Воссоздание беспрецедентной глубины и детализации внутри вулканов

На изображении показана внутренняя часть вулкана и зона магмы под ним.

Скриншот научного оповещения

Исследователи разработали новую высокотехнологичную технологию визуализации, которая позволяет нам заглянуть внутрь гигантских вулканов с беспрецедентной детализацией и глубиной.

Как сообщило издание Science Alert 30 сентября, исследовательская группа из Французского национального центра научных исследований (CNRS) и Парижского института планетной физики (PIGP-France) заимствовала идеи из медицинской визуализации и оптической микроскопии, чтобы разработать свой подход.

Это новый метод, который основан на существующей технологии, называемой матричной визуализацией, и помогает преодолеть некоторые трудности при картировании вулканов, такие как нехватка датчиков (приемников сейсмических волн) для регистрации сейсмических волн, отраженных от земли.

Эти волны можно интерпретировать для определения различных типов материалов и составов в земной коре. С помощью матричной визуализации эта интерпретация значительно упрощается.

«Для более точного прогнозирования извержений вулканов необходим точный мониторинг давления и расширения магмы. Понимание глубинного хранения магмы имеет решающее значение для оценки риска, но визуализация этих систем — сложная задача», — говорится в исследовании, опубликованном в журнале Nature .

Для своего эксперимента исследователи выбрали вулкан Ла-Суфриер в Гваделупе, заморском регионе Франции в Карибском море. Покрытие сейсмической сетью, используемой на этом месте, исследователи описывают как «редкое».

«Технология матричной визуализации успешно расшифровала волновые деформации, выявив внутреннюю структуру вулкана Ла-Суфриер на глубине до 10 км», — сообщают исследователи.

Результаты этого исследования включают наличие множества сложных слоев магмы, хранящихся под землей, и то, как эти слои соединяются с другими глубинными геологическими структурами.

Эти дополнительные данные позволяют лучше понять, что происходит внутри вулкана, а значит, можно точнее предсказать, когда произойдет извержение.

Хорошая новость заключается в том, что дополнительные датчики не требуются, поскольку матричная визуализация может работать с уже имеющимися данными. Исследователи полагают, что эти методы могут быть применены и в других местах.

Источник: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm