새해를 맞아 Thanh Nien 기자는 호치민시 국립대학교 과학대학교 정보기술학부 부학장 겸 소프트웨어기술학과장인 Nguyen Van Vu 부교수와 2025년 인공 지능의 발전 추세에 대한 인터뷰를 진행했습니다.
부교수, Nguyen Van Vu 박사, 정보기술학부 부장 및 소프트웨어기술학과장, 호치민시 국립과학대학교
사진: 과학 대학
P 의학 및 의료 분야에서 AI 개발 및 적용
전 세계적 으로, 특히 베트남의 관점에서 2025년 인공지능(AI)의 발전 추세를 어떻게 평가하십니까?
2025년 AI 개발의 가장 두드러진 추세는 여전히 대규모 언어 플랫폼 모델과 생성형 AI(기반 모델)의 지속적인 개발과 이러한 모델의 적용입니다. 대학과 대기업의 연구원들은 더 높은 성능과 정확도를 갖춘 새로운 버전, 더 빠르고 안전한 새로운 플랫폼 모델을 지속적으로 연구, 구축 및 출시하고 있습니다.
또 다른 두드러진 추세는 의학 및 건강 관리 분야에서 AI가 개발되고 응용되는 것입니다. 특히 의사가 질병을 진단하고 치료제의 효과를 모니터링하고 평가하는 것을 지원하는 데 활용됩니다.
베트남에서는 기업과 기관의 비즈니스 프로세스에 AI를 지속적으로 적용해 노동 생산성을 개선하고, 수익을 늘리고, 비용을 절감하는 것이 주요 추세입니다.
많은 기업이 특정 산업 및 비즈니스 프로세스 니즈를 충족하기 위해 공통 플랫폼 모델을 기반으로 가상 비서 및 AI 에이전트를 포함한 AI 솔루션을 구축할 것입니다. 대규모 언어 모델이 행정 데이터 및 프로세스를 기반으로 학습되면 정부 기관에서 AI 애플리케이션이 더욱 널리 활용될 것입니다.
산업 구조의 변화
오늘날 AI가 급속히 발전하는 상황에서 베트남이 직면한 기회와 과제는 무엇이라고 생각하십니까?
베트남의 기회는 다방면에서 찾아볼 수 있습니다. 예를 들어, 공공 서비스, 의료(건강 관리, 질병 진단), 운송 등 다양한 분야에서 AI 솔루션을 개발하고 적용할 수 있습니다.
해외 국가를 위한 AI 솔루션을 개발하고, 특히 국내 기술 기업을 중심으로 외국인 투자를 확대해야 합니다. 우수한 AI 및 소프트웨어 인력을 바탕으로 베트남은 제품 개발 및 운영(스타트업)을 촉진할 수 있습니다. 베트남은 AI 기술 기업에게 매력적인 투자처가 될 수 있는 기회를 가지고 있습니다.
AI 인력 양성에도 중점을 두고 있습니다. AI의 빠른 발전은 베트남이 고품질 AI 인력 양성에 투자할 수 있는 기회를 창출합니다.
호치민시 국립대학교 자연과학대학 학생들이 AI 응용 활동을 체험하고 있습니다.
동시에 베트남은 AI의 급속한 발전에 직면하여 많은 어려움에 직면해 있습니다. 특히 고품질 AI 인력 부족이 심각한 과제입니다. 2023년 호치민시에서 실시한 설문조사(호치민시 인민위원회 AI 산업 국제 수준 인력 양성 프로젝트)에 따르면, 최대 75%의 기업이 현재 AI 인력이 양적으로 부족하며, 65%는 AI 인력의 질이 기대에 미치지 못한다고 답했습니다. 또한, 이 설문조사는 AI 인력 수요가 매년 10%에서 25%씩 증가하고 있음을 보여줍니다.
AI는 여러 산업에 지대한 영향을 미치며, 생산성을 높이는 동시에 일부 일자리를 대체하거나 노동 수요를 감소시킵니다. 이는 산업 구조의 변화를 초래하고, 적응하지 못하거나 전환에 필요한 기술이 부족한 사람들에게는 실업으로 이어질 수 있습니다.
베트남의 디지털 전환 수준은 아직 제한적입니다. AI를 효과적으로 개발하고 적용하기 위해서는 무엇보다도 기관 및 기업의 데이터 수집, 관리 및 비즈니스 프로세스 운영 요건을 충족하는 소프트웨어 솔루션을 구축하여 디지털 전환을 추진해야 합니다. 특히 국가 기관의 디지털 전환 속도가 느리면 AI 적용의 역량과 효과성이 저하됩니다.
