Ученые ошеломлены, когда ИИ завершил 10-летнее загадочное исследование супербактерий всего за 2 дня

(CLO) Ученые из Имперского колледжа Лондона выяснили, как бактерии приобретают генетический материал и становятся устойчивыми к антибиотикам после десятилетия исследований. Однако благодаря системе искусственного интеллекта Google им удалось решить эту проблему всего за 48 часов.

Одной из последних инноваций Gemini — автоматизированного инструмента ИИ для генерации научных гипотез — является его система «co-scientist». Хотя он пока не может проводить эксперименты самостоятельно, он может анализировать данные и генерировать гипотезы всего за несколько дней, помогая ускорить биомедицинские исследования.

ИИ от Google завершил 10-летние исследования всего за 2 дня

По данным The Telegraph, профессор Хосе Пенадес и его команда потратили годы на изучение того, как бактерии становятся устойчивыми к антибиотикам, накапливая ДНК других бактерий. Учитывая риск миллионов смертей из-за устойчивости к антибиотикам (AMR) к 2050 году, это открытие имеет важные последствия.

Доктор Тиагу Диас да Коста, эксперт в области бактериального патогенеза, подчеркнул, что всего за два дня ИИ обобщил результаты десяти лет исследований.

Хотя ИИ от Google обеспечивает скорость и точность, эксперты предупреждают, что необходимо больше испытаний, прежде чем любая из его гипотез может быть подтверждена. Технология может сэкономить годы исследований, но результаты все еще требуют проверки.

Доктор да Коста поднимает важный вопрос: что, если бы у нас был искусственный интеллект, который помогал бы отсеивать неэффективные эксперименты?

ИИ превзошел золотых медалистов математической олимпиады

Система решения математических задач на основе искусственного интеллекта от Google также обошла обладателей золотых медалей Международной математической олимпиады (IMO), объединив символьный движок с языковой моделью для решения сложных геометрических задач.

Система AlphaGeometry2 (AG2) от Google — передовая платформа искусственного интеллекта — может решить 84% задач по геометрии в IMO, в то время как средний показатель золотых медалистов составляет 81,8%.

Ученые утверждают, что система ИИ, разработанная Google DeepMind, может решать как творческие, так и шаблонные задачи. Анонс состоялся всего через месяц после того, как Microsoft представила rStar-Math, передовой инструмент математического рассуждения на основе ИИ, который может решать сложные уравнения с использованием небольшой языковой модели (SML).

По словам авторов, AlphaGeometry — это последняя версия математического ИИ от Google, впервые выпущенная в январе 2024 года, с 30%-ным улучшением производительности по сравнению с предыдущими версиями. AG2 оптимизирована для решения задач геометрии, области, требующей сочетания логики и интуитивного мышления, а не сосредоточенной исключительно на исчислении и алгебре.

Однако эксперты предупреждают, что этот рубеж не означает достижение общего искусственного интеллекта (AGI) — уровня, на котором ИИ может быть умнее людей во многих областях, а не только в математике.

Ха Чанг (по данным Telegraph, Лаграда)

Источник: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html