졸업 프로젝트에 AI를 활용할 때 잊지 말아야 할 것들

đồ án tốt nghiệp - Ảnh 1. — 학생들은 졸업 프로젝트에서 AI를 적절히 사용하여 최적의 역량을 입증합니다.

오늘날 AI는 점차 초강력 도구로 자리 잡고 있으며, 수많은 복잡한 과제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있는 스마트 가상 비서 역할을 하고 있습니다. AI는 다양한 뛰어난 기능을 통해 학습 과정이나 프로젝트 수행 시에도 학생들의 학습을 크게 지원할 수 있습니다.

졸업 프로젝트에 AI 활용: 양날의 검

AI는 텍스트 초안을 작성하고, 내용을 요약하고, 문법 및 맞춤법 오류를 검사하고, 심지어 문장을 더 부드럽고 전문적으로 표현할 수 있는 방법을 제안할 수도 있습니다. 이는 특히 글로 생각을 표현하는 데 어려움을 겪는 학생들에게 유용합니다.

Tuoi Tre Online에 따르면, 일부 고급 AI 도구는 키워드나 입력 데이터를 기반으로 아이디어를 생성하고 새로운 연구 방향을 제시할 수 있습니다. 이는 사고를 자극하고, 학생들의 시야를 넓히고, 전통적인 사고 방식에서 벗어나도록 도울 수 있습니다.

특히 컴퓨터 과학 및 공학 분야에서 AI는 학생들이 프로그래밍 코드를 작성하고, 알고리즘을 테스트하고, 복잡한 시뮬레이션을 실행하고, 심지어 초기 모델을 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 프로젝트 진행 속도를 높이고 학생들이 더 다양한 옵션을 실험할 수 있도록 지원합니다.

하지만 이러한 편의성의 단점은 의존성이라는 위험입니다. 학생들이 AI를 오용하여 "도구"가 아닌 "두뇌"로 만들면 "게으른 사고"에 빠지게 됩니다. 스스로 문제에 직면하고 분석하고 해결하는 대신, AI에게 맡겨 학습 과정, 심층 연구, 특히 비판적 사고 훈련은 무시하게 됩니다. 이러한 핵심 요소는 학습자의 진정한 역량을 형성하는 데 필수적입니다.

đồ án tốt nghiệp - Ảnh 2. — AI에게 질문하는 방식(promt)은 매우 중요하며 주제에 대한 이해를 보여줍니다. - 사진: DONG HAI

프로젝트에 AI를 사용할 때의 참고 사항

AI를 완전히 믿지 마세요. AI는 때때로 허위 또는 부정확한 정보("환각"이라고 함)를 제공할 수 있습니다. AI가 제공하는 정보와 데이터를 다른 신뢰할 수 있는 출처와 비교하여 항상 재확인해야 합니다.

시간을 내어 AI가 제공하는 내용을 더 깊이 분석해 보세요. 예를 들어, AI가 요약해 줄 수는 있지만, 심층적인 관찰, 평가, 비교, 그리고 결론을 내리는 것은 바로 당신이어야 합니다. 스스로에게 "이 정보가 왜 중요한가?", "이 정보는 내 프로젝트의 다른 부분과 어떤 관련이 있는가?"라고 질문해 보세요. 이는 비판적 사고와 다양한 관점에서 문제를 바라보는 능력을 보여줍니다.

AI가 생성한 내용을 그대로 베끼지 마세요. 문장을 수정하고, 아이디어를 추가하고, AI의 제안을 나만의 스타일과 생각으로 확장하세요.

실제 사례, 개인적 경험에 따른 분석 또는 고유한 관찰 내용을 포함하세요.

AI는 정보 종합을 도울 수 있지만, 탄탄한 전문 지식은 여전히 당신에게 있어야 합니다. 패널이 질문할 때, 당신은 자신의 실제 이해도를 바탕으로 자신 있게 답변해야 합니다.

특히 대학원 지도교수나 강사와 정기적으로 소통하는 것이 좋습니다. 강사는 AI에 질문하는 방법, 정보의 신뢰성을 확인하는 방법, 그리고 AI 결과를 과학적으로 업무에 통합하는 방법을 지도해 줄 것입니다.