
การเรียนรู้ของ AI ที่จะฝันไม่ใช่เรื่องของนิยาย วิทยาศาสตร์ อีกต่อไป (ภาพประกอบ: WIRED)
ในขณะที่สมองของมนุษย์ทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยเพื่อกรองและรวบรวมความทรงจำระหว่างการนอนหลับลึก นักวิทยาศาสตร์ก็กำลังทำงานเพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพที่คล้ายคลึงกัน
สิ่งนี้สัญญาว่าจะนำพา AI เข้าสู่ยุคใหม่ ที่ AI จะสามารถเรียนรู้ จดจำ และแม้กระทั่ง "ลืม" ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
"การคำนวณเวลาการนอนหลับ" สำหรับ AI
Bilt บริษัทที่เสนอแรงจูงใจให้กับผู้เช่า เป็นผู้บุกเบิกการใช้งาน "ตัวแทน AI" หลายล้านตัวโดยใช้เทคโนโลยีจากบริษัทสตาร์ทอัพ Letta
ตัวแทนเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้จากบทสนทนาในอดีตและแบ่งปันความทรงจำระหว่างกัน ผ่านกระบวนการที่เรียกว่า "การประมวลผลแบบหลับ" AI จะตัดสินใจโดยอัตโนมัติว่าข้อมูลใดควรจัดเก็บในระยะยาวและข้อมูลใดควรดึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว
“การอัปเดตหน่วยความจำเพียงบล็อกเดียวสามารถเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของเอเจนต์นับล้านได้ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณสามารถควบคุมข้อมูลที่ AI ใช้ในการตอบสนองได้อย่างแม่นยำ” แอนดรูว์ ฟิตซ์ วิศวกร AI ที่ Bilt อธิบาย
การเอาชนะขีดจำกัด "ความจำระยะสั้น" ของ LLM
นับเป็นการปรับปรุงที่สำคัญเมื่อเทียบกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในปัจจุบัน ซึ่งมีจุดอ่อนโดยธรรมชาติใน “หน่วยความจำระยะสั้น” LLM สามารถ “จดจำ” ข้อมูลได้เฉพาะภายในขอบเขตบริบทที่จำกัด และเมื่อปริมาณข้อมูลเกินขีดจำกัดนี้ พวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะเกิดความเสื่อมถอย ประสาทหลอน หรือสับสน
ชาร์ลส์ แพ็กเกอร์ ซีอีโอของ Letta เปรียบเทียบว่า "สมองของคุณกำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ดูดซับข้อมูลเหมือนฟองน้ำ แต่สำหรับโมเดลภาษาแล้ว ตรงกันข้ามโดยสิ้นเชิง หากคุณปล่อยให้มันทำงานนานพอ บริบทจะ 'เป็นพิษ' และพวกมันอาจตอบสนองต่อข้อมูลที่ไม่ใช่สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ"
ก่อนหน้านี้ แพ็กเกอร์และซาราห์ วูดเดอร์ส ผู้ร่วมก่อตั้ง ได้พัฒนา MemGPT ซึ่งเป็นโครงการโอเพนซอร์สที่ช่วยให้ LLM ตัดสินใจว่าจะจัดเก็บข้อมูลไว้ในหน่วยความจำระยะสั้นหรือระยะยาว Letta ได้ยกระดับแนวทางนี้ไปอีกขั้น เพื่อให้เอเจนต์สามารถเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่องเบื้องหลัง
แนวโน้มการติดตั้งหน่วยความจำจริงสำหรับ AI
ความพยายามของ Bilt และ Letta เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่ใหญ่กว่าในการติดตั้งหน่วยความจำจริงให้กับ AI ซึ่งทำให้แชทบอทฉลาดขึ้น และตัวแทนที่ทำงานอัตโนมัติมีแนวโน้มเกิดข้อผิดพลาดน้อยลง
“ผมมองว่าความจำเป็นส่วนสำคัญของวิศวกรรมบริบท” แฮร์ริสัน เชส ซีอีโอของ LangChain หนึ่งในผู้บุกเบิกด้านความจำ AI กล่าว “ส่วนสำคัญของงานวิศวกร AI คือการป้อนข้อมูลที่ถูกต้องให้กับโมเดลในเวลาที่เหมาะสม”
เครื่องมือ AI ทั่วไปก็เริ่มลืมน้อยลงเช่นกัน ในเดือนกุมภาพันธ์ OpenAI ประกาศว่า ChatGPT จะเริ่มจัดเก็บข้อมูลเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น บริษัทอย่าง Letta และ LangChain กำลังทำให้กระบวนการนี้โปร่งใสมากขึ้นสำหรับนักพัฒนา
“ผมคิดว่าสิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือไม่เพียงแต่โมเดลจะต้องเปิดเท่านั้น แต่ระบบจัดเก็บข้อมูลก็ต้องเปิดด้วยเช่นกัน” Clem Delangue ซีอีโอของแพลตฟอร์ม AI Hugging Face และนักลงทุนใน Letta กล่าว
ศิลปะแห่งการลืม
สิ่งที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือการสอน AI ให้รู้จักศิลปะแห่งการลืม “ถ้าผู้ใช้บอกว่า ‘โปรเจกต์ที่เรากำลังทำอยู่ ลบมันออกจากความทรงจำของคุณเถอะ’ เอเจนต์จะต้องสามารถย้อนกลับไปและเขียนทับความทรงจำแต่ละอันได้” แพคเกอร์ ซีอีโอของ Letta กล่าว
แนวคิดของ AI ที่มีความทรงจำ ซึ่งสามารถฝันและลืมได้นั้นชวนให้นึกถึงนวนิยายคลาสสิกของ Philip K. Dick ที่ชื่อว่า "Do Androids Dream of Electric Sheep?"
แม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปัจจุบันอาจจะยังไม่ดื้อรั้นเท่ากับหุ่นยนต์ในนวนิยาย แต่ดูเหมือนว่าความทรงจำของพวกมันจะซับซ้อนและเปราะบางพอๆ กัน
ที่มา: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-hoc-cach-mo-va-quen-giong-nhu-con-nguoi-20250822112914458.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)