기술 세계의 부와 빈곤을 측정하는 새로운 기준

기술계는 보유한 GPU 수를 기준으로 "부유층"과 "빈곤층"을 구분합니다. (사진: 로이터)

엔비디아는 오늘날 가장 강력한 AI 모델을 학습하는 데 사용되는 GPU를 생산하는 기업입니다. 이러한 칩을 더 많이 보유할수록 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다. 충분한 공급이 없다면 뒤처질 것입니다.

SemiAnalysis의 분석가인 Dylan Patel과 Daniel Nishball은 지난주 보고서를 통해 업계 상황을 분석하고, 업계를 "GPU 부족" 그룹과 "GPU 풍부" 그룹으로 구분했습니다. 주로 스타트업과 오픈소스 전문가들로 구성된 이 부족 그룹은 제한된 GPU 공급으로 어려움을 겪고 있습니다. 유럽 스타트업과 쥘 베른 슈퍼컴퓨터부터 Hugging Face, Databricks, Together와 같은 유명 AI 기업까지 모두 이 부족 그룹에 속합니다.

한편, 더 부유한 그룹에는 엔비디아의 A100 및/또는 H100 칩을 2만 개 이상 보유한 여러 기업이 포함됩니다. OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X(구 Twitter), Meta 등이 여기에 포함됩니다. 이들 중 몇몇과 소수의 중국 기업은 2024년 말까지 10만 개 이상의 GPU를 주문했습니다.

SemiAnalysis에 따르면, Meta는 H100 칩 수 기준으로 구글 에 이어 세계 2위를 차지하고 있습니다. SemiAnalysis는 구글을 "세계에서 가장 부유한 컴퓨팅 기업"이라고 부르며, 탁월한 효율성의 아키텍처를 갖추고 있다고 평가했습니다. 구글은 곧 Gemini라는 AI 모델을 공개할 예정이며, 이미 차기 버전을 훈련하고 있어 OpenAI의 GPT를 위협하고 있습니다.

(인사이더에 따르면)

AI 칩 수요 급증에 따라 엔비디아 매출이 사상 최고치를 기록했습니다 . 칩 제조업체 엔비디아는 인공지능(AI) 개발에 대한 "열풍"으로 인해 전 세계 AI 칩 수요가 증가하면서 2023년 2분기 매출이 1년 전 대비 101% 증가했다고 보고했습니다.

원천: https://vietnamnet.vn/thuoc-do-giau-ngheo-moi-trong-gioi-cong-nghe-2183265.html