Создание ценности из стратегии данных
По словам г-на Хюйнь Лонг Туи, генерального директора VieON, 10-15 лет назад создание веб-сайта или приложения сервиса было просто созданием продукта и его выпуском в интернет. Издателю тогда нужно было только рекламировать продукт, чтобы пользователи могли легко узнать о нем, получить к нему доступ и использовать сервис.
Однако с быстрым развитием технологий и Интернета все больше технологических продуктов разрабатывается и выкладывается в киберпространство, а конкуренция становится все более жесткой, что приводит к тому, что размышления о данных и их использовании для управления операциями и разработки продуктов начинают привлекать все больше внимания и интереса.
« Чтобы приложение или продукт были успешными, необходимо уделять внимание факторам создания, управления и эксплуатации этого продукта, полностью основанным на данных. Поэтому OTT-приложению VieON Entertainment с самого начала приходилось уделять особое внимание использованию данных в управлении и эксплуатации», — сказал г-н Туй.
Г-н Хюинь Лонг Туи, генеральный директор VieON.
В бизнес-среде информация о рыночных данных и секторах бизнеса очень важна для планирования стратегии развития предприятия. Построение системы сбора рыночной информации крайне необходимо.
Данные могут быть маркетинговыми исследованиями, опросами, прослушиванием информации о продуктах и услугах компании в социальных сетях или о рекламных и промо-стратегиях конкурентов в отрасли. Эта информация поможет принимать правильные и необходимые управленческие решения в любое время.
Принятие решений на основе данных, а не эмоций, поможет компаниям чувствовать себя более уверенно с точки зрения операционной деятельности и лучше понимать направление развития компании.
Принятие решений на основе данных, а не эмоций, поможет компаниям работать более эффективно. (Фото: Ле Ань Зунг)
По словам г-на Туи, данные в модели больших данных имеют очень большую емкость (сотни ТБ и более), а скорость обработки находится в режиме реального времени. Поэтому выявление ценных данных среди миллионов миллионов данных является чрезвычайно важной задачей.
« Вы можете представить себе модель обработки данных как нечто похожее на то, как если бы вы разбирали детали Lego и складывали их в большую коробку. Задача обработки данных — организовать, суммировать и смоделировать их в объекты, такие как дома, автомобили, и передать сообщение деловым людям, чтобы они слушали и понимали, что несут данные.
Данные действительно ценны только в том, как люди их читают и используют. Могут ли пользователи легко понять данные или нет, зависит от того, как мы их представляем», — проанализировал г-н Туй.
Подчеркивая важность управления данными, г-н Луу Хоанг Фу, консультант по управлению данными в FPT IS, заявил: Управление данными позволит организации управлять своими данными как активом; контролировать и направлять соблюдение политик, использование данных и деятельность по управлению...
Г-н Фу описывает путь управления корпоративными данными следующим образом: Проектирование моделей данных, хранение данных и безопасность данных, а также разработка интеграции и взаимодействия систем данных; Фаза добычи данных требует разработки в области качества данных, метаданных и архитектуры данных. После того, как данные будут хорошо управляться, выполните расширенную аналитику.
Г-н Фу также предложил рекомендуемую модель связи для предприятий/агентств/организаций во Вьетнаме. В этой модели связи организация по управлению данными координирует работу со многими подразделениями для поддержания согласованных определений и стандартов в рамках организации; делая обмен данными между подразделениями более безопасным и простым; и централизуя данные для более эффективного использования крупных проблем.
« В контексте многочисленных трудностей с обеспечением согласованности данных в крупных системах из-за того, что данные поступают из множества источников с разными определениями/версиями, федеративная модель позволит сэкономить средства и повысить операционную эффективность за счет устранения отходов и дублирования при вводе, обработке и хранении данных », — подчеркнул г-н Фу.
К безопасности данных следует относиться серьезно.
Одним из обязательных условий при построении системы данных является безопасность данных и соблюдение вьетнамского законодательства об информации и безопасности данных.
Поэтому, когда предприятия начинают развертывать системы больших данных, им необходимо уделять особое внимание построению внутренней политики безопасности данных, правила предоставления услуг для пользователей продуктов всегда должны соответствовать положениям Закона о кибербезопасности, Постановления правительства № 53/2022, детализирующего ряд статей Закона о кибербезопасности...
Одним из обязательных условий внедрения системы данных является безопасность данных.
В частности, предприятиям необходимо неукоснительно соблюдать Постановление Правительства № 13/2023 о защите персональных данных, вступающее в силу с 1 июля 2023 года.
« Компании и предприятия, которые ранее выпустили политики и реализовали мероприятия по управлению конфиденциальностью в соответствии с общими правилами информационной безопасности или другими правилами конфиденциальности, по-прежнему не будут считаться выполнившими Декрет № 13.
«Компаниям необходимо немедленно приступить к пересмотру своих внутренних политик и практик управления конфиденциальностью, чтобы выявить пробелы и несоответствия между своими внутренними политиками и их реализациями и требованиями Декрета № 13, а также спланировать соответствующие действия », — отметил г-н Туй.
Некоторые из основных правил, которые необходимо соблюдать, включают: определение типа обрабатываемых персональных данных; определение правовых оснований для обработки персональных данных; требования к уведомлению об обработке персональных данных; уведомления о конфиденциальности; внедрение механизма отзыва согласия физическими лицами; внедрение системы обработки запросов субъектов данных; защита данных и уведомление/сообщение о нарушениях правил защиты данных…
Представитель Viettel Security, с точки зрения эксперта по безопасности, указал на некоторые риски, связанные с данными в компаниях: недовольные сотрудники (получившие уведомления об увольнении или собирающиеся уволиться, подвергающиеся жестокому обращению со стороны начальства и желающие отомстить) могут стать причиной вредоносного поведения для организации.
Сотрудники считают, что имеют право использовать/извлекать выгоду из конфиденциальной информации; рабочие конфликты с коллегами могут привести к поведению, которое наносит вред организации; религиозные и политические убеждения могут способствовать вредоносному поведению.
Преступные организации или шпионские агентства могут нанимать сотрудников для осуществления инсайдерской деятельности; сотрудники могут искать быструю наживу для решения финансовых проблем…
Чтобы избежать рисков, г-н Тай Три Хунг, технический директор Momo, рекомендует компаниям внедрять многоуровневые решения по защите данных. В частности, технологический уровень будет проектировать многозонные данные, шифровать все важные зоны, внедрять децентрализацию, системы мониторинга и проактивную профилактику.
Уровень политики будет ограничивать доступ, регулировать использование, этику данных... Уровень человека будет повышать осведомленность, контролировать с помощью инструментов, предотвращать с помощью технологий.
« Применение данных в бизнес-операциях, безусловно, правильное решение, но для достижения положительных результатов от стратегии работы с данными необходимо полностью осознавать возможные риски и всегда скептически относиться к «статистически значимым» выводам », — посоветовал г-н Хунг.
Хиен Минь
Источник
Комментарий (0)