11 декабря, согласно информации фонда VinFuture, профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада) - лауреат главной премии VinFuture 2024 года - получил Нобелевскую премию по физике 2024 года.
Профессор Джеффри Хинтон (Университет Торонто, Канада). Фото: VinFuture
Таким образом, после профессора Каталин Карико и профессора Дрю Вайсмана - победителей VinFuture Main Prize 2021, доктора Демиса Хассабиса (Великобритания) и доктора Джона Джампера (США) - победителей VinFuture Main Prize 2022, профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада) - победитель VinFuture Main Prize 2024 стал 5-м ученым , получившим VinFuture Main Prize, который будет награжден Нобелевской премией. Это показывает новаторское видение основателей VinFuture Prize - первой международной премии в области науки и технологий, инициированной вьетнамским народом, утвердившей свой след в международном научном сообществе всего за 4 года работы. Профессор Джеффри Э. Хинтон, британо-канадский когнитивный психолог и компьютерный ученый, широко известен своими новаторскими исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ). Родившийся 6 декабря 1947 года в Уимблдоне, Лондон, профессор Джеффри Э. Хинтон является потомком логика Джорджа Буля, заложившего основы теории проектирования цифровых схем. Одним из самых примечательных предсказаний профессора является то, что ИИ вскоре сможет понимать и воспроизводить естественный язык на уровне, не уступающем человеческому. Это предсказание основано на быстром прогрессе алгоритмов машинного обучения и обучения с подкреплением. Еще одной областью исследований профессора Джеффри Э. Хинтона является неконтролируемое обучение, тип машинного обучения, при котором алгоритм обучается на немаркированных данных. Большинство современных систем ИИ основаны на контролируемом обучении, при котором алгоритм обучается на большом наборе маркированных данных. Однако профессор Джеффри Э. Хинтон считает, что неконтролируемое обучение является ключом к тому, чтобы ИИ более точно имитировал способ обучения людей. Он разрабатывает новые алгоритмы для неконтролируемого обучения, стремясь создать системы ИИ, которые могут учиться у окружающей среды, как ребенок. Профессор Джеффри Э. Хинтон и четыре ученых: Йошуа Бенджио, Джен-Сун Хуан, Янн Лекун и Фэй-Фэй Ли были награждены премией VinFuture Grand Prize 2024 года стоимостью 3 миллиона долларов США (более 76 миллиардов донгов) за их новаторский вклад в развитие глубокого обучения. Их исследования открыли прорывную эру для технологических инноваций, благодаря которым машины могут «учиться» на огромных объемах данных и достигать невероятной точности в таких задачах, как распознавание изображений, обработка естественного языка и принятие решений. Премия VinFuture Grand Prize 2024 года присуждается профессору Джеффри Э. Хинтону за его лидерство и основополагающую работу по архитектуре нейронных сетей. Его совместная с Дэвидом Рамельхартом и Рональдом Уильямсом статья 1986 года продемонстрировала распределенные представления в нейронных сетях, обученных с помощью алгоритма обратного распространения. Этот метод стал стандартным инструментом в области искусственного интеллекта и привел к прогрессу в распознавании изображений и речи. Источник: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm
Комментарий (0)