VinBigdata는 AI 기술을 성공적으로 개발하여

VinBigdata는 8월 21일에 대규모 베트남어 모델의 성공적인 구축을 발표했으며, 이를 통해 생성적 AI 기술을 숙달할 수 있는 기반을 마련했습니다.

대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 또는 이미지 데이터셋을 기반으로 딥러닝 기법을 사용하여 학습된 모델입니다. 이 모델은 지식을 이해하고, 텍스트를 생성하고, 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태로 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성할 수 있는 생성적 AI 기술 개발의 핵심으로 여겨집니다.

VinBigdata는 대규모 베트남어 모델의 성공적인 구축을 바탕으로 VinBase(종합적 다중 인지 인공 지능 플랫폼)를 베트남의 생성적 AI 플랫폼으로 만드는 기술을 통합하고, 생성적 AI 챗봇, 콜봇, 차세대 ViVi 가상 비서 등 이 기술에 기반한 개발 솔루션을 제공할 예정입니다. 이 기술은 기계와의 자연스러운 소통을 높이는 동시에 사용자가 이전보다 더 빠르고 간편하게 정보를 검색하고 종합할 수 있도록 지원합니다.

Vu Ha Van 교수 - VinBigdata Company의 과학 책임자. 사진: VinBigdata

VinBigdata Company의 과학 책임자인 부 하 반(Vu Ha Van) 교수는 전 세계적으로 OpenAI의 ChatGPT나 Google의 Bard처럼 대규모 언어 모델을 기반으로 제품을 연구하고 출시한 대기업들이 많다고 말했습니다. 베트남에서는 VinBigdata가Vingroup의 투자를 받아 대규모 베트남어 언어 모델을 구축하고 있습니다. 반 교수에 따르면, 이 모델은 정확도 향상, 인프라 비용 절감, 보안 강화라는 세 가지 핵심 문제 해결에 중점을 두고 있습니다.

"VinBigdata는 ChatGPT와 같이 약 1,750억 개의 매개변수가 필요하지 않고, 수십억 개의 매개변수를 갖는 대규모 언어 모델을 만들 수 있으며, 베트남어 데이터와 베트남어 지식에 초점을 맞춰 매우 신뢰할 수 있는 문서를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다."라고 해당 부서의 리더가 말했습니다.

기술 습득, 초기 단계부터의 자체 개발, 그리고 대규모 베트남어 모델 구축은 VinBigdata가 생성적 AI 기술을 시장의 제품 및 서비스 생태계에 도입하는 데 있어 한 걸음 더 나아간 것으로 평가됩니다. 현재 VinBigdata는 VinBase KB 제품군(VinBase 지식 기반 포털)에 새로운 기술을 적용하고 있습니다. 이 제품은 지식 시스템의 방대한 데이터 세트에서 수집된 정보를 기반으로 정보를 검색하고 답변을 자동으로 생성하는 기능을 갖추고 있습니다.

VinBigdata 담당자가 Generative AI 발표 행사에서 공유한 내용입니다. 사진: VinBigdata

올해 12월, Vingroup 회원사들은 VinBase2.0과 ViGPT 애플리케이션이라는 두 가지 주요 제품군을 출시할 예정입니다. VinBase 2.0은 기업과 정부 기관에 다양한 관점을 제시하는 AI 플랫폼입니다. 한편, ViGPT 애플리케이션은 Vingroup이 "베트남 버전의 ChatGPT"로 소개하며, 커뮤니티의 접근 및 테스트에 개방되었습니다. ViGPT를 통해 사용자는 베트남 관련 정보(규정, 법률 문서) 또는 지역 정보(역사, 문학, 명승지, 지역 특산품)에 대해 질문하고 답변할 수 있습니다.

VinBigdata 주식회사는 최대 3,500테라바이트 규모의 데이터베이스 시스템을 보유하고 있습니다. 이 시스템은 수십만 시간 분량의 음성 데이터, 이미지 및 정보를 정제, 처리, 분류하여 AI 학습 및 R&D 인프라에 활용합니다. 이 인프라에는 수십 개의 NvidiaDGX A100 서버 클러스터가 포함되어 있습니다. 또한, 이 회사는 전 세계 베트남 출신 교수, 과학자, 기술 전문가들로 구성된 팀을 보유하고 있습니다.

호아이 푸옹

소스 링크: https://vnexpress.net/vinbigdata-phat-trien-thanh-cong-cong-nghe-ai-tao-sinh-4644211.html