Образ пациентов с болезнью Альцгеймера или Паркинсона, постепенно теряющих память, подвижность и полностью зависящих от ухода родственников, стал пугающим во многих странах, столкнувшихся со старением населения. Однако большинство современных методов диагностики, таких как компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ) или позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), используются только при наличии явных симптомов. По словам учёных из Вьетнамско-Корейского института науки и технологий (VKIST), эти устройства громоздки, требуют высокой квалификации и дорогостоящи, поэтому их можно применять только в больницах, когда врачи сочтут это необходимым. Это означает, что «золотой период» – возможность раннего вмешательства, замедления прогрессирования заболевания или улучшения качества жизни пациента – упущен.
Выступая на форуме K-Medi 2025, исследовательская группа VKIST под руководством магистра наук До Хонг Фука — исследователя из отдела разработки интегрированных технологий — представила исследование, в котором сигналы ЭЭГ (электроэнцефалограммы), полученные во время сна, в сочетании с алгоритмами машинного обучения используются для выявления ранних признаков отклонений в работе мозга.
«ЭЭГ — неинвазивный и недорогой метод, который можно полностью использовать для мониторинга в домашних условиях, если устройство разработано как носимое. Сочетание ЭЭГ с ИИ позволяет выявлять мельчайшие изменения в электрических сигналах мозга, которые сложно обнаружить человеческому глазу», — сказал Мастер Фук.
Исследовательская группа VKIST представит исследования в области электроэнцефалографии (ЭЭГ) и приложений машинного обучения на форуме K-Medi 2025.
По словам исследовательской группы, процесс измерения ЭЭГ осуществляется с помощью устройства, надеваемого на голову, которое способно регистрировать мозговые волны на разных стадиях сна: от бодрствования, сна (N1, N2), глубокого сна (N3) до фазы быстрого сна. Характерные волны ЭЭГ на каждой стадии анализируются алгоритмом машинного обучения для выявления отклонений, связанных с нейродегенерацией.
Примечательно, что модель VKIST не только фокусируется на выявлении заболеваний, но и направлена на оценку качества сна и внимания — двух факторов, которые часто нарушаются на ранних стадиях у пациентов с болезнью Альцгеймера или Паркинсона, но которые легко упустить из виду.
«Мы разрабатываем персонализированную систему, которая может предоставлять расслабляющий контент, соответствующий особенностям мозговых волн вьетнамцев, способствуя улучшению сна и долгосрочному здоровью», — поделился мастер Фук.
ЭЭГ-устройство, разработанное VKIST.
В отличие от традиционных систем ЭЭГ, которые громоздки, дороги и требуют использования в условиях стационара, носимый ЭЭГ-аппарат, разрабатываемый VKIST, компактен, прост в использовании и особенно подходит для длительного мониторинга в домашних условиях. Многие международные биомедицинские центры также стремятся переместить медицинскую помощь из лечебных учреждений в сферу проактивного ухода на дому.
Не останавливаясь на исследовательской модели, VKIST заявил, что расширяет сотрудничество в области НИОКР, трансфер технологий и ищет промышленных партнёров для коммерциализации этих интеллектуальных ЭЭГ-решений. В рамках своей деятельности по развитию институт надеется внести свой вклад в создание эффективных и недорогих инструментов ранней диагностики для системы здравоохранения Вьетнама в связи с растущей долей пожилых людей.
Источник: https://mst.gov.vn/vkist-gioi-thieu-giai-phap-eeg-ung-dung-ai-huong-di-moi-trong-chan-doan-som-benh-thoai-hoa-than-kinh-197250801134244784.htm
Комментарий (0)