ในงานสัมมนาเรื่อง "การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในทางปฏิบัติ" ภายใต้กรอบงาน VinFuture Science and Technology Week 2024 ศาสตราจารย์ Do Ngoc Minh ผู้อำนวยการศูนย์วิจัยสุขภาพอัจฉริยะ VinUni-Illinois เปิดเผยว่าปัจจุบันการรักษามะเร็ง โดยเฉพาะมะเร็งเต้านม วิธีที่ได้ผลที่สุดคือการผ่าตัดเพื่อเอาเนื้อเยื่อมะเร็งออก อย่างไรก็ตาม ความท้าทายครั้งใหญ่สำหรับแพทย์คือการทำให้แน่ใจว่าไม่มีเซลล์มะเร็งเหลืออยู่ในร่างกายโดยไม่เอาเนื้อเยื่อดีออกมากเกินไป
ศาสตราจารย์โดง็อกมินห์
วิธีดั้งเดิมเกี่ยวข้องกับการเก็บตัวอย่างเนื้อเยื่อหลังการผ่าตัดและส่งไปที่ห้องแล็ปเพื่อตรวจหาเซลล์มะเร็ง กระบวนการนี้ใช้เวลานานและผู้ป่วยต้องใช้เวลาอยู่บนเตียงผ่าตัดเป็นเวลานาน ในหลายกรณี ผู้ป่วยต้องกลับมาทำการผ่าตัดซ้ำเพื่อเอาเนื้อเยื่อมะเร็งออกให้หมด ซึ่งเป็นเรื่องที่เจ็บปวดและมีค่าใช้จ่ายสูง
จากความเป็นจริงดังกล่าว ศาสตราจารย์มินห์และทีมวิจัยได้นำกล้องจุลทรรศน์แบบออปติคอลแบบเรียลไทม์และโมเดลปัญญาประดิษฐ์มาผสมผสานกัน เพื่อช่วยวิเคราะห์ภาพทางพยาธิวิทยาได้ 5,000 ภาพต่อวินาที ซึ่งถือเป็นเครื่องมือในการสแกนภาพเพื่อช่วยให้แพทย์ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วว่าควรผ่าตัดต่อไปหรือไม่ หรือแพทย์จำเป็นต้องตรวจอย่างละเอียดมากขึ้น
“ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วว่าจะดำเนินการผ่าตัดต่อไปหรือหยุดการผ่าตัด” ศาสตราจารย์มินห์กล่าว ซึ่งช่วยให้ผู้ป่วยลดความเจ็บปวดที่เกิดจากการผ่าตัดและลดความยุ่งยากในการเดินทางมาโรงพยาบาลได้หลายเท่า
ตัวอย่างอื่นของการรักษามะเร็งที่แม่นยำคือแพทย์มักจะเก็บตัวอย่างเนื้อเยื่อจากผู้ป่วยมะเร็งเพื่อนำไปเพาะเลี้ยงในห้องแล็ป จากนั้นจึงทดสอบแบบจำลองหลายพันแบบเพื่อศึกษาและติดตามการรักษาด้วยยา ซึ่งช่วยให้แพทย์ค้นหาการใช้ยาที่เหมาะสมที่สุดได้
ศาสตราจารย์มินห์กล่าวว่า การทำเช่นนี้จำเป็นต้องใช้แนวทางที่เป็นระบบในการสกัดเนื้องอก ตัวอย่างเนื้อเยื่อ และเซลล์ กระบวนการวิจัยแบบจำลองเนื้องอกเปรียบได้กับสายการผลิตรถยนต์ที่มีระบบหุ่นยนต์ "สายการผลิต" นี้ได้รับการตรวจสอบโดยข้อมูลจำนวนมากและปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นพื้นฐานที่แพทย์ใช้ในการคาดการณ์ปัญหาที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการรักษา ประเมินทิศทางการพัฒนาของเนื้องอก และปรับและปรับปรุงประสิทธิผลของการรักษา
ศาสตราจารย์ ยานน์ เลอคุน
