Opplæring av menneskelige ressurser innen kunstig intelligens i den nye trenden

I begynnelsen av det nye året hadde Thanh Nien-reportere et intervju med førsteamanuensis dr. Nguyen Van Vu, nestleder ved fakultetet for informasjonsteknologi og leder for institutt for programvareteknologi ved University of Science (Ho Chi Minh City National University), om utviklingstrenden innen kunstig intelligens i 2025.

Førsteamanuensis, dr. Nguyen Van Vu, assisterende fakultetsleder for informasjonsteknologi og leder for avdelingen for programvareteknologi, University of Science (Ho Chi Minh City National University)

FOTO: UNIVERSITETET FOR VITENSKAP

UTVIKLING OG ANVENDELSE AV KI I MEDISIN OG HELSETJENESTER

Hvordan vurderes utviklingstrenden for kunstig intelligens (KI) i 2025, i verdenssammenheng generelt og Vietnam spesielt, sir?

Den mest fremtredende utviklingstrenden innen AI i 2025 er fortsatt den fortsatte utviklingen av store språkplattformmodeller og generativ AI (grunnmodeller) og anvendelsen av disse modellene. Forskere fra universiteter og store selskaper fortsetter å forske på, bygge og lansere nye versjoner, nye plattformmodeller med høyere kapasitet og nøyaktighet, raskere og tryggere.

En annen fremtredende trend er utviklingen og anvendelsen av kunstig intelligens innen medisin og helsevesen, spesielt for å støtte leger i å diagnostisere sykdommer og overvåke og evaluere effektiviteten av behandlingsmedisiner.

I Vietnam er hovedtrenden å fortsette å bruke AI i forretningsprosesser i bedrifter og byråer for å forbedre arbeidsproduktiviteten, øke inntektene og redusere kostnader.

Mange selskaper vil bygge AI-løsninger basert på felles plattformmodeller for å betjene spesifikke bransje- og forretningsprosessbehov, inkludert virtuelle assistenter og AI-agenter. AI-applikasjoner vil bli mer utbredt i offentlige etater når store språkmodeller er trent på administrative data og prosesser.

ENDRINGER I INDUSTRIENS STRUKTUR

Hva er, etter din mening, mulighetene og utfordringene for Vietnam i møte med den sterke utviklingen av AI i dag?

Muligheter for Vietnam kan sees på mange måter. For eksempel utvikling og anvendelse av AI-løsninger på mange forskjellige felt som: offentlige tjenester, helsevesen (helsetjenester, sykdomsdiagnose), transport...

Utvikle AI-løsninger for utlandet og øk utenlandske investeringer, spesielt med innenlandske teknologiselskaper. Med kvalifiserte menneskelige ressurser innen AI og programvare kan Vietnam fremme produktutvikling og -drift (oppstartsbedrifter). Vietnam har muligheten til å bli et attraktivt reisemål for AI-teknologibedrifter.

Det handler også om å utvikle menneskelige ressurser innen kunstig intelligens. Den sterke utviklingen av kunstig intelligens skaper muligheter for Vietnam til å investere i opplæring av høykvalitets menneskelige ressurser innen kunstig intelligens.

Studenter ved Universitetet for naturvitenskap (Ho Chi Minh-byens nasjonale universitet) opplever aktiviteter med AI-applikasjoner

Samtidig står Vietnam også overfor mange utfordringer i møte med den sterke utviklingen av AI. Spesielt er mangelen på høykvalifiserte AI-menneskelige ressurser en stor utfordring. Ifølge en undersøkelse vi gjennomførte i 2023 i Ho Chi Minh-byen (innenfor rammen av prosjektet om opplæring av internasjonale menneskelige ressurser i AI-bransjen til Ho Chi Minh-byens folkekomité), sa opptil 75 % av bedriftene at dagens AI-menneskelige ressurser ikke oppfyller kvantitetskravene, mens 65 % sa at kvaliteten på AI-menneskelige ressurser ikke har innfridd forventningene. Denne undersøkelsen viser også at etterspørselen etter AI-menneskelige ressurser vokser, med en økning på 10 % til 25 % per år.

AI har en betydelig innvirkning på mange bransjer, både ved å øke produktiviteten og føre til at noen jobber forsvinner eller at etterspørselen etter arbeidskraft reduseres. Dette forårsaker en endring i bransjestrukturen og kan føre til arbeidsledighet for de som ikke kan tilpasse seg eller mangler de riktige ferdighetene til å gjennomføre overgangen.

