AI 거버넌스 정책 프레임워크 완성

페니카 대학의 스마트 소재와 인공지능 학과 학생들이 연구실에서 연구를 수행하고 있습니다.

인공지능(AI)은 2021년 1월 26일 총리가 발표한 2030년까지의 AI 연구·개발·응용 국가 전략에서 핵심 기술로 명시되었습니다. 이 전략의 주요 목표는 우리나라를 역내 및 전 세계 AI 혁신의 중심지로 만들고, AI 연구·응용 분야에서 아세안(ASEAN) 4위권, 그리고 세계 AI 선도국 50개국으로 도약시키는 것입니다. 또한, 인공지능 관련 법적 규범 및 법적 통로 체계 구축의 필요성을 강조하고 있습니다.

베트남 사회 과학원 국가법률연구소(Pham Thi Thuy Nga) 박사는 법이 학계를 이끌고 보호하는 데 중요한 역할을 한다고 생각하며, AI 사용에 대한 기술적(알고리즘, 학습 데이터) 및 윤리적(사회적 영향, 잠재적 편견) 측면에서 정보 공개 의무를 명확히 인식하여 생성된 지식의 정당성과 투명성을 보호해야 한다고 강조했습니다. AI는 법적 능력을 갖춘 주체가 아니며, 법 앞에서 책임을 질 의지, 도덕성, 능력이 없기 때문에 AI 사용 과정에서 발생하는 모든 부정적 결과는 관련 개인이나 단체에 구체적으로 귀속되어야 합니다.

명확한 정책 프레임워크는 데이터 처리에 있어 당사자의 한계와 책임을 정의하고, 기업과 연구 기관의 안전한 혁신을 촉진하며, 베트남의 AI 개발 활동을 국제 표준에 부합하도록 지원하고, 글로벌 기술 통합 및 협력의 기회를 열어주는 기반이 될 것입니다. 따라서 정책 프레임워크는 AI가 안전하고 인도적으로 발전할 수 있는 도구이자 기반이 될 것입니다.

세계 여러 국가가 인공지능 개발을 위한 정책 프레임워크를 빠르게 완성했습니다. 예를 들어 미국은 2022년에 알고리즘 책임법(Algorithm Accountability Act)을, 캐나다는 2023년에 인공지능 및 데이터법(Artificial Intelligence and Data Act)을, 유럽연합(EU)은 2024년에 인공지능법(AI Act)을 발표했습니다. 아시아에서는 중국이 포괄적이고 집중적이며 전략적인 정책 프레임워크를 빠르게 완성했습니다. 중국은 "차세대 AI 개발"을 위한 전략 계획을 발표했을 뿐만 아니라, "인터넷 추천 알고리즘 관리 규정"과 "AI 합성 콘텐츠 규정"을 통해 이를 법적 규제로 구체화했습니다.

중국 과학기술부는 사람을 중심에 두고 공정성, 안전성, 책임을 보장하는 원칙을 담은 "AI 윤리 지침"을 발표했습니다. 일본 또한 "AI 윤리 기본 지침"을 발표하고 과학기술혁신기본법에 따라 AI 전문가 위원회를 설립했습니다.

2025년 초, 일본은 AI 관련 연구, 개발 및 응용을 촉진하는 법률을 제정했습니다. 이 법률의 중요한 내용 중 하나는 AI를 개발, 배포 및 적용하는 주체 간의 협력 및 정보 제공 의무를 규정하는 것입니다. 법적 구속력을 지닌 이 제도는 특히 위험 수준이 높은 AI 시스템의 관리 역량을 강화하는 데 도움이 됩니다.

현재까지 베트남의 AI 정책 체계는 아직 초기 단계에 있으며, 2018년 사이버보안법, 2008년 첨단기술법, 2022년 개정 지식재산법 등 정보 보안, 지식재산권, 개인정보 보호 관련 규정을 통해 전략적 방향 설정 및 간접 조정 수준에 그치고 있습니다. AI 관련 규정은 아직 일반적인 수준에 머물러 있어 자동화 시스템의 법적 책임, 학습 데이터 접근, 알고리즘 제어, AI 의사결정의 투명성 등 AI의 모든 구체적인 문제를 포괄하지 못하고 있습니다.
베트남 사회과학원 사회과학정보연구소 Truong Thi Thu Trang 박사에 따르면

베트남 사회과학원 사회과학정보연구소의 Truong Thi Thu Trang 박사에 따르면, 현재까지 베트남의 AI 정책 프레임워크는 초기 단계에 있으며, 2018년 사이버보안법, 2008년 첨단기술법, 2022년 개정된 지적재산권법 등 정보 보안, 지적재산권, 개인정보 보호와 관련된 규정을 통한 전략적 방향 설정 및 간접 조정 수준에 그치고 있습니다.

AI 관련 규제는 아직 일반적인 수준에 머물러 있어 자동화 시스템의 법적 책임, 학습 데이터 접근, 알고리즘 제어, AI 의사결정의 투명성 등 AI와 관련된 모든 구체적인 문제를 포괄하지 못하고 있습니다. 따라서 AI가 급속도로 발전하고 점점 더 복잡해지는 상황에서 실질적인 요건을 충족하기 위해서는 국가적 특성에 맞는 법적 정책 체계는 물론 윤리 지침, 기술 표준, 안전 기준 등을 조속히 마련해야 합니다.

남부수자원계획연구소 전 소장인 토 반 트롱 박사는 AI 개발을 위한 정책 프레임워크는 혁신을 촉진하고 위험을 통제하며, 사회 전체의 이익을 보장하고, AI를 전략적 기술 인프라로 명확히 지정하고, 디지털 경제 개발과 국가 경쟁력 강화라는 목표와 연계하여 전략적 방향 설정 체계로 설계되어야 한다고 말했습니다.

AI 개발 정책 프레임워크를 효과적으로 이행하려면 국가인공지능위원회와 같은 중추 기관을 설립해야 합니다. 이 시스템은 투명한 모니터링 체계와 공론화 채널을 갖추어야 하며, 이를 통해 국민과 사회단체가 정책 결정 과정에 참여할 수 있도록 해야 합니다. 이는 사용자를 보호할 뿐만 아니라 기업과 투자자가 자신 있게 제품을 개발할 수 있도록 탄탄한 신뢰를 구축하는 데에도 기여합니다.

또한, AI 정책 프레임워크는 혁신과 국제 협력을 의미 있게 장려하는 메커니즘을 구축해야 합니다. 세제 혜택, 연구개발 지원 기금, 특히 AI 기업을 위한 통제된 테스트 프로그램(샌드박스)과 같은 조치들이 강력하게 시행되어야 합니다.

이러한 메커니즘의 성공은 우수한 인적 자원과 유연한 법적 통로에 직접적으로 달려 있습니다. 또한, 정책 프레임워크의 규정은 윤리와 사회적 책임을 항상 기본 원칙으로 고려해야 하며, 처음부터 법률 시스템과 기술 표준에 "인코딩"되어야 합니다.

좋은 정책 프레임워크는 법적인 통로일 뿐만 아니라 AI가 지속가능한 발전을 촉진하는 도구로 자리매김할 수 있는 원동력이기도 합니다. 최근 여러 포럼에서 많은 전문가들은 베트남의 현재 상황에서 AI 정책 프레임워크는 기술 진흥과 핵심 인간 가치 보호 사이에서 섬세한 균형을 이루어야 한다고 지적했습니다.

명확한 거버넌스 메커니즘, 오픈 데이터 전략, 커뮤니티 참여, 윤리 원칙을 기반으로 통합함으로써 우리는 디지털 시대에 뒤처지지 않도록 보장하는 역동적이고 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 개발할 것입니다.

부 퀸

출처: https://nhandan.vn/hoan-thien-khung-chinh-sach-quan-ly-ai-post901557.html