합병 후 새로운 지역구, 구, 지방에 대해 AI에게 묻지 마세요.

많은 AI 애플리케이션의 기본 버전은 베트남의 지방과 도시에 대한 이전 정보를 불러옵니다. 사진: 쉬안 상 .

7월 1일부터 베트남은 현(縣) 단위를 폐지하고 성(省)과 시(市)로 구성된 2단계 지방 정부 조직 모델로 전환했습니다. 이에 앞서 6월 중순, 제15대 국회는 성(省) 행정 단위 편성을 승인했으며, 이에 따라 베트남은 34개의 성과 시로 구성됩니다.

하지만 GPT-4o, Gemini 2.5 Flash 또는 DeepSeek R1을 사용하여 베트남의 새로운 성, 도시, 코뮌 및 구역에 대한 정보를 찾는 경우 사용자는 여전히 이전 정보에 따른 답변을 받게 됩니다.

7월 2일 오전, GPT-4o 모델 버전인 ChatGPT는 "베트남은 현재 총 63개의 성과 중앙 직할시를 가지고 있습니다"라는 질문에 "이것은 베트남의 새로운 조직 모델에 따른 정확한 답변을 제공하기 전까지는 사용자가 설정을 열고 웹 검색 기능을 선택한 후에야 가능합니다."라고 답했습니다.

ChatGPT는 기본 모드에서 질문했을 때 잘못된 답변을 제공했습니다. 검색 기능을 활성화한 후에야 AI가 올바른 답변을 제공했습니다. 사진: 홍 푸옹.

DeepSeek R1과 Gemini 2.5 Flash는 비슷한 결과를 보였습니다. 이는 사용자가 인터넷 검색 기능을 선택하지 않고 기본 채팅 창을 사용했을 때 나타나는 결과입니다. 많은 모델에서 검색 기능이 기본적으로 활성화되어 있지 않기 때문에 AI는 이전 데이터를 사용하여 답변을 제공합니다.

그 이유는 AI가 인터넷에서 제공되는 데이터를 기반으로 훈련되는데, 이 데이터는 현재 데이터보다 3~12개월 정도 뒤떨어져 있기 때문입니다. 또한, AI는 답변을 생성하기 위해 데이터를 "조합"할 뿐, 정보의 업데이트 수준이나 정확성을 판단하지는 않습니다. 이는 언어 생성 AI 애플리케이션 제공업체들이 경고하는 부분이기도 합니다.

유료 GPT 버전이나 웹 검색 및 추론 기능이 탑재된 Gemini 2.5 Pro로 전환하면 AI는 새로운 정보 검색 기능을 통해 베트남의 34개 새로운 성과 도시를 정렬하는 데 대한 정답을 제시합니다. 그러나 DeepSeek R1의 경우, 웹 검색 및 추론 모드를 활성화해도 성과 도시를 정렬하고 병합하는 데 대한 정답을 제시하지 못합니다.

DeepSeek은 오래된 정보를 제공했고, Gemini는 베트남의 새로운 행정 구역에 대한 잘못된 정보를 제공했습니다. 사진: HP .

하지만 이러한 버전들조차도 사용자가 지역 수준에 대해 "잘못된" 질문을 할 경우 계속해서 잘못된 답변을 제공할 것입니다. AI는 "베트남에는 몇 개의 지역이 있나요?"와 같은 질문에 대해 오래된 정보를 제공하거나, 기존 정보와 새로운 정보를 결합하여 잘못된 정보를 생성하는 경향이 있습니다. 이는 사용자가 제공한 입력 정보를 확인하는 경향이 있기 때문입니다.

제미니는 또한 구글 지도 정보를 인용했는데, 이 정보는 베트남의 새로운 행정 단위에 대한 정보로 아직 업데이트되지 않았습니다. 이를 통해 통합 및 재편 이전의 구(區)와 구를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 쭝호아 구의 위치를 묻는 질문에 제미니는 구글 지도 정보에 따라 하노이 시 꺼우저이구의 구라고 답했습니다. 실제로 이 구는 탄쑤언 구, 옌호아 구, 다이모 구로 통합되었습니다.

제미니 씨는 웹에서 정보를 검색할 수 있는 기능이 있는데도 불구하고, 코뮌과 구 정보는 업데이트되지 않았다고 답했습니다. 사진: 홍 푸옹 .

"베트남에 아직 군 단위가 있나요?", "베트남은 군 단위를 폐지했나요?"와 같은 질문의 경우, AI는 웹 자료를 기반으로 정확한 정보를 찾을 수 있습니다. 그러나 언어 생성 AI의 불안정성은 사용자가 정확성이 요구되는 정보를 찾는 데 이 도구에 의존해서는 안 된다는 것을 보여줍니다.

출처: https://znews.vn/dung-hoi-ai-ve-xa-phuong-tinh-thanh-moi-sau-sap-nhap-post1565265.html