Data Journalism: ทิศทางที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในยุคดิจิทัล

ในปี 2559 โลกของสื่อต้องเผชิญกับจุดเปลี่ยนสำคัญจากการรั่วไหลของเอกสารปานามาซึ่งสร้างความตกตะลึง โดยเปิดเผยข้อมูลมากกว่า 2.6 เทราไบต์ของบริษัทต่างๆ และบัญชีที่ปกปิดของบุคคลสำคัญระดับโลก อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สร้างความประทับใจอย่างมากไม่ใช่เพียงแค่เนื้อหาของเอกสารเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการรายงานข่าวด้วย นักข่าวกว่า 370 คนจาก 76 ประเทศใช้เทคนิครายงานข่าวเชิงข้อมูลในการประมวลผลและวิเคราะห์ไฟล์หลายล้านไฟล์ และสร้างเรื่องราวการสืบสวนข้ามชาติชุดหนึ่ง

ตั้งแต่นั้นมา การสื่อสารมวลชนเชิงข้อมูลได้กลายมาเป็นรูปแบบหลักของการสื่อสารมวลชนในยุคดิจิทัล โดยข้อมูลทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลหลัก หลักฐาน และองค์ประกอบในการเล่าเรื่อง

ภาพบรรยากาศการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่องการสื่อสารมวลชนด้านข้อมูลและกลยุทธ์เนื้อหาที่โดดเด่น (ภายใต้กรอบการประชุมการสื่อสารมวลชนเวียดนาม) ที่จะจัดขึ้นในเดือนมีนาคม 2024 รูปภาพ: Nhandan.vn

Data Journalism คืออะไร?

ตามที่ Jonathan Gray ผู้เขียนหนังสือ “The Data Journalism Handbook” กล่าวไว้ การรายงานข่าวข้อมูลคือการใช้ข้อมูลดิจิทัลในการสืบสวน เล่าเรื่องราว และเผยแพร่เนื้อหาเชิงข่าว โดยอาศัยทักษะในการวิเคราะห์ การสร้างภาพ และภาษาเชิงข่าวผสมผสานกัน

การรายงานข้อมูลนั้นไม่ใช่แค่เพียงการ "ติดแผนภูมิเข้ากับเรื่องราว" เท่านั้น แต่การรายงานข่าวเชิงข้อมูลยังต้องอาศัยการรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง การทำความสะอาดและวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงภาพด้วยแผนที่ กราฟ อินโฟกราฟิก และการตีความข้อมูลให้เป็นเรื่องราวเชิงอารมณ์ที่เจาะลึก

รองศาสตราจารย์ ดร. Tran Quang Dieu สถาบัน การเมืองแห่งชาติโฮจิมินห์ : การสื่อสารมวลชนด้านข้อมูลเป็นรูปแบบใหม่ของการสื่อสารมวลชนที่ผสมผสานความสามารถในการนำข้อมูลของนักข่าวไปใช้ ความสามารถในการวิเคราะห์ของนักสถิติ และความสามารถในการสร้างกราฟและสร้างแบบจำลอง

ในบริบทของการระเบิดของ AI การรายงานข่าวเชิงข้อมูลมีบทบาทสำคัญเพิ่มมากขึ้นในหน่วยงานด้านสื่อ ด้วยความช่วยเหลือของ AI นักข่าวและหน่วยงานด้านสื่อสามารถใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลเปิดที่ไม่จำกัดบนอินเทอร์เน็ต ทำให้มีข้อมูลมากขึ้นสำหรับสร้างบทความที่มีคุณภาพ

โลกในปัจจุบันขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตั้งแต่ภาครัฐไปจนถึงธนาคาร จากการดูแลสุขภาพไปจนถึง การศึกษา จากโซเชียลมีเดียไปจนถึงระบบโลจิสติกส์ ในบริบทดังกล่าว หากสื่อไม่สามารถควบคุมข้อมูลได้ สื่อจะค่อยๆ ถูกระบบวิเคราะห์ บล็อกเฉพาะทาง และแม้แต่บริษัทเทคโนโลยีเองแซงหน้าไป

บรรณาธิการบริหารหนังสือพิมพ์ Nhan Dan นักข่าว Le Quoc Minh เคยเน้นย้ำว่า สื่อสิ่งพิมพ์ในปัจจุบันไม่เพียงแต่แข่งขันในเรื่องเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังแข่งขันในเรื่องการนำเสนอ ความเร็วในการประมวลผลข้อมูล และความสามารถในการถ่ายทอดข้อมูลจากแหล่งที่ดูเหมือนจะมองไม่เห็น เช่น สเปรดชีตอีกด้วย

ตัวอย่างเช่น ในช่วงการระบาดของโควิด-19 แผนภูมิออนไลน์จาก VietnamPlus, Zing News, VnExpress และสำนักข่าวอื่นๆ อีกมากมายช่วยให้ผู้อ่านติดตามความคืบหน้าของการระบาดรายวันและรายภูมิภาค ซึ่งเป็นสิ่งที่ข้อความเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่

จากรายงานแนวโน้มสื่อและสื่อปี 2024 ของสถาบัน Reuters เพื่อการศึกษาด้านสื่อสารมวลชน (สหราชอาณาจักร) พบว่ามีแนวโน้มหลัก 3 ประการที่ส่งผลกระทบต่อสื่อและสื่อ ได้แก่ อุปกรณ์ประเภทใหม่ๆ จำนวนมากกำลังเกิดขึ้น แพลตฟอร์มดิจิทัลและเครือข่ายโซเชียลที่เชี่ยวชาญด้านการสร้างเสียงและ วิดีโอ กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และกระแสปัญญาประดิษฐ์ (AI)

แนวโน้มทั้งสามนี้เกี่ยวข้องกับการสื่อสารมวลชนด้านข้อมูล ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการสื่อสารมวลชนที่กำลังเพิ่มตำแหน่งและบทบาทผ่านสภาพแวดล้อมสื่อดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ

การรายงานข้อมูลไม่จำเป็นต้องให้ผู้สื่อข่าวทุกคนเป็นโปรแกรมเมอร์ แต่ต้องการให้พวกเขามีทัศนคติแบบดิจิทัลและคุ้นเคยกับเครื่องมือต่างๆ เช่น การประมวลผลข้อมูล (Google Sheets, Excel, SQL); การแสดงภาพ (Datawrapper, Flourish, Tableau Public); การรวบรวมข้อมูล (จาก Open Data, API สาธารณะ หรือการขูดข้อมูลผ่านโค้ด); ระบบอัตโนมัติ (AI เช่น ChatGPT ที่สามารถสรุปข้อมูล เขียนฉบับร่าง ให้ข้อเสนอแนะ)…

Paul Bradshaw ผู้ก่อตั้ง Online Journalism Blog (UK) เน้นย้ำว่า การรายงานข่าวเชิงข้อมูลเป็นการผสมผสานระหว่างทักษะการรายงานข่าวแบบคลาสสิกกับเครื่องมือดิจิทัลสมัยใหม่ การรายงานข่าวเชิงข้อมูลไม่ได้เข้ามาแทนที่นักข่าว แต่บังคับให้นักข่าวต้อง "พัฒนา" ตัวเอง

ที่มา: รายงานข่าวดิจิทัลของสถาบัน Reuters ปี 2023

ในเวียดนาม ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการรายงานข่าวเชิงข้อมูลไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่เป็นแนวคิดในการเข้าถึงข้อมูลและการขาดแหล่งข้อมูลเปิด ข้อมูลส่วนใหญ่จากหน่วยงานของรัฐยังคงถูกเผยแพร่ในรูปแบบที่ "ไม่สามารถอ่านได้ด้วยเครื่อง" เช่น PDF ที่สแกนหรือรูปถ่าย นักข่าวที่ต้องการวิเคราะห์อัตราการสำเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายตามภูมิภาคอาจต้อง... พิมพ์ตัวเลขแต่ละตัวจากรายงานกระดาษด้วยมือ

นอกจากนี้ นักข่าวจำนวนมากยังคงระมัดระวังข้อมูล โดยเชื่อว่าการเขียนตามอารมณ์และข้อมูลที่ตัวละครให้มาจะง่ายกว่าการวิเคราะห์แผนภูมิ สิ่งนี้ทำให้สื่อสูญเสียความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ นั่นคือ ความโปร่งใสและความถูกต้อง

นักข่าวเหงียน ทันห์ จุง (หนังสือพิมพ์หนานดาน) ซึ่งเข้าร่วมหลักสูตรฝึกอบรมการสื่อสารมวลชนเชิงข้อมูลที่ BBC Media Action เล่าว่า เมื่อก่อนฉันเคยคิดว่าข้อมูลนั้นแห้งแล้งและเข้าถึงได้ยาก แต่หลังจากสร้างแผนที่แบบโต้ตอบของคุณภาพอากาศในฮานอยแล้ว ฉันก็ตระหนักว่าข้อมูลไม่ได้ไร้ชีวิตชีวา แต่สามารถสัมผัสถึงความกังวลที่ลึกซึ้งที่สุดของผู้คนได้ หากบอกเล่าด้วยวิธีที่ถูกต้อง

เมื่อนักข่าวเป็นผู้เล่าเรื่องข้อมูล

ผู้เชี่ยวชาญและนักข่าวที่มีประสบการณ์จำนวนมากเชื่อว่าการที่วารสารศาสตร์ข้อมูลในเวียดนามจะพัฒนาได้นั้น จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมอย่างเป็นระบบเสียก่อน คณะวารสารศาสตร์จะเพิ่มวิชาเกี่ยวกับการขุดข้อมูล การแสดงภาพข้อมูล และการวิเคราะห์พื้นฐาน

นอกจากนั้น รัฐบาลยังจำเป็นต้องทำให้พอร์ทัลข้อมูลแห่งชาติ (data.gov.vn) เป็นมาตรฐานและแข็งแกร่งขึ้น จัดเตรียมข้อมูลในรูปแบบ CSV และ API เพื่อช่วยให้สื่อมวลชนเข้าถึงข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่น สำนักข่าวต่างๆ จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบดิจิทัลอย่างแท้จริง และนักข่าวจะต้องไม่ "บิดเบือน" ข้อมูลเมื่อนำข้อมูลไปใช้

ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่มีค่ามากขึ้นเรื่อยๆ แต่ก็กลายเป็น "คนโกหก" หากไม่มีผู้เล่าเรื่องที่ซื่อสัตย์ การรายงานข่าวข้อมูลไม่เพียงช่วยให้สาธารณชนเข้าใจโลกเท่านั้น แต่ยังช่วยหล่อหลอมความคิดของพลเมืองดิจิทัลที่โปร่งใส มีวิจารณญาณ และมีหลักฐานอ้างอิงอีกด้วย

เห็นได้ชัดว่าการสื่อสารมวลชนด้วยข้อมูลไม่ใช่กระแสชั่วคราว และนักข่าวไม่สามารถต้านทานกระแสนี้ในยุคดิจิทัลปัจจุบันได้

ที่มา: https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-du-lieu-huong-di-tat-yeu-trong-thoi-dai-so-hoa-47f0251/