AI가 베트남의 노동 시장, 산업 구조, 직위에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상하십니까?
현재 베트남에서는 AI 활용도가 아직 낮으며, 주로 디지털 콘텐츠 제작에 ChatGPT와 같은 도구를 활용하는 데 집중되어 있습니다. 광고, 대본 작성, 사무 보조 등 디지털 콘텐츠 관련 일자리는 감소하는 추세입니다. 가까운 미래에 AI 솔루션이 개발되고 더욱 광범위하게 적용되면 산업 구조와 일자리가 크게 변화할 것입니다. 데이터 입력, 고객 관리, 기본 데이터 분석과 같은 반복적이고 단순한 작업은 점차 AI 에이전트로 대체될 것입니다. 예를 들어, 소프트웨어 분야에서는 단순 프로그래밍 및 테스트 전문 엔지니어에 대한 수요가 GitHub Copilot과 같은 AI 도구로 점차 대체될 것입니다.
DeepSeek, AI 산업을 뒤흔들다
2024년 12월 말, 중국 기술 회사인 DeepSeek는 대규모 언어 모델(LLM) DeepSeek V3를 무료로 발표하며 모든 사람을 놀라게 했습니다. 이 모델은 600만 달러도 안 되는 비용으로 단 2개월 만에 개발되었습니다.
서양의 주요 모델과 비교해도 뒤지지 않는 기능을 갖추면서도 비용은 저렴한 것이 중국의 AI DeepSeek이 놀라운 두 가지 이유입니다.
전문가들은 DeepSeek의 성공을 둘러싼 AI 경쟁이 더 이상 일방적인 "게임"이 아니라고 말합니다. Business Today 에 따르면, 소련의 스푸트니크 발사가 미국과 다른 국가들의 우주 기술 투자를 촉진했던 것처럼, DeepSeek은 AI 혁신의 물결을 일으킬 수 있습니다.
고품질 AI 인력 양성을 위한 조건
많은 대학에서 AI 교육 전공을 개설하고 있습니다. 이 분야 학생들에게 어떤 기회가 있다고 생각하시나요?
앞서 언급했듯이 AI 인력은 양적, 질적 측면에서 기업과 기관의 요구를 충족하지 못하고 있습니다. 저희 조사에 따르면, 수요는 매년 10~25%씩 증가하는 반면, 호치민시 소재 대학의 AI 교육 정원은 매년 5~10%씩 증가하는 데 그치고 있습니다. 많은 대학이 AI 교육 전공을 개설하고 교육 정원을 늘리고 있지만, AI 분야에서 학습자의 기회를 결정하는 것은 결과물의 질이라는 점에 유의해야 합니다. AI 솔루션을 개발하고 운영하려면 높은 역량과 전문성을 갖춘 팀이 필요하기 때문입니다.
AI 교육을 위해서는 시설과 인력에 대한 대규모 투자가 필요한데, 국내 대학들은 현재 이 요건을 충족하고 있을까?
특히 슈퍼컴퓨터를 갖춘 컴퓨팅 인프라는 대학의 교육 요건을 충족하지 못하고 있습니다. 또한, 고품질 AI 인재를 양성하기 위해서는 학습자들이 국제 사회에 적응할 수 있는 기회를 제공하는 좋은 학습 환경이 필요합니다. 또한 학습자, 연구자, 그리고 기업이 함께 참여하는 AI 연구, 개발 및 적용 생태계가 필요합니다.
학습자에게 AI를 효과적으로 사용하는 기술을 가르쳐야 합니다.
AI는 학습 목표 달성을 위한 보조 도구로 여겨져야 하며, 따라서 프로그램 및 과목의 교육 목표에 영향을 미치지 않는 한 학습자가 학습 및 연구에 AI를 사용하는 것을 금지해서는 안 됩니다. 더 나아가, 학습자는 AI 도구와 솔루션을 효과적으로 사용하는 기술을 교육받아야 합니다.
학습자가 AI를 사용하는 것이 허용되는지, 제한되는지 여부는 단순히 AI 사용을 금지하거나 금지하지 않는 것이 아니라 각 과목에서 구체적으로 정의되어야 합니다.
학습자에게 AI 사용(허용되는 경우)은 필요한 기술, 지식, 경험 습득을 지원하는 수단이자 도구로 여겨져야 합니다. 높은 점수를 얻기 위해 AI를 남용한다면 학습 목표 달성과 장기적인 자기 계발에 심각한 결과를 초래할 것입니다.
[광고_2]
출처: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm
댓글 (0)