최근 몇 년 동안, 변동성(Volatility), 불확실성(Uncertainty), 복잡성(Complexity), 모호성(Ambiguity)을 포함하는 VUCA 개념은 많은 국제 교육 전문가들에 의해 4차 산업 혁명의 강력한 변혁 속에서 노동 시장의 예측 불가능한 변동을 설명하는 데 사용되었습니다.
이러한 새로운 요구에 부응하기 위해 고등교육기관들은 단순히 완전히 새로운 전공을 개발하는 대신, 학제간, 교차학제 또는 "하이브리드" 전공을 개설하는 방향으로 점진적으로 전환해 왔습니다. 기초 과학 전공의 입학 정원이 줄어들 위기에 처하자, 많은 대학들이 응용과학 전공에 기초과학 전공을 적극적으로 통합하여 입학률을 유지하고, 지원자의 관심을 높이며, 학생들의 취업 기회를 확대하기 위해 새로운 전공 코드를 만들었습니다.
경제 분야 학교들은 교육 프로그램에 정보 기술을 통합하는 것을 장려하는 반면, 많은 기술, 정보 기술, 그리고 생물 의학 교육 기관들은 사회과학 분야의 전공을 추가로 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 하노이 의대는 사회복지학과 심리학 전공을 신설했고, 호치민시 기술교육대학교는 교육심리학, 영양학, 식품공학 등의 전공을 신설했습니다.
오랫동안 베트남의 대학 교육 모델은 주로 편협하고 전문화된 교육에 집중되어 왔습니다. 교육 전문가들은 이러한 모델이 전문 교육에 이점을 제공한다고 생각합니다.
그러나 정보 기술과 자동화의 폭발적인 발전은 노동 시장 구조를 근본적으로 변화시켰습니다. 인적 자원 수요는 경제 동향뿐만 아니라 사회·기술적 변화의 영향을 받습니다. 과거 학생들이 습득했던 전통적인 기술만으로는 새로운 업무 환경에 적응하기에 충분하지 않습니다.
많은 전통적인 직업이 프로그래밍, 데이터 분석, 시스템 관리 등 디지털 기술을 필요로 하는 직종으로 점차 대체되고 있습니다. 이러한 현실은 미래의 인력이 한 분야에 대한 심층적인 지식이 아닌, 폭넓은 지식, 즉 문제를 파악하고 유연하게 해결할 수 있는 능력을 갖춰야 함을 보여줍니다. 인공지능(AI)은 이러한 지식을 완벽하게 처리할 수 있습니다. 4차 산업혁명 시대의 인력은 단일 전문 분야에 집중하기보다는 다학제적이고 융합적인 방향으로 교육받고 통합적인 역량을 갖춰야 합니다.
학제간 및 초학제적 교육은 지식을 포괄하고, 전문 분야를 통합된 교육 프로그램으로 통합하며, 학습자가 변화하는 노동 시장에 적극적으로 적응할 수 있도록 돕는다는 장점을 제공합니다. 이 모델의 가장 큰 장점은 입학 전형의 범위를 확대하고 지원자의 전공 분야를 다양화하는 것입니다. 그러나 효과를 보장하기 위해 대학은 전공 간의 지식 역량과 연계성을 갖춘 교육과정 체계를 구축해야 합니다.
교육훈련부 전 차관인 부이 반 가 씨의 건의에 따르면, 훈련 프로그램은 전문 지식의 튼튼한 기초를 제공하기 위해 필수 과목을 포함하여 유연하게 설계되어야 합니다.
이러한 과목들은 학문 분야마다 차이가 있지만, 디지털 기술과 소프트 스킬을 통합적으로 다루어야 합니다. 동시에, 학생들은 관련 분야의 선택 과목을 선택하여 학제 간 지식을 확장함으로써 다차원적인 관점과 높은 실무 적용성을 확보해야 합니다.
학습자는 보다 통합적이고 유연한 환경에서 일할 수 있도록 준비하기 위해 경영학, 공학, 데이터 과학 또는 커뮤니케이션 분야의 과정을 수강하는 것이 좋습니다.
출처: https://giaoducthoidai.vn/dao-tao-lien-nganh-xuyen-nganh-moi-va-khac-post738833.html
댓글 (0)