중국 청화대학교 과학자 팀은 기존의 전자 반도체 부품 대신 광자공학을 기반으로 한 인공지능(AI) 칩을 설계하여 대규모 광자 컴퓨팅과 실제 세계에서 효과적인 AI 응용 프로그램을 위한 길을 열었습니다(사진).
따라서 Taichi라는 분산형 광 컴퓨팅 아키텍처와 함께 대규모 광자 칩렛(여러 블록으로 구성된 칩)이 개발되었습니다. Taichi는 100개 범주로 구성된 ImageNet 데이터셋과 1,623개 범주로 구성된 Omniglot 데이터셋과 같은 복잡한 분류 작업에서 높은 정확도를 달성했습니다.
연구에 따르면 이 칩은 음악 작곡이나 그림 그리기와 같은 고정밀 작업도 수행할 수 있습니다. 더욱이, 타이치는 와트당 초당 160테라 오퍼레이션(TOP)이라는 에너지 효율을 달성했는데, 이는 기존 광자 집적 회로보다 성능이 크게 향상되었으며, 에너지 효율 측면에서 기존 AI 칩보다 두 자릿수(100배)가 더 높습니다.
칭화대학교 전문가인 팡 루(Fang Lu)는 "타이치는 플랫폼 모델에 대한 핵심 지원과 생성적 AI의 새로운 시대를 여는 등 더욱 강력한 광학 솔루션 개발을 가속화할 것으로 예상합니다."라고 말했습니다.
람 디엔
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