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TPBank 대표이사가 '고객 이해'의 비결을 공개

Báo Đại biểu Nhân dânBáo Đại biểu Nhân dân01/11/2024

국가은행이 주최한 스마트 뱅킹 행사에서 TPBank 의 응우옌 훙(Nguyen Hung) 사장은 TPBank가 고객을 이해하는 비결, 최적의 상품을 개발하고 고객에게 최상의 경험을 제공하기 위한 전제를 공유했습니다. "고객을 이해하기 때문에"라는 슬로건에 걸맞게 퍼플뱅크는 고객을 이해하는 고유한 방식을 가지고 있습니다. 바로 데이터를 활용하여 분석하고 의사 결정을 내리는 것입니다. TPBank는 고객 데이터, 오픈 데이터 소스, 파트너 데이터 등 방대한 데이터 리소스를 보유하고 있습니다. 특히 디지털 전환을 매우 일찍부터 진행해 온 은행이라는 강점 덕분에 TPBank 의 디지털 채널 거래 건수는 꾸준히 증가하여 평균 수준을 뛰어넘고 업계를 선도해 왔습니다. 디지털 채널 거래량은 전체 은행 거래량의 98%, 총 거래 금액은 86%를 차지합니다. 이는 데이터가 TPBank의 강점임을 보여줍니다. 하지만 데이터를 어떻게 활용하고, 활용하여 최적의 금융 상품을 개발하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. TPBank의 데이터 민주화, 응우옌 훙(Nguyen Hung) 대표는 다음과 같이 말했습니다. "승인 제안에 대해 '처방'을 내리거나 전문가와 리더의 주관적인 의지에 의존하지 않습니다. 각 부서가 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리도록 요구합니다. 데이터는 선호도, 요구 사항, 적절한 적용 옵션, 그리고 향후 예상 결과에 대한 정보를 제공합니다. 데이터 기반 예측은 가장 정확한 결과를 가져올 것입니다. 따라서 TPBank는 데이터를 민주화합니다. 다시 말해, 은행의 모든 ​​부서에 데이터 마이닝을 광범위하게 적용합니다."
Tổng Giám đốc TPBank hé lộ bí quyết “thấu hiểu khách hàng”

TPBank 총괄 이사가 공유했습니다.

TPBank에서 데이터 활용은 데이터 센터나 정보기술 부서에만 국한되지 않습니다. 은행 업계의 일반적인 관례에 따라 모든 업무는 데이터 수집, 분석, 그리고 데이터 기반 의사 결정을 거쳐야 합니다. 이는 TPBank가 기술 인프라에 막대한 투자를 해야 한다는 것을 의미합니다. 모든 부서와 사업부는 디지털 혁신의 핵심성과지표(KPI)로 이를 실행해야 하며, 여기에는 사업 지원 부서도 포함됩니다. 이러한 데이터 민주화는 활용 및 연결이 어려운 지역화된 데이터를 배제하고 은행 전반에 걸쳐 광범위하게 적용되고 있습니다. 데이터는 경영진뿐 아니라 모든 직급에서 활용될 수 있습니다. 헝 씨는 "물론 민주화는 필수적이지만, 보안과 법률 및 베트남 중앙은행 규정 준수를 위해서는 분산화가 필수적입니다."라고 덧붙였습니다. "데이터 기반 의사 결정"은 TPBank에 탁월한 성과를 가져다줍니다.
TPBank는 데이터를 분산화하고 효과적으로 활용한 후, 고객 서비스 분야에서 꾸준히 성장해 왔습니다. 디지털 채널 대출 분야의 선구적인 은행 중 하나인 TPBank의 상품은 항상 고객의 최우선 선택입니다. 데이터를 통해 고객의 니즈와 재정 능력에 맞는 상품을 최단 시간 내에 제공할 수 있었기 때문입니다. 헝 씨는 현재까지 약 300만 명의 고객이 TPBank의 서비스를 이용하고 있지만, 부실 채권 비율은 매우 낮아 높은 사업 효율성을 달성하고 있다고 말했습니다. TPBank는 데이터를 통해 고객의 행동, 선호도, 그리고 상품 구매 능력을 파악할 수 있었기 때문입니다. TPBank는 고객 데이터 웨어하우스, 오픈 데이터, 그리고 신뢰할 수 있는 평가 모델을 기반으로 신용 평가 솔루션을 연구하고 적용하여 고객의 대출 접근성을 지원하고 있으며, 고객에게 대출금을 성공적으로 지급하는 데 2~3분도 채 걸리지 않습니다. "고객 니즈를 충족하는 동시에 기존 소비자 대출 방식보다 더 많은 비용을 절감하고, 전적으로 디지털 채널에서 운영함으로써 효율성을 높일 수 있었습니다."
Tổng Giám đốc TPBank hé lộ bí quyết “thấu hiểu khách hàng”
영어: 내부적으로 데이터를 적용하는 또 다른 예로, TPBank는 AI 모델을 사용하여 거래 지점에서 고객을 분석하고, 거래 지점에서 고객 행동을 예측하고, 500개의 LiveBank 24/7 자동 뱅킹 지점에서 매일 유지하기에 적절한 현금 잔액 수준을 계산합니다.AI 분석 및 예측을 사용한 후 TPBank는 현금 잔액의 25%를 절약하여 은행의 자본 사용 효율성을 높였습니다.시중 은행의 경우 현금 잔액은 균형을 맞춰야 하는 수천억 VND에 해당하며, 매일 현금 차량과 현금 직원을 동원하는 것과 같은 전통적인 비용은 말할 것도 없습니다.Hung 씨는 데이터가 새로운 에너지원으로 간주되고 디지털 혁신 게임에서 많은 것을 결정한다는 맥락에서 데이터를 활용하고 사용하는 방법을 아는 것이 비즈니스에 최상의 결과를 가져올 것이라고 언급했습니다.그리고 TPBank는 이 여정에 많은 노력을 기울이고 있습니다.그리고 "TPBank는 모든 결정을 데이터를 기반으로 내리고, 개인화된 경험을 제공하고, 각 고객에게 적합한 최고의 경험을 제공하는 데이터 중심 은행이 되는 것을 목표로 합니다." 출처: https://daibieunhandan.vn/tong-giam-doc-tpbank-he-lo-bi-quyet-thau-hieu-khach-hang-post394866.html

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