ศาสตราจารย์ Yann Lecun จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัย Meta ประเทศสหรัฐอเมริกา กล่าวว่า AI ถูกนำมาใช้ในหลายสาขา โดยเฉพาะในทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์วัสดุ AI ช่วย ค้นพบ ยาใหม่ๆ และทำความเข้าใจกลไกทางชีวภาพ รวมถึงค้นหาวัสดุใหม่ๆ ที่สามารถสนับสนุนการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ส่งเสริมความก้าวหน้าในสาขาฟิสิกส์ เคมี และชีววิทยา
นอกเหนือจากประโยชน์ที่ AI มอบให้แล้ว ปัญหาสำคัญประการหนึ่งที่สังคมกำลังเผชิญอยู่ก็คือ ผู้กระทำผิดกำลังใช้ AI เพื่อก่ออาชญากรรมและฉ้อโกงทางการเงิน เพื่อจัดการกับปัญหานี้ ศาสตราจารย์ LeCun เชื่อว่าวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิผลที่สุดวิธีหนึ่งคือการใช้ AI เพื่อจัดการกับพฤติกรรมที่ไม่ดี
นอกจากนี้ เทคโนโลยี AI ยังก้าวหน้าอย่างน่าประทับใจในการตรวจจับและลบคำพูดแสดงความเกลียดชังบนแพลตฟอร์ม Meta โดยอัตโนมัติ ตามคำกล่าวของศาสตราจารย์ LeCun จำนวนคำพูดแสดงความเกลียดชังที่ AI ตรวจพบและลบออกเพิ่มขึ้นจาก 25% ในปี 2017 เป็น 95% ในปี 2023 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างน่าทึ่งของ AI ในการทำความเข้าใจและประมวลผลภาษาธรรมชาติ รวมถึงภาษาเวียดนาม
ศาสตราจารย์เลอคุนกล่าวว่า เพื่อตอบสนองความกังวลเกี่ยวกับการที่ AI จะมาแทนที่มนุษย์ในแรงงาน AI จะไม่ทำให้เกิดการว่างงานอย่างแพร่หลาย แต่จะสร้างงานใหม่ ๆ และช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของแรงงานแทน "AI จะเพิ่มความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ สร้างคุณค่าใหม่ ๆ ให้กับสังคม" เขากล่าว
ผู้เชี่ยวชาญท่านนี้ให้ความเห็นว่าเวียดนามมีประชากรวัยหนุ่มสาวที่สนใจเทคโนโลยี ซึ่งหากนำมารวมกับโปรแกรมฝึกอบรมและโอกาสในการเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้และพัฒนา AI จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง โดยในบริบทของการพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว ประเทศต่างๆ ก็ให้ความสำคัญกับการร่างกฎหมายด้าน AI เช่นกัน
ดร. Xuedong David Huang, CTO ของ Zoom Video Communications (สหรัฐอเมริกา) ซึ่งมีมุมมองเดียวกัน เชื่อว่า AI จะนำประโยชน์มากมายมาสู่มนุษย์ บริษัทชิปหลายแห่งกำลังทำเงินได้มหาศาลจาก AI บริษัทใหญ่ๆ เช่น Meta, Microsoft... ได้พัฒนาแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI จำนวนมากในด้านการดูแลสุขภาพและ การศึกษา ซึ่งได้รับการเปลี่ยนแปลงและทำให้มีประสิทธิภาพทางการเงิน
“AI สามารถช่วยนักพัฒนารุ่นใหม่และสตาร์ทอัพเล็กๆ หลายร้อยคนสร้างสนามแข่งขันที่ยุติธรรม ค้นพบไอเดียใหม่ๆ... ซึ่งนั่นสร้างความแตกต่าง” ดร. Xuedong David Huang กล่าว
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)