Hvordan bruker små og mellomstore bedrifter kunstig intelligens i implementeringen av ESG?

(Dan Tri) – SMB-er møter mange vanskeligheter når de bruker AI i ESG-implementering, men ifølge eksperter er dette fortsatt et verktøy som hjelper SMB-er med å skape langsiktige konkurransefortrinn i det globale forretningsmiljøet.

Etter hvert som trendene innen digital transformasjon og bærekraftig utvikling blir stadig sterkere, anses kunstig intelligens (KI) som et kraftig verktøy for å støtte bedrifter i å håndtere og implementere ESG-kriterier (miljømessige, sosiale og styringsmessige kriterier). For små og mellomstore bedrifter (SMB-er) er det imidlertid fortsatt mange barrierer å få tilgang til og anvende KI.

Utfordringer for små og mellomstore bedrifter når de bruker kunstig intelligens i ESG-implementering

Prof. Dr. Mac Quoc Anh, visepresident og generalsekretær i Hanoi Association of Small and Medium Enterprises og direktør for Institute of Economics and Enterprise Development, påpekte at den spesifikke utfordringen for vietnamesiske SMB-er er mangelen på personell med kunnskap om både ESG og AI, spesielt lokale bedrifter i avsidesliggende områder der det ikke er mange muligheter til å få tilgang til informasjon eller moderne teknologi.

En annen utfordring er avvent-og-se-mentaliteten, der man ikke er proaktiv. Spesielt venter bedrifter ofte på forespørsler fra utenlandske partnere før de implementerer ESG, i stedet for proaktivt å bygge interne systemer. «Enheter mangler også en plattform for å dele ESG-data i innenlandske forsyningskjeder, noe som gjør det vanskelig for små og mellomstore bedrifter å demonstrere transparente og fullstendige miljømessige og sosiale indikatorer», sa han.

Spesielt, ifølge ham, er kostnadene fortsatt den største barrieren som gjør at de fleste små og mellomstore bedrifter er motvillige til å bruke AI i ESG-implementering. De opprinnelige kostnadene for teknologiinvesteringer i AI er høye, inkludert AI-programvare, skyinfrastruktur, ESG-datasystemer osv. «Når det gjelder kostnadene for opplæring av ansatte og vedlikehold av driften, er det vanskelig for små og mellomstore bedrifter å opprettholde et internt team av AI- eller ESG-eksperter. Outsourcing er også dyrt, ofte fra 1500–3000 USD/måned/person», sa han.

Når det gjelder kostnaden ved å samle inn ESG-data, er spesielt Scope 3 (indirekte utslipp fra forsyningskjeden) svært vanskelig å måle, da den står for 75 % av de totale utslippene, men er avhengig av data fra leverandører – noe som små og mellomstore bedrifter har liten kontroll over.

AI-teknologi hjelper med å spore opprinnelsen til miljødata (Foto: FreePik).

I tillegg sa Mac Quoc Anh at små og mellomstore bedrifter mangler spesialkompetanse innen kunstig intelligens og ESG, og at dette gapet er ganske alvorlig. «Bedrifter mangler «2-i-1»-personell. Eksperter som forstår både kunstig intelligens og ESG er sjeldne. De fleste små og mellomstore bedrifter må skille disse to områdene, noe som fører til mangel på strategisk tilknytning», sa han.

Han kommenterte også at små og mellomstore bedrifter ofte ikke har eksperter som forstår hvordan de skal konvertere data om utslipp, energiforbruk, vann osv. til ESG-rapporter i henhold til internasjonale standarder.

Mac Quoc Anh uttalte at mange små og mellomstore bedrifter i realiteten fortsatt er nølende eller anser AI som «et voksent spill». De fleste av de fremragende casestudiene kommer fra store selskaper som Unilever, Microsoft, IKEA osv.  

Hvilke resultater vil AI-applikasjoner oppnå i ESG-implementering?

Ifølge en undersøkelse fra Vietnam Federation of Commerce and Industry i 2024, mener bare rundt 14 % av de spurte små og mellomstore bedriftene at ESG er en obligatorisk faktor i deres utviklingsstrategi, og mindre enn 5 % bruker AI i ESG-styring.

Mange bedrifter forveksler fortsatt ESG med individuell veldedighet og miljøvernaktiviteter, uten å tilnærme seg ESG i henhold til internasjonale standarder (GRI, CSRD, TCFD...). Bruken av AI er hovedsakelig begrenset til kundehåndtering, salg eller intern automatisering, og er ikke tydelig knyttet til ESG-styring...

Kostnad er fortsatt den største barrieren som hindrer de fleste små og mellomstore bedrifter i å tilnærme seg AI i ESG-implementering (Foto: FreePik).

Ifølge Mac Quoc Anh er AI i ferd med å bli et uunnværlig verktøy for å hjelpe bedrifter, spesielt små og mellomstore bedrifter, med å implementere ESG mer effektivt og transparent.

For det første bidrar AI til å automatisere ESG-rapportering. Følgelig bidrar AI til å samle inn og analysere ESG-data i sanntid, noe som minimerer manuelle feil. Ifølge en McKinsey-rapport kan bedrifter som bruker AI til bærekraftsrapportering spare opptil 30–40 % tid sammenlignet med den tradisjonelle måten.

For det andre bidrar KI til å øke pålitelighet og åpenhet. KI-teknologi hjelper med å spore opprinnelsen til miljødata (som utslipp, energiforbruk), og dermed enkelt sammenligne dem med EU-standarder.

For det tredje er deteksjon av potensielle ESG-risikoer. Takket være stordataanalyse kan AI gi tidlige varsler om problemer knyttet til klimarisiko, arbeidskraft og uholdbare forsyningskjeder. For eksempel har mange små og mellomstore bedrifter i Europa brukt AI til å beregne Scope 3-utslipp – en faktor som tidligere var nesten umulig å måle.

«Dermed er KI et verktøy som ikke bare hjelper små og mellomstore bedrifter med å holde tritt med ESG-kravene, men som også skaper langsiktige konkurransefortrinn i det globale forretningsmiljøet», sa Mac Quoc Anh.

Mac Quoc Anh pekte på noen modeller for små og mellomstore bedrifter som anvender kunstig intelligens innen ESG i Vietnam. I landbruks- og næringsmiddelindustrien finnes Vinh Hoa Company – Ben Tre, Tu Le Herbal Tea Cooperative – Yen Bai . I produksjons- og lettindustriindustrien finnes An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, som selv om det ikke lenger er et små og mellomstort selskap, fortsatt er en sterk aktør. I tekstil- og skotøyindustrien finnes Hue Textile Company, Dong Xuan Knitting (middels stor skala)...

«Mange små bedrifter i forsyningskjeden til Nike, Decathlon ... begynner også å bruke ESG-dashboards (integrert AI) slik selskapene har bedt om», la Mac Quoc Anh til.

Mange bedrifter har ennå ikke tilnærmet seg ESG i henhold til internasjonale standarder (Foto: FreePik).

Tiltak for å redusere barrierer for små og mellomstore bedrifter

For å løse problemet med kapital, ferdigheter, data og teknologi, foreslo Mac Quoc Anh at politikken må synkroniseres i retning av finansiering – teknologisubsidier. «Regjeringen gir fortrinnsrettslån til små og mellomstore bedrifter for å bruke AI i implementeringen av ESG eller sponser AI-programvare, konsulentkostnader for bruk av AI i de første 6–12 månedene», sa han. For eksempel bruker den føderale regjeringen i Tyskland 3 milliarder euro på å støtte små og mellomstore bedrifter i digital transformasjon, inkludert kategoriene AI og bærekraft.

Det andre er opplæring i to ferdigheter. Myndighetene må bygge gratis opplæringsprogrammer eller samarbeide med universiteter for å lære bort KI-ferdigheter parallelt. Spesielt må myndighetene prioritere opplæring for produksjons- og eksportbedrifter.

Det tredje er å standardisere og gjøre ESG-data transparente. Ifølge Mac Quoc Anh er det nødvendig å utvikle en plattform for å dele utslipp og ESG-data mellom bedrifter i bransjen. Støtte små og mellomstore bedrifter i å raskt beregne Scope 1, 2 og 3 med brukervennlige AI-verktøy.

Det fjerde er å fremme samarbeid i forsyningskjeden. Mac Quoc Anh oppfordrer store bedrifter til å sponse små og mellomstore bedrifter gjennom skattefradragsmekanismer eller anerkjennelse av ESG-indekser i forsyningskjeden.

«Det er nødvendig å bygge et AI-ESG-nettverk mellom store bedrifter, små og mellomstore bedrifter og teknologioppstartsbedrifter», understreket han.

Kilde: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm