신경 다양성을 지닌 어린이들의 교육을 혁신하기 위해 인공지능을 활용하다

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신경 다양성(대부분 사람과 다르게 뇌가 발달하거나 기능하는 것)이 있는 어린이는 전통적인 교육 방법을 사용하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

연구에 따르면 신경 다양성을 지닌 어린이의 70%는 정보를 시각적으로 제시했을 때 더 잘 학습하는 것으로 나타났습니다. 하지만 개인에게 적합한 맞춤형 자료를 만드는 데는 많은 시간과 노력이 필요합니다.

개인화된 학습 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 이는 전문가, 교육자, 학부모에게 큰 과제가 됩니다.

특수교육의 과제

미국에서는 750만 명이 넘는 학생(약 20%)이 특수교육이 필요한 학생들입니다. 교사들은 일반적으로 주당 5~8시간을 학생들을 위한 학습 자료 조정에 할애하며, 이는 주당 40~50시간이라는 이미 과중한 업무량에 더해집니다.

부모와 보호자는 비슷한 과제에 직면하는데, 특히 집에서 자녀를 위한 흥미로운 학습 도구를 만들 때 더욱 그렇습니다.

Expert IEP의 설립자이자 신경 다양성을 지닌 십 대 자녀를 둔 어머니인 앙투아네트 뱅크스는 "시각적 일정, 사회적 이야기, 그리고 행동적 개입을 준비하는 데 매주 몇 시간씩 걸릴 수 있습니다."라고 말합니다. "자녀의 질환으로 이미 스트레스를 받고 있는 가족들에게 이러한 일들을 할 시간은 턱없이 부족합니다."

뱅크스는 이러한 부담을 덜어줄 수 있는 인공지능(AI)의 잠재력을 강조했습니다. 그녀는 "AI는 사람들이 자연스럽게 생각하고 정보를 처리하는 방식에 적응할 수 있습니다."라고 말했습니다. "이 아이들을 바꾸는 것이 아니라, 기술과 개인의 특성을 결합하여 차이점을 강점으로 만드는 것입니다."

지원 도구에서…

교육 분야에서 AI의 적응 능력은 신경 다양성을 지닌 어린이들을 지원하는 방식을 혁신하여 그들이 각자의 고유한 인지 스타일을 충족하도록 돕고 있습니다. 예를 들어, 시각적 학습을 선호하는 어린이는 몇 초 만에 맞춤형 시각 자료를 만들어 주는 도구를 활용할 수 있습니다.

Dùng trí tuệ nhân tạo chuyển đổi giáo dục
cho trẻ mắc chứng đa dạng thần kinh- Ảnh 1. — 신경 다양성을 지닌 어린이를 위한 교육을 혁신하기 위해 인공지능을 활용하다

한편, 실행 기능에 어려움을 겪는 사람들은 AI가 생성한 작업 목록이나 알림을 통해 학습할 수 있습니다.

"모든 아이에게 적용되는 획일적인 접근법은 없습니다."라고 뱅크스는 말합니다. "어떤 아이들은 그림을 통해 가장 잘 배우고, 어떤 아이들은 패턴을 좋아하고, 어떤 아이들은 다른 방식으로 정보를 세분화해야 합니다. AI는 이러한 차이점을 인식하고 각 아이의 필요에 맞는 도구를 제공합니다."

이러한 적응 능력은 말을 할 수 없는 아이들에게도 확장되어, 생성 AI가 생성한 오디오, 비디오 또는 기타 미디어를 통해 소통할 수 있도록 합니다. 이러한 도구는 학습을 더욱 개인화할 뿐만 아니라, 아이들이 자신을 표현할 수 있도록 지원하여 연결과 학습 기회를 확대합니다.

…능력을 촉진하기 위해

AI는 아이들의 강점을 활용할 수도 있습니다. 예를 들어, 패턴 인식에 능숙한 아이들은 AI를 파트너로 활용하여 문제를 해결하거나 시스템을 설계할 수 있습니다.

마찬가지로, 세부 사항에 대한 안목이 있는 사람들은 복잡한 정보를 정리하고 구조화하는 데 있어 AI의 도움을 받을 것입니다. 뱅크스는 "신경 다양성을 가진 사람들은 패턴을 인식하거나 복잡한 개념을 단순화하는 데 탁월한 능력을 보이는 경우가 많습니다."라고 말하며, "AI가 이러한 강점을 활용하도록 설계되면, 어려움을 놀라운 이점으로 전환할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

AI는 다양한 학습 스타일에 적응함으로써 전환기나 익숙하지 않은 과제에 직면했을 때 흔히 발생하는 불안감을 줄이는 데에도 도움이 됩니다. 개인 맞춤형 일정을 만들거나 개념을 시각적으로 설명하는 도구는 아이들이 자신감과 유대감을 느끼고 더 나은 학습 성과를 낼 수 있도록 도와줍니다.