 120 พันล้านตัวนั้นเทียบเท่ากับโมเดล o4-mini ในขณะที่เวอร์ชันที่มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัวนั้นทำงานคล้ายกับโมเดล o3-mini

GPT-OSS เวอร์ชันต่างๆ เผยแพร่ผ่านหลายแพลตฟอร์ม เช่น Hugging Face, Azure หรือ AWS ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดและรันโมเดลบนคอมพิวเตอร์ของตนโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น LM Studio หรือ Ollama ซอฟต์แวร์เหล่านี้เปิดให้ใช้งานฟรีพร้อมอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย ตัวอย่างเช่น LM Studio ช่วยให้สามารถเลือกและโหลด GPT-OSS ได้ตั้งแต่การรันครั้งแรก

GPT-OSS เวอร์ชัน 20 พันล้านพารามิเตอร์มีขนาดประมาณ 12 GB เมื่อดาวน์โหลดแล้ว ผู้ใช้จะเข้าสู่อินเทอร์เฟซแบบอินเทอร์แอคทีฟคล้ายกับ ChatGPT ในส่วนการเลือกโมเดล ให้คลิก gpt-oss 20B ของ OpenAI และรอประมาณหนึ่งนาทีเพื่อให้โมเดลเริ่มทำงาน

เช่นเดียวกับรุ่นยอดนิยมอื่นๆ GPT-OSS-20b รองรับการโต้ตอบกับภาษาเวียดนาม ทดสอบบน iMac M1 (RAM 16 GB) ด้วยคำสั่ง "Hello" โมเดลใช้เวลาประมาณ 0.2 วินาทีในการอนุมานและ 3 วินาทีในการตอบกลับ ผู้ใช้สามารถคลิกที่ไอคอนกระดานวาดภาพที่มุมขวาบนเพื่อปรับแบบอักษร ขนาด และสีพื้นหลังของอินเทอร์เฟซเพื่อให้อ่านง่าย

เมื่อถูกถามว่า "คุณทำอะไรได้บ้าง" GPT-OSS-20b จะเข้าใจและแปลคำสั่งเป็นภาษาอังกฤษได้เกือบจะทันที จากนั้นจึงค่อย ๆ เขียนคำตอบ เนื่องจากระบบทำงานบนคอมพิวเตอร์โดยตรง ผู้ใช้จึงมักประสบปัญหาค้างขณะที่โมเดลกำลังอนุมานและตอบคำถาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับคำถามที่ซับซ้อน

อย่างไรก็ตาม GPT-OSS-20b ประสบปัญหาในการตอบคำถามประธานาธิบดีคนที่ 13 ของสหรัฐอเมริกา ตามเอกสารประกอบของ OpenAI GPT-OSS-20b ได้คะแนน 6.7 คะแนนในการประเมิน SimpleQA ซึ่งเป็นคำถามที่ทดสอบความแม่นยำ ซึ่งต่ำกว่า GPT-OSS-120b (16.8 คะแนน) หรือ o4-mini (23.4 คะแนน) มาก

ในทำนองเดียวกัน ในคำสั่งที่ขอให้เขียนและวิเคราะห์เนื้อหา GPT-OSS-20b ตอบไม่ถูกต้องและสรุปประโยคสุดท้ายใหม่ ซึ่ง OpenAI ระบุว่านี่เป็น "สิ่งที่คาดการณ์ไว้" เนื่องจากโมเดลขนาดเล็กมีความรู้น้อยกว่าโมเดลขนาดใหญ่ ซึ่งหมายความว่า "ภาพลวงตา" มีโอกาสเกิดขึ้นได้มากกว่า

สำหรับคำถามการคำนวณและการวิเคราะห์พื้นฐาน GPT-OSS-20b ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ แน่นอนว่าเวลาตอบสนองของแบบจำลองจะช้ากว่าเนื่องจากต้องพึ่งพาทรัพยากรคอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ แบบจำลองที่มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัวยังไม่รองรับการค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต

GPT-OSS-20b ใช้เวลาประมาณ 10-20 วินาทีในการเปรียบเทียบและวิเคราะห์ตัวเลขและตัวอักษรแบบง่ายๆ ตามรายงานของ The Verge โมเดลนี้เปิดตัวโดย OpenAI หลังจากมีโมเดลโอเพนซอร์สจำนวนมาก รวมถึง DeepSeek ในเดือนมกราคม แซม อัลท์แมน ซีอีโอของ OpenAI ยอมรับว่าเขา "ตัดสินใจผิด" ที่ไม่เผยแพร่โมเดลนี้แบบโอเพนซอร์ส

คำสั่งที่ต้องใช้หลายขั้นตอนหรือข้อมูลที่ซับซ้อนนั้นยากสำหรับ GPT-OSS-20b ตัวอย่างเช่น โมเดลใช้เวลาเกือบสี่นาทีในการแยกตัวเลข 100 หลักแรกหลังจุดทศนิยมใน pi GPT-OSS-20b จะกำหนดหมายเลขของแต่ละหลักก่อน จากนั้นจึงเปลี่ยนมาจัดกลุ่มตามตัวเลข 10 หลักที่อยู่ติดกัน ก่อนที่จะรวมและเปรียบเทียบผลลัพธ์ เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว ChatGPT, Grok และ DeepSeek ใช้เวลาประมาณห้าวินาทีในการตอบคำถามเดียวกัน

ผู้ใช้ยังสามารถขอให้ GPT-OSS-20b เขียนโค้ดง่ายๆ เช่น Python หรือวาดภาพกราฟิกแบบเวกเตอร์ (SVG) ได้อีกด้วย สำหรับคำสั่ง "สร้างภาพ SVG ของแมวกระโดดข้ามรั้ว" โมเดลใช้เวลาอนุมานประมาณ 40 วินาที และเขียนผลลัพธ์เกือบ 5 นาที

คำสั่งที่ซับซ้อนบางคำสั่งอาจใช้โทเค็นจำนวนมาก โดยค่าเริ่มต้น แต่ละเธรดการสนทนาจะรองรับโทเค็น 4,906 โทเค็น แต่ผู้ใช้สามารถคลิกปุ่ม "การตั้งค่า" ถัดจากแผงการเลือกโมเดลด้านบน ปรับจำนวนโทเค็นที่ต้องการในส่วน "ความยาวบริบท" แล้วคลิก "โหลดซ้ำ" เพื่อนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ อย่างไรก็ตาม LM Studio ระบุว่าการตั้งค่าขีดจำกัดโทเค็นที่สูงเกินไปอาจใช้ RAM หรือ VRAM ของเครื่องจำนวนมาก

เนื่องจากโมเดลนี้ทำงานบนอุปกรณ์โดยตรง เวลาตอบสนองจึงอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ บน iMac M1 ที่มี RAM 16GB การคำนวณที่ซับซ้อนเช่นข้างต้น GPT-OSS-20b ใช้เวลาคิดและแก้ปัญหาประมาณ 5 นาที ในขณะที่ ChatGPT ใช้เวลาประมาณ 10 วินาที

ในด้านความปลอดภัย OpenAI อ้างว่านี่คือโมเดลเปิดที่บริษัทได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนที่สุดจนถึงปัจจุบัน บริษัทได้ทำงานร่วมกับผู้ตรวจสอบอิสระเพื่อให้มั่นใจว่าโมเดลนี้ไม่ก่อให้เกิดความเสี่ยงในด้านที่ละเอียดอ่อน เช่น ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์หรือเทคโนโลยีชีวภาพ ระบบอนุมานของ GPT-OSS เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อช่วยตรวจจับอคติ การดัดแปลง หรือการละเมิด

นอกจาก LM Studio แล้ว ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดแอปอื่นๆ เพื่อรัน GPT-OSS ได้ เช่น Ollama อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันนี้ต้องใช้หน้าต่างบรรทัดคำสั่ง (เทอร์มินัล) เพื่อโหลดและเปิดใช้งานโมเดล จากนั้นจึงสลับไปยังอินเทอร์เฟซแบบอินเทอร์แอคทีฟปกติ บนคอมพิวเตอร์ Mac เวลาตอบสนองเมื่อรันด้วย Ollama จะนานกว่า LM Studio เช่นกัน

ที่มา: https://znews.vn/chatgpt-ban-mien-phi-lam-duoc-gi-post1574987.html