Пятый ученый, получивший премию VinFuture Major Prize, удостоен Нобелевской премии

11 декабря, по информации фонда VinFuture, профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада), лауреат главной премии VinFuture 2024, получил Нобелевскую премию по физике 2024 года.

Профессор Джеффри Хинтон (Университет Торонто, Канада). Фото: VinFuture

Таким образом, после профессора Каталин Карико и профессора Дрю Вайсмана - лауреатов Главной премии VinFuture 2021 года, доктора Демиса Хассабиса (Великобритания) и доктора Джона Джампера (США) - лауреатов Главной премии VinFuture 2022 года, профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада) - лауреат Главной премии VinFuture 2024 года стал пятым ученым , получившим Главную премию VinFuture, удостоенным Нобелевской премии. Это свидетельствует о новаторском видении основателей премии VinFuture - первой международной премии в области науки и технологий, учрежденной вьетнамским народом, которая утвердила свой след в международном научном сообществе всего за 4 года работы. Профессор Джеффри Э. Хинтон, британо-канадский когнитивный психолог и компьютерный учёный, широко известен своими пионерскими исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ). Профессор Джеффри Э. Хинтон родился 6 декабря 1947 года в Уимблдоне, Лондон, и является потомком логика Джорджа Буля, заложившего основы теории проектирования цифровых схем. Одно из самых примечательных предсказаний профессора заключается в том, что ИИ вскоре сможет понимать и воспроизводить естественный язык на уровне, не уступающем человеческому. Это предсказание основано на быстром прогрессе алгоритмов машинного обучения и обучения с подкреплением. Другая область исследований профессора Джеффри Э. Хинтона — неконтролируемое обучение, тип машинного обучения, при котором алгоритм обучается на немаркированных данных. Большинство современных систем ИИ основаны на контролируемом обучении, при котором алгоритм обучается на большом наборе маркированных данных. Однако профессор Джеффри Э. Хинтон считает, что неконтролируемое обучение является ключом к тому, чтобы ИИ более точно имитировал способ обучения человека. Он разрабатывает новые алгоритмы для неконтролируемого обучения, стремясь создать системы искусственного интеллекта, способные учиться у окружающей среды подобно детям. Профессор Джеффри Э. Хинтон и четыре учёных: Йошуа Бенжио, Джен-Сюнь Хуан, Ян Лекун и Фэй-Фэй Ли, были удостоены Гран-при VinFuture 2024 года стоимостью 3 миллиона долларов США (более 76 миллиардов донгов) за их новаторский вклад в развитие глубокого обучения. Их исследования открыли прорывную эру технологических инноваций, благодаря которым машины могут «учиться» на огромных объёмах данных и достигать невероятной точности в таких задачах, как распознавание изображений, обработка естественного языка и принятие решений. Гран-при VinFuture 2024 года присуждается профессору Джеффри Э. Хинтону за его лидерство и основополагающие работы в области архитектуры нейронных сетей. В его совместной работе 1986 года с Дэвидом Рамельхартом и Рональдом Уильямсом были продемонстрированы распределённые представления в нейронных сетях, обученных с помощью алгоритма обратного распространения ошибки. Этот метод стал стандартным инструментом в области искусственного интеллекта и привёл к прогрессу в распознавании изображений и речи. Источник: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm