AI 및 머신러닝 개발 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)의 순위에 따르면, 세계 상위 10위권의 중국어 주요 언어 모델(LLM) 4개 중 3개가 알리바바가 개발한 통의전문(Qwen) 플랫폼에 속합니다.

720억 개의 매개변수를 갖춘 Alibaba의 Qwen-72B-Instruct LLM이 6가지 기준에 걸쳐 평균 점수 43.02를 기록하며 1위를 차지했습니다.

Hugging Face의 공동 창립자이자 CEO인 클레멘트 델랑그는 소셜 네트워크 X(트위터)에 올린 게시물에서 "Qwen-72B-Instruct는 전반적인 점수에서 중국 오픈 모델을 선도하고 있습니다."라고 말했습니다.

a37815a26999a4b210d5aa16213c949a63a2fbaa.jpeg
허깅 페이스 순위는 알리바바의 오픈소스 AI 발전을 보여줍니다. 사진: SCMP

따라서 위의 Qwen 플랫폼 모델은 "수학적 성능, 심층적 추론 및 지식"을 달성한 것으로 인정받고 있습니다.

한편, 알리바바의 Qwen-72B와 Qwen1.5-110B 모델은 각각 3위와 10위를 차지했습니다. 허깅 페이스(Hugging Face)에 따르면, 더 많은 LLM이 평가됨에 따라 순위는 시간이 지남에 따라 변동될 것으로 예상됩니다.

베이징에 본사를 둔 스타트업 01.AI의 Yi-1.5-34B-Chat 모델은 7위를 차지했습니다. 이 회사는 구글 차이나의 전 사장을 지낸 유명 벤처 캐피털리스트 리카이푸가 2023년에 설립했습니다.

이 순위는 알리바바의 오픈소스 AI 분야에서의 빠른 발전을 보여줍니다. 외부 개발자들은 프로그램 소스 코드에 공개적으로 접근하여 LLM의 설계를 수정하거나 공유할 수 있습니다. 오픈소스 기술은 지난 수십 년 동안 중국의 급성장하는 기술 산업에 크게 기여해 왔습니다.

페이스북 모회사 메타 플랫폼의 AI 모델은 허깅 페이스(Hugging Face)의 상위 10개 목록에서 알리바바에 이어 2위를 차지했습니다. 마이크로소프트의 LLM은 6위를 차지했습니다.

허깅 페이스는 AI 모델을 순위 매기는 방식에 더 많은 지표가 추가되었다고 밝혔습니다. 예를 들어, 약 1,000단어 길이의 복잡한 문제를 "안정적인 성능"으로 처리할 수 있는 능력 등이 추가되었다고 합니다.

Hugging Face의 순위는 오픈소스 프로그램에만 초점을 맞추고 있으며, OpenAI의 GPT와 같은 독점적인 고급 LLM은 고려하지 않습니다.

캘리포니아 대학교 버클리와 대형 모델 시스템 컨소시엄(LMSYS Chatbot Arena)이 실시한 또 다른 순위에 따르면, GPT-4o가 세계 1위를 차지했고, 알리바바의 Qwen2-72B-Instruct는 19위를 차지했습니다.

(SCMP에 따르면)

TikTok, AI, 칩이 2024년 미국 대선 토론을 '뜨거워지다' 두 미국 대선 후보 모두 기술 분야에서 중국을 앞지르려야 한다는 데 동의하지만, 이 목표를 달성하기 위해 사용하는 도구에는 차이가 있습니다.