Vietnams nivå av digital transformasjon er fortsatt begrenset. For å utvikle og anvende AI effektivt, er det første man må transformere seg digitalt ved å bygge programvareløsninger som oppfyller kravene til datainnsamling, styring og drift av forretningsprosesser i etater og bedrifter. Den langsomme digitale transformasjonsprosessen, spesielt i statlige etater, reduserer mulighetene og effektiviteten til AI-anvendelser.

Hvordan forventes virkningen av AI å påvirke arbeidsmarkedet, industristrukturen og stillingsutvalget i Vietnam, sir?

I Vietnam i dag er bruken av AI fortsatt lav, med fokus hovedsakelig på bruk av verktøy som ChatGPT for jobber innen digital innholdsproduksjon. Stillinger relatert til digitalt innhold, som reklame, manusskriving og kontorassistenter, har en tendens til å synke. I nær fremtid, når AI-løsninger utvikles og brukes mer bredt, vil bransjestrukturen og stillingsstillingene endres betydelig. Repeterende eller enkle jobber som dataregistrering, kundeservice og grunnleggende dataanalyse vil gradvis bli erstattet av AI-agenter. For eksempel, innen programvarefeltet vil behovet for ingeniører som spesialiserer seg på enkel programmering og testing gradvis bli erstattet av AI-verktøy som GitHub Copilot.

DeepSeek ryster opp AI-bransjen

Sent i desember 2024 overrasket DeepSeek, et kinesisk teknologiselskap, alle da de annonserte sin store språkmodell (LLM) DeepSeek V3 gratis, som bare tok to måneder å bygge til en kostnad på under 6 millioner dollar.

Bygget til en lav kostnad, men med funksjoner som ikke er dårligere enn ledende modeller fra Vesten, er to av grunnene til at den kinesiske AI-en DeepSeek overrasket.

Eksperter sier at AI-kappløpet med DeepSeeks suksess ikke lenger er et ensidig «spill». Ifølge Business Today , akkurat som Sovjetunionens Sputnik-oppskytning ansporet USA og andre land til å investere i romteknologi, kan DeepSeek inspirere til en bølge av innovasjon innen AI.

FORHOLD FOR OPPLÆRING AV HØYKVALITETSMENNESKER I AI

Mange universiteter åpner fagområder innen kunstig intelligens. Hva tror du mulighetene er for studenter innen dette feltet?

Som nevnt ovenfor har ikke AI-personalressursene møtt behovene til bedrifter og etater, både når det gjelder kvantitet og kvalitet. I følge vår undersøkelse øker etterspørselen årlig med 10–25 %, mens AI-opplæringskvoten ved universiteter i Ho Chi Minh-byen bare øker med 5–10 %/år. Selv om mange universiteter åpner AI-opplæringsprogrammer og øker opplæringskvotene, bør det bemerkes at kvaliteten på resultatene er den avgjørende faktoren for studentenes muligheter innen AI-feltet. For å utvikle og drifte AI-løsninger trenger vi et team med høy kapasitet og ekspertise.

KI-opplæring krever store investeringer i fasiliteter og menneskelige ressurser, så har innenlandske universiteter for tiden oppfylt dette kravet?

Fasiliteter, spesielt datainfrastruktur med superdatamaskiner, oppfyller ikke universitetenes opplæringskrav. I tillegg trenger vi et godt læringsmiljø for å utdanne høykvalifiserte AI-personell, som hjelper studentene med å integrere seg internasjonalt. Vi trenger også et økosystem for forskning, utvikling og anvendelse av AI med deltakelse fra studenter, forskere og bedrifter.

Må lære elevene ferdigheter til å bruke AI effektivt

Vi bør se på KI som et støttende verktøy for å nå læringsmål, så elever bør ikke forhindres fra å bruke KI i læring og forskning hvis slik bruk ikke påvirker opplæringsmålene for programmet og faget. Videre må elever trenes i ferdighetene til å bruke KI-verktøy og -løsninger effektivt.

Hvorvidt elever har lov eller restriksjoner på å bruke AI bør defineres spesifikt i hvert fag i stedet for bare å forby eller ikke forby bruk av AI.

For elever bør bruk av AI (hvis det er tillatt) sees på som et middel og verktøy for å støtte tilegnelse av nødvendige ferdigheter, kunnskap og erfaring. Hvis AI misbrukes bare for å oppnå høye poengsummer, vil det få alvorlige konsekvenser for læringsmål og langsiktig personlig utvikling.

Kilde